⭐️Мощное обновление лучшей модели на Civit.AI - Juggernaut XL и новый урок для начинающих простыми словами по Automatic1111 на моем Booosty для тех кто хочет научиться создавать изображения на локальном компьютере бесплатно и без цензуры.

Главное что было доработано, как и всегда в этой универсальной модели - реализм и он прилично улучшен. Мои тесты это подтверждают - пример на картинке к посту.

Скачать ЗДЕСЬ

Настройки для генерации.

Разрешение: 832 * 1216 (для портретной съемки, но подойдет любое разрешение SDXL)
Пробоотборник: DPM ++ 2M SDE
Шаги: 3-40
CFG: 3-6 (чем меньше, тем реалистичнее)

✨Темы 2-го урока на курсе «Automatic1111 для начинающих простыми словами».

1. Установка Automatic1111 на ваш компьютер (Windows/MAC OS).
2. Как развернуть мощную машину для работы с Automatic1111 в облаке (Windows/MAC OS). Обзор сервиса ИММЕРС с примером установки.
3. Настройка файла запуска. Ключи для слабой видео карты и оперативки, темная тема, автозапуск.
4. Обновление Automnatic1111. 2 способа.
5. Тестовая генерация.
6. Решение возникающих проблем с Automatic1111.
7. Пожелания к владельцам MAC
8. Домашнее задание.

?Подписывайте на мой Booosty и получите доступ к курсам по Automatic1111, ComfyUI и экслюзивному контенту.

А также получите в подарок огромную таблицу где вы найдете сотни промптов, стилей, жанров для того чтобы прокачать навыки Нейродела.

Всем кто меня уже поддерживает - ❤️❤️❤️

?Латентное пространство в генерации изображений: просто о сложном.

Латентное пространство — ключевой элемент генеративных моделей, таких как GANs (Generative Adversarial Networks) и VAE (Variational Autoencoders).

Оно позволяет ИИ не просто копировать существующие изображения, но и создавать новые, уникальные комбинации, основываясь на том, что он "понял" из обучающего набора данных.

Это как если бы художник, научившись рисовать пейзажи и портреты, смог бы комбинировать их элементы для создания совершенно новых произведений искусства.

Для тех, кто не знаком с этой концепцией, она может звучать довольно абстрактно и сложно.
Давайте разбираться с помощью аналогий.

Латентное пространство – это многомерная "вселенная", в которой AI-модель представляет и обрабатывает информацию об изображениях. "Латентный" означает "скрытый" или "невидимый", и это пространство действительно скрыто от нашего непосредственного восприятия.

Этот как наш мозг. Сначала мы представляем что мы хотим создать, потом, использую различные инструменты в зависимости от задачи, начинаем создавать задуманное. Конечно для этого мы сначала должны понять и сформулировать задачу.

Представьте себе, что вы скульптор.

Прежде чем начать вырезать форму из глины или мрамора, у вас есть идея о том, какой должна быть скульптура.

Эта идея существует в вашем воображении как нечто абстрактное — она не имеет четких границ или деталей, но содержит все основные элементы того, что вы собираетесь создать.

Латентное пространство в ИИ это потенциальная материя для создания изображений на основании ваших указаний.

В контексте генерации изображений, латентное пространство — это математическая модель, в которой все возможные образы представлены в виде координат или точек. Каждая точка в этом пространстве соответствует уникальному набору характеристик изображения, таких как цвет, форма, текстура и т. д.

Когда ИИ получает от нас задачу в виде текста он "перемещается" по этому пространству, выбирая разные точки, чтобы создавать новые изображения, которые не обязательно точно копируют что-то существующее, но могут быть чем-то совершенно новым.

Когда ИИ обучается на большом наборе изображений, он не просто запоминает их, а выделяет ключевые черты и характеристики.

Эти черты затем отображаются в латентном пространстве, создавая своего рода карту. Когда вы хотите сгенерировать новое изображение, ИИ использует эту карту, чтобы найти нужные координаты и преобразовать их в визуальный образ.

Это как если бы художник использовал свои знания о цветах и формах, чтобы создать картину, но делал это на основе огромного количества уже увиденных работ.

Когда вы хотите сгенерировать новое изображение, ИИ выбирает точку в этом латентном пространстве, а затем "разворачивает" её, превращая абстрактное представление в конкретное изображение из множества этих точек.

Аналогия с искусством.

Представьте себе художника, который создает скульптуру. В начале работы у него есть глыба мрамора, из которой он постепенно высекает фигуру. Латентное пространство можно сравнить с этой глыбой: оно содержит все возможные формы и детали, которые могут быть извлечены.

Художник, как и модель ИИ, использует свои навыки, чтобы выявить из этого пространства конкретную форму, которая соответствует его видению.

Латентное пространство — это основа генерации изображений с помощью ИИ. Оно помогает ИИ "понимать" и воспроизводить ключевые черты визуальных данных, что позволяет создавать новые и уникальные изображения.