Yandex DataLens:
новые функциональности и Enterprise‑версия
Конструктор отчётов, безопасное встраивание непубличных дашбордов, контроль публикаций, поддержка групп в RLS и не только. Также уже можно подать заявку на тестирование Enterprise‑версии.

Подробнее в презентации

@CloudReports

Безграничный спрос на понимание
Что уголь и парадокс Джевонса говорят нам об ИИ и данных

Что произойдет, когда компьютер сможет писать SQL или Python лучше, чем любой человек? Исчезнут ли все задания по обработке данных?

Это базовая форма сложного вопроса, который люди задают в эпоху LLM; как оказалось, многие задачи специалистов по работе с данными являются как узкоспециализированными (например, требуют глубоких знаний pandas или синтаксиса SQL), так и довольно рутинными (например, написание одного и того же синтаксиса снова и снова). И это как раз те задачи, для которых LLM, похоже, действительно хорошо подходят. Поэтому легко представить, как руководители готовятся заменить всех специалистов по данным компьютерами.

Читать далее

@CloudReports

Мегатренды 2024 от Банка Сингапура:

- Новый мировой порядок: Поиск безопасности в раздробленном мире
- Переосмысление долгосрочных капитальных вложений
- ИИ
- Изменение климата
- Новые подходы в создании инфраструктуры

@CloudReports

Умный запуск - советы от основателей стартапов следующему поколению

Во вложении отчет Sifted Intelligence, спонсируемый Google Cloud

@CloudReports

⚡️Пользовательские интеграции на Python

Всем привет!
Платформа CloudReports поддерживает более 20 готовых интеграций к популярным сервисам (МойСклад, amoCRM и т.д.)

Но как правило, у компаний есть источники данных для которых нет стандартного решения: разработанные самостоятельно системы, другие облачные сервисы. Данные из этих источников тоже нужно анализировать.

Мы разработали технологию которая позволит быстро разработать собственную интеграцию на Python для платформы CloudReports.

Подробности во вложении

@CloudReports

Привет, друзья! Сегодня мы поговорим об одном из основных инструментов, который помогает понять поведение пользователей — когортном анализе.?

? Что такое когортный анализ?

Когортный анализ — это метод исследования данных, который помогает понять, как поведение определенной группы пользователей или клиентов изменяется со временем. Вместо того, чтобы рассматривать всех пользователей как одну большую группу, мы делим их на меньшие группы, называемые когортами, и изучаем, как они ведут себя в разные периоды времени.

? Зачем это нужно?

Когортный анализ помогает бизнесу понять, какие группы пользователей или клиентов наиболее ценны для них, как они взаимодействуют с продуктом или услугой со временем и какие действия можно предпринять для удержания этих клиентов или увеличения их лояльности.

? Как это работает?

Для проведения когортного анализа необходимо собрать данные о пользователях или клиентах, их действиях и времени этих действий. Затем эти данные группируются по когортам (например, по дате регистрации или первой покупке), и анализируется, как меняется поведение каждой когорты со временем.

✔️Итак, когортный анализ — это мощный инструмент для понимания поведения пользователей или клиентов и принятия бизнес-решений на основе данных.
Используйте его, чтобы лучше понимать свою аудиторию и улучшать свой продукт или услугу!

? Хотите применить когортный анализ у себя? Просто свяжитесь с нами или оставьте комментарий ниже, и мы предоставим Вам подробную информацию

@CloudReports

BigQuery data canvas - новый инструмент ориентированный на искусственный интеллект

Преодоление сложностей на пути от данных к аналитической информации может быть разочаровывающим. Специалисты по обработке данных тратят драгоценное время на анализ источников данных, заново изобретая велосипед с каждым новым вопросом, который возникает у них на пути. Они манипулируют несколькими инструментами, переключаются между языками кодирования и сотрудничают с широким кругом команд в своих организациях. Этот фрагментированный подход изобилует узкими местами, не позволяющими аналитикам генерировать ценную информацию и выполнять высокоэффективную работу так быстро, как следовало бы.

На Google Cloud Next '24 был представлен BigQuery data canvas , который переосмысливает то, как профессионалы в области данных работают с данными. Этот новый пользовательский интерфейс помогает клиентам создавать рабочие процессы с графическими данными, которые соответствуют их мысленной модели, а инновации в области искусственного интеллекта ускоряют поиск, подготовку, анализ, визуализацию и обмен данными и знаниями.

Читать далее

@CloudReports

Новый инструмент для розничных компаний от экспертов CloudReports.

@CloudReports