Открыт прием заявок на Лето с AIRI!⚡️****

В этом году мы запускаем Школу совместно с Передовой Инженерной Школой ИТМО. Программа пройдет в Санкт-Петербурге с 20 по 30 августа.

*? Подать заявку можно по ссылке до 23:59 14 июля 2024 года*.

Школа включает в себя лекции, семинары и практическую работу по направлениям:

— Мультимодальные архитектуры и генеративный ИИ в промышленности
— Модели воплощенного ИИ и обучение с подкреплением в робототехнике
— Искусственный интеллект и химия
— Доверенный искусственный интеллект

?Питание, обучение и проживание бесплатное, оплатить самим нужно будет только проезд.

Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!

?Oxford LLM School 2024?
#nlp #про_nlp

Открыт прием заявок в Oxford LLM School for social sciences!

Если у вас гуманитарный бэкграунд, и вы хотите погрузиться в устройство LLM и начать изучать их влияние на общество, то это отличная возможность!

В программе: вводные лекции в архитектуру языковых моделей, их применение, оценку, агенты. А ещё практические семинары и коллаборативные проекты!

Среди лекторов в этом году Гриша Сапунов и я. Буду читать про оценку LLM и какую-то часть про агенты.

Когда: 23-27 сентября 2024
Где: Nuffield College (University of Oxford)
Дедлайн подачи заявок: 29 июля!

?Сайт школы: https://llmsforsocialscience.net
?Подать заявку: https://llmsforsocialscience.net/posts/apply

Oxford LLMs

Apply!

Hello there,

? Call for papers на «AI Conf 2024» ?
26-27 сентября онлайн и офлайн в Москве

Осенью пройдет первая прикладная AI-конференция по Data Science от Онтико, организаторов Highload, TeamLead, TechLead, Frontend, Golang, DevOps Conf и т. д.

Смело подавайтесь, если у вас есть интересные темы для докладов из любой области машинного обучения – картинки, видео, 3D, звук, музыка, тексты, LLM, мультимодальность, мультиагентность, оптимизация моделей, классические алгоритмы, прикладные задачи и не только!

Ключевые даты:
? 15 июня 2024 – дедлайн подачи заявок

✅ 15 июля 2024 – решение о включении докладов в программу

? 26 и 27 сентября 2024 – конференция в Москве, Старт Хаб на Красном Октябре (ex. Digital October)

https://cfp.aiconf.ru/

Мысли на пересадке в Китае
#пятничныемемасы

?Самое классное интервью, которое мне приходилось давать?

?Digest полезных материалов по NLP
?Multilingual NLP

1️⃣Атлас языков мира WALS (World Atlas of Language Structures)

2️⃣Мультиязычные датасеты:
- XTREME, XGLUE - классические мультиязычные NLU бенчмарки
- FLORES-200 - датасет для задачи машинного перевода
- MASSIVE - мультиязычный NLU бенчмарк на 51 языке
- NeuCLIR - датасет для межъязыкового информационного поиска (cross-lingual IR)

3️⃣Мультиязычные модели:
- mBERT
- XLM-R
- mGPT
- XGLM
- mBART
- mT5
- BLOOM (& BLOOM + 1)

4️⃣Советы по мультиязычной классификации текстов

#usefullinks #ml_на_пальцах #полезныематериалы

✨Полжизни в FireBallet: мое самое верное хобби - это танцы
⠀
Многие знают, что я увлекаюсь современными танцами такими как High Heels, стриппластика, hip-hop и Jazz-Funk, и уже много лет хожу в любимую студию танцев Пришла на юбилейный концерт FireBallet, которая в эти выходные отпраздновала свой 15 юбилей.

И вдруг осознала, что танцую в студии танцев почти с самого ее основания. Это что получается, я уже полжизни танцую в FireBallet? Получается хобби длиною в полжизни. За это время танцы стали неотъемлемой частью меня. Они сделали меня такой, какая я есть, и я без них никуда. Сколько событий, сколько знакомых, сколько творчества и красоты и за спиной!

И если вдруг кому-то интересно, смотрите мои выступления на YouTube. Но это любительское хобби, тапками, пожалуйста, не бить ;)

?Обзор и теоретический тьюториал по обучению LLMОт обилия материалов по большим языковым моделей порой разбегаются глаза. И вот наконец, @MelLain, известный своими классными и очень подробными обзорами, собрал весь свой богатый опыт в одном теоретическом тьюториале по обучению LLM, подробно, понятно и по существу.

*?Запись?*Слайды

#вопрос_подписчика Почему ты выбрала именно NLP? Ты решала задачи из других отраслей машинного обучения? Что бы ты делала, если бы начала заниматься ML сейчас?

Во многом по стечению обстоятельств. В ШАДе NLP с модными на тот момент векторными представлениями слов оказались очень созвучны тому, что я изучала на мехмате будучи студентом кафедры Высшей Алгебры. И уж точно это было в разы интереснее для меня (подчеркну, лишь для меня) всяких Силовских подгрупп и полей Галуа. И когда выпала возможность взять, по сути, тему из NLP для диплома на мехмате я с радостью ухватилась за нее.

Потом несколько лет в Сбере я занималась тем, что называется классическим машинным обучением для табличных данных. Но опять-таки представилась возможность вырулить на задачи связанные с NLP, и я воспользовалась ей так как после диплома уже был опят в этой области, а в NLP мне было всяко интереснее чем catboost'ы обучать. А дальше как-то раскрутилось и пошло, попала в шикарнейшую команду и совсем уже засосало в область с головой.

Если говорить про то, как я поступила бы начти я изучать ML сейчас, то я, наверное, более целеустремленно и осмысленно бы к этому подошла. Постаралась бы раньше получить практический и исследовательский опыт, возможно, изначально поступить на ФКН (когда я поступала на мехмат ФКН еще не существовало). Кстати, на эту тему в канале @kantor_ai недавно вышел отличный пост.

?Напомню, #вопрос_подписчика - это НЕрегулярная рубрика, в которой я под настроение ВЫБОРОЧНО отвечаю на те вопросы, про которые мне есть что сказать.

❔Если у вас есть что спросить, то пишите свои вопросы/просьбы строго в комментариях к постам этой рубрики и обязательно помечайте тэгом #вопрос_подписчика. И лучше на ты, а не на Вы ;) Для самых классных и интересных я по мере сил буду стараться писать в ответ посты.

?А если пост соберет много огонечков, то напишу отдельный пост про свой карьерный и исследовательский путь.

@mashkka_ds