Завтра я читаю лекцию в DeepMind в Лондоне.

DeepMind – это лаборатория искусственного интеллекта. Они создали программу AlphaGo, обыгравшую сильнейшего человека в го в 2016 (в шахматы IBM обыграли Каспарова в 1997), обыграли человека в Старкрафт, и недавно еще создали AlphaCode, которая решает задачи по олимпиадной информатике на уровне продвинутого школьника. Основатель DeepMind, Демис Хассабис, обожает игры, и до создания компании выигрывал турниры по разным настольным играм, был гейм дизайнером в Black & White (где большая корова-божество).

Я сам профессионально решаю игры, поэтому DeepMind с их прорывным ресерчем меня очень восхищает.

В 2013-2014, когда я пилил солверы, я писал авторам статей про покерные алгоритмы. В итоге содержательная переписка получилась только с одним – его зовут Марк Ланктот. С тех пор Марк устроился в DeepMind и был одним из соавторов статьи про AlphaGo. В Лондоне я написал ему и предложил встретиться, Марк ответил что он в Канаде, но сделал интро с парой коллег из Лондона, которые занимаются game theory. Мы договорились встретиться.

Я прихожу на встречу, думаю сейчас мне проведут экскурсию по офису, поговорим, красота будет. Но в итоге они не смогли мне сделать пропуск, и мы сидели на диванчиках в лобби (слегка унизительно). Я рассказывал про свои алгоритмы, про мир покера, они слушали-расспрашивали. Я так кайфанул!! Весь вечер потом взбудораженный был. Думаю, дело в том, что я никогда в жизни не рассказывал про солверы и свои алгоритмы кому-то, кто понимает сложность происходящего. Все-таки покеристы с точки зрения конечного продукта смотрят, а что внутри их не волнует.

Я подумал, если так приятно было поговорить с game theory ресерчерами, почему бы этого побольше не организовать. Предложил им прочитать лекцию. Они согласились, у них еженедельный внутренний game theory семинар по средам, выбрали дату и записались.

Слайды я еще давно подготовил, а вот с репетицией отлынивал. Все эти из DeepMind еще пишут мне – сильно не обсессируй, тема жутко интересная, все будут довольны. Позавчера все-таки сделал прогон по слайдам, нифига не укладываюсь в тайминг. У меня будет 45 минут (+время на вопросы), а я за 70 минут все рассказать не успел. Все-таки опыта парадного вещания у меня 0, и по-английски еще сложнее. Послушал запись себя – я долго подбираю слова и ээкаю.

Потом добавил в слайды Speaker Notes. С ними уже уложился в 45 минут, и звучит намного лучше. Конечно, не очень хочется уткнуться в ноут и читать, так что репетирую, чтобы хотя бы одним глазом в нотсы, другим в аудиторию поглядывать.

Еще спросил их сейчас - сколько народу будет. Они говорят 20-30 человек (половина из них онлайн). Это все сотрудники DeepMind. Сильно больше чем я ожидал! Волнуюсь.

Добавил комментарии