Data New Gold

Description
Вещает
🤓 Выпускник МФТИ
🔝 Product Analyst Tinkoff, InDrive, YClients, Ozon и Рук аналитики Фоксфорд и Нетология - @Analyst_Vladimir

Канал про карьеру и обучение Аналитике данных и Продуктовой аналитике
ЧАТ для общения - https://t.me/DataNewGoldcha
Advertising
We recommend to visit
HAYZON
HAYZON
6,053,581 @hayzonn

لا اله الا الله محمد رسول الله

👤 𝐅𝐨𝐮𝐧𝐝𝐞𝐫: @Tg_Syprion
🗓 ᴀᴅᴠᴇʀᴛɪsɪɴɢ: @SEO_Fam
Мои каналы: @mazzafam

Last updated 3 weeks, 3 days ago

Architec.Ton is a ecosystem on the TON chain with non-custodial wallet, swap, apps catalog and launchpad.

Main app: @architec_ton_bot
Our Chat: @architec_ton
EU Channel: @architecton_eu
Twitter: x.com/architec_ton
Support: @architecton_support

Last updated 2 weeks, 4 days ago

Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов

Last updated 1 month ago

2 months, 2 weeks ago
Data New Gold
3 months, 2 weeks ago

Требования к аналитикам растут как на дрожжах или это просто экономия компаний?)

4 months ago

#FreeDurov 🤞

5 months, 2 weeks ago

Мы тут затеяли ремонт в своей квартире и найти хороших, толковых рабочих очень сложно, поэтому прошу у вас помощи поделиться контактами — кто через это проходил точно нас поймет!

В долгу не останемся:) Минимум +10000 в карму точно будет

5 months, 2 weeks ago

Пост для тех, кто хочет вырасти до уровня senior и выше в анализе данных + окружить себя такими же амбициозными людьми и дружить с ними ?

Выше я писал про мое образование в МФТИ + взаимопомощь выпускников Физтеха в разных ситуациях, в том числе в поиске работы, когда тебя может зареферить твой знакомый из Google, Meta, Apple. На самом деле очень трудно попасть в международные бигтехи из-за большой конкуренции и отсева уже на этапе скрининга HR, и мой хороший знакомый-физтех рассказал, что он смог попасть в Мету с 5 попытки благодаря рефералке друга, с которым вместе учился. И вот сейчас переезжает в Лондон работать в Мете.
А все это благодаря своему упорству, образованию и крутым, умным знакомым ?

Кто хотел бы также погрузиться в анализ данных, чтобы потом работать в data science, data analytics, product data science, ML и общаться с такими же заряженными ребятами, то для вас есть ШАД от Яндекса (Школа анализа данных), которая считается топовой в России и мире. А топовая она в первую очередь из-за преподавателей и успешных студентов, которых отбирают еще жестче, чем в МФТИ!

И я хочу помочь объединить моих подписчиков с целями поиска работы, образования в области анализа данных и школу Shad Helper, которая готовит студентов к поступлению в ШАД Яндекса, магистратуру по анализу данных, подготовке к собеседованиям. В данной школе в основном ведутся занятия по высшей математике и программированию. С сильной командой - все преподаватели кандидаты и доктора наук из МГУ, МФТИ, ВШЭ.

1 июля 2024 года запустили новый поток подготовки к ШАД — ? ссылка

Основные моменты про курс:
- Старт: 1 июля
- Длительность курса: 10 месяцев
- Оплата курса еженедельная (можно остановить обучение в любой момент)
? Стоимость 5999 в неделю
? Также реализована система скидок похожая на ВШЭ. По результатам домашних работ, квизов составляется рейтинг студентов, который обновляется каждую неделю. При попадании в топ рейтинга можно получить скидку до 75%

- Все занятия онлайн
- Преподаватели — кандидаты и доктора наук из МГУ, МФТИ, ВШЭ
? Есть умный чат бот для студентов (на базе gpt4)
- Регулярные персонализированные домашние задания, которые разделены на уровни сложности, каждому студенту рекомендуем какой уровень сложности ему решать и в зависимости от его результатов можем повышать и понижать его. Но это носит рекомендательный характер и студент вправе сам выбирать уровень сложности для домашних работ
- Кликай и записывайся на курс с промокодом для моих подписчиков DataNewGold скидка 50% на первоначальный взнос

А для тех, кто пока думает, можно подписаться на телеграм канал школы, и принять решение позже: @shadhelper

Shadhelper

Подготовка к ШАД за 20 часов в неделю

Курс начинается с важнейших разделов школьной математики, включая кружковые и олимпиадные сюжеты, и заканчивается продвинутыми разделами высшей математики необходимыми для сдачи экзаменов в ШАД. Курс подойдёт как людям с хорошей, но забытой, математической…

5 months, 2 weeks ago

Для решения задачи выше с собеседования нам нужно реализовать алгоритм на Python ?, который эффективно преобразует отсортированный по возрастанию массив целых чисел в массив их квадратов, также отсортированный по возрастанию. При этом алгоритм должен быть эффективнее, чем O(n^2).

Решение:

```
def sort_squared_array(arr):
n = len(arr)
result = [0] * n
left, right = 0, n - 1
index = n - 1

while left <= right: left\_square = arr[left] ** 2 right\_square = arr[right] ** 2 if left\_square > right\_square: result[index] = left\_square left += 1 else: result[index] = right\_square right \-= 1 index \-= 1 return result

# Примеры использования
print(sort_squared_array([-4, -1, 0, 3, 10])) # [0, 1, 9, 16, 100]
```

Этот алгоритм работает следующим образом:
1. Создаем массив result той же длины, что и входной массив, для хранения результата.
2. Используем два указателя: left (начало массива) и right (конец массива).
3. Начинаем заполнять result с конца, сравнивая квадраты чисел с левого и правого концов входного массива.
4. Больший квадрат помещаем в текущую позицию result и сдвигаем соответствующий указатель.
5. Продолжаем процесс, пока не обработаем все элементы.

Временная сложность этого алгоритма - O(n). По памяти также O(n) для хранения результирующего массива.

Этот подход эффективен, потому что он использует тот факт, что входной массив уже отсортирован. Мы не выполняем повторную сортировку, а просто сравниваем квадраты элементов с обоих концов массива, что позволяет нам построить отсортированный массив квадратов за один проход.

Другие решения ребят в комментариях тоже рабочие, но у них есть свои "нюансы"

Какие моменты/вопросы по собесам вам были бы интересны сейчас — пишите в комментах ?

5 months, 3 weeks ago
5 months, 3 weeks ago

Вчера проходил собеседование на тим лида продуктовой аналитики, и столкнулся с очень простым вопросом по SQL, но в тоже время на подумать ?

Вопрос следующий:
Есть список ключевых слов в порядке написания запроса SQL
SELECT
DISTINCT
FROM
JOIN
WHERE
GROUP BY
HAVING
LIMIT

Расставить в порядке выполнения самой СУБД после запуска запроса

Почему решил поделиться: сам я в работе при выполнении SQL запросов задумываюсь об этом только, когда нужно оптимизировать запрос. Но не всегда мои запросы состоят из всего вышеперечисленного, поэтому вопрос для меня оказался нетривиальным, но с вопросом я справился с 1 ошибкой)
Помогло мне погружение в нюансы работы с СУБД во время преподавания SQL для начинающих аналитиков — писал про это выше. Что еще раз подтверждает: лучше всего ты понимаешь тему, когда не сам разобрался, а еще и рассказал другому и он понял ?

Набросайте свои решения ниже в комментах, а я поделюсь правильным ответом сразу, как только мы наберем под этим постом 100+ ❤️‍?

6 months ago

Увидел запрос на свой шаблон АБ тестов и вспомнил, что 2 дня назад делал по нему для практики оформление АБ теста И дай думаю закину вам, что у меня получилось, чтобы вы дали свой фидбэк: что можно поправить/дополнить или что круто – пишите в комментариях…

6 months ago

Завтра иду на фест от Яндекса: буду там с самого начала (~14:00) и до Эбы от группы Хлеб (вспомню молодость на Физтехе: было оч круто в роли организатора попасть в 1 ряд и качать под музыку) — кайф быть безработным сейчас ахах
Кто тоже идет на фест — пишите, пообщаемся вживую

We recommend to visit
HAYZON
HAYZON
6,053,581 @hayzonn

لا اله الا الله محمد رسول الله

👤 𝐅𝐨𝐮𝐧𝐝𝐞𝐫: @Tg_Syprion
🗓 ᴀᴅᴠᴇʀᴛɪsɪɴɢ: @SEO_Fam
Мои каналы: @mazzafam

Last updated 3 weeks, 3 days ago

Architec.Ton is a ecosystem on the TON chain with non-custodial wallet, swap, apps catalog and launchpad.

Main app: @architec_ton_bot
Our Chat: @architec_ton
EU Channel: @architecton_eu
Twitter: x.com/architec_ton
Support: @architecton_support

Last updated 2 weeks, 4 days ago

Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов

Last updated 1 month ago