Ранее мой пост про Типовую схему построения сквозной аналитики собрал массу негативных реакций. Нашел среди своих работ пример дашборда, который как раз построен по описанной выше схеме.

Под капотом Google Analytics 3 и рекламные кабинеты. Процесс сбора настроен через ETL сервис, хранилище Big Query. Детализация до ключевого запроса, все показатели в одном месте от показа объявления до ожидаемых сделок.

Как устроена работа с DWH в Lamoda

Data Warehouse (DWH) — это централизованное хранилище данных, агрегирующее данные из разных систем-источников, на которых можно проводить анализ исторических и текущих данных.

DWH состоит из пяти слоев:

▫️ Data Layer (DL)
▫️ Intelligence Layer (IL)
▫️ Business Layer (BL)
▫️ Metadata Layer (ML)
▫️ Operational Data Store (ODS Report)

Читать полностью здесь

Хабр

Хранители данных: как устроена работа с DWH в Lamoda

Всем привет! Меня зовут Юлия Скогорева, я системный аналитик в команде Center of excellence дирекции данных и аналитики Lamoda. Если бизнесу нужны какие-то данные для принятия важных решений, то на...

Хочу ввести в практику подготовку различных вопросов по инструментам и технологиям, которые используются в работе. Постарайтесь отвечать на них без использования подсказок и поиска правильного ответа. Начнем с SQL

Бесплатная книга по визуализации данных в Power BI

Коллеги, эксперты по Power BI, подготовили и выложили в открытый доступ книгу по визуализации даных в Power BI. Описанное в ней можно применять не только в Power BI, но и в других инструментах, т.к. правила визуализации едины