Рассказываю про крипту и инвестиции на понятном языке.
Сотрудничество — @TGowner999
Больше информации о нашей сети: https://t.me/TGownerTOP
Last updated 2 days, 1 hour ago
Утро начинается не с кофе.
Сотрудничество: @evoanna (по всем вопросам, только мне писать)
Last updated 2 months, 2 weeks ago
Канал кто хочет легко заработать в интернете
По поводу рекламы - @pavelWbprice
Last updated 2 months, 3 weeks ago
Сохранение и загрузка модели
Передайте model.state_dict() в качестве первого аргумента. Это просто словарь, который сопоставляет слои с их соответствующими изученными параметрами (весами и смещениями).
В качестве второго аргумента дайте имя вашей модели (принято сохранять модели PyTorch с использованием расширений .pth или .pt). Также можно указать полный путь, если вы хотите сохранить его в определенном каталоге.
torch.save(model.state_dict(), "cifar_fc.pth")
Если вы хотите загрузить свою модель для логического вывода, используйте torch.load(), чтобы получить сохраненную модель, и сопоставьте изученные параметры с помощью load_state_dict.
Подписывайтесь на канал ?@pythonofff
Подборка Telegram каналов для программистов
Системное администрирование ?
https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
https://t.me/i_linux Системный администратор
https://t.me/linuxchmod Linux
https://t.me/sys_adminos Системный Администратор
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux
1C разработка ?
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++?
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python ?
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко?
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка ?
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество ?
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) ?
https://t.me/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android ?
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка ?
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр ?
https://t.me/game_devv Все о разработке игр
Библиотеки ?
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов
БигДата, машинное обучение ?
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование ?
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию
https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста ?????
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
QA, тестирование ?
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов ?
https://t.me/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность ?
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"
Книги, статьи для дизайнеров ?
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский ?
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Математика ?
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Excel лайфхак?
https://t.me/Excel_lifehack
https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники?
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)
Вакансии ?
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT
Работа с форматированием текста
textwrap — это стандартная библиотека, которая спользуется для форматирования текста в тех случаях, когда нам нужна красивая печать.
Он предлагает функциональность аналогичную текстовым редакторам и текстовым процессорам.
Немного о возможностях:
textwrap.fill() — принимает текст и возвращает отформатированный текст, первая строка сохраняет свой отступ, а пробелы в начале каждой последующей строки вставляются в абзац.
textwrap.dedent() — используется для удаления общего префикса пробела из всех строк в тексте.
textwrap.indent() — используется для добавления текст префикса ко всем строкам в параграфе
Подписывайтесь на канал ?@pythonofff
Работаем с данными
pandas - это мощный инструмент для анализа данных в Python. С помощью данного фреймворка, работа с «реляционными» или «помеченными» данными простой и интуитивно понятной. Сегодня мы применим его для модификации csv файла.
Чтобы загрузить датафрейм из файла (пример), используем метод pd.read_csv().
Применим фильтр по полю sepal.length > 5. В SQL данная операция выглядела бы таким образом:
SELECT * FROM df WHERE sepal.length > 5.
В pandas же для получения необходимых строк фрейма можем использовать метод loc, передав в нее необходимый фильтр:
df = df.loc[df['sepal.length'] > 5]
Для удаления одной или нескольких колонок можно использовать метод df.drop():
df = df.drop(columns=['petal.width', 'petal.length'])
При сохранении в файл мы можем дополнительно указать pandas не добавлять генерирующийся индекс строкам, если он нам не нужен:
df.to_csv('new_iris.csv', index = False)
Подписывайтесь на канал ?@pythonofff
Генерируем QR-код
Простой, но удобный и полезный пакет для создания QR-кодов. Для отрисовки картинок используется Pillow, так что убедитесь, что он у вас установлен.
Чтобы создать объект картинки с QR-кодом необходимо вызвать метод make() и передать данные в качестве аргумента. А для сохранения нужно применить метод save() к полученному объекту.
Подписывайтесь на канал ?@pythonofff
Рассказываю про крипту и инвестиции на понятном языке.
Сотрудничество — @TGowner999
Больше информации о нашей сети: https://t.me/TGownerTOP
Last updated 2 days, 1 hour ago
Утро начинается не с кофе.
Сотрудничество: @evoanna (по всем вопросам, только мне писать)
Last updated 2 months, 2 weeks ago
Канал кто хочет легко заработать в интернете
По поводу рекламы - @pavelWbprice
Last updated 2 months, 3 weeks ago