Как и обещал, расскажу про нейротекстурирование для нашей инди-игры Bridges of Underlands. Мы попытались создать для неё приятное глазу минималистичное 3Д-окружение без ощущения "дешевого лоуполи".

Наш техарт Дмитрий Крипаков придумал для этого свой пайплайн. Это Stable Diffusion с контролнетом и специально обученным Чекпойнтом и Лорой, который позволяет генерировать стилизованные текстуры для разных элементов окружения, но делает это не "в лоб", а точно повторяя все изгибы и впадины исходной модели.

Главная фишка этого подхода в том, что это не проекция, из-за которой обычно возникают "потяги" или артефакты в местах, невидимых для камеры. Это генерация под хитрым образом подготовленную UV-развёртку с дополнительными атрибутами.

Технически это реализовано через Houdini и специально для этого написанный коннектор к ComfyUI. Мы процедурно создаём поверхность и автоматически генерируем десяток вариантов текстур, причём сразу с картами нормалей и прочими PBR-радостями. Из получившихся базовых элементов (стен, колонн, портиков, балок), как из конструктора, собираем уровень. Поскольку параметры генерации не меняются, то все элементы идеально подходят друг другу по стилистике.

Обратный подход, когда первой появляется текстура, а потом уже из неё генерируется карта высот и выдавливается меш, отлично подходит для создания груд камней и прочих органических пропсов.

Поиграть в саму игру можно вот тут:
https://bereg.itch.io/bridges-of-underlands

#gamedev #stablediffusion

Бесплатная демка нашей новой инди-игры вышла на itch.io

Bridges of Underlands - это помесь карточного баттлера и комбо-механик из Зумы. Разыгрывайте карты из бесконечной цепочки, сталкивая карты одного цвета, чтобы победить врага.

У нас маленькая команда, всего два человека, и при создании игры нам, конечно, помогали нейросети. Помимо очевидных рисунков, музыки и перевода (пока 13 языков), наш техарт Дима Крипаков сделал сложную систему процедурного нейро-текстурирования 3D-объектов из Гудини. Про нее мы как-нибудь обязательно расскажем, а пока можете поиграть и поделиться впечатлениями.

https://bereg.itch.io/bridges-of-underlands

Будем благодарны за оставленные на Itch.io комментарии, так как это поможет в продвижении игры.

#gamedev

Эксперимент для любителей программирования. Мы знаем, что языковые модели обучаются на красивом, рабочем и оптимизированном коде. А вот могут ли они писать код ужасный? Нечитаемый, неэффективный, но при этом рабочий?

Да, речь про обфускацию, когда код специально делают непонятным, чтобы скрыть его назначение.

Я поставил задачу: написать на Python функцию для проверки на простое число, обложить ее тестами и обфусцировать.

Начал с GPT4o. Тут меня ждало разочарование. GPT очень правдивый, аж до милоты. Его попытки обфускации выливались в переименование функций в "confusingName", добавление комментариев типа "Some irrelevant operation to confuse" и так далее. Спустя десяток запросов он начал худо-бедно делать то, что нужно, но функция перестала проходить тесты, а GPT в ответ на просьбы снова выдавал неправильный код.

Я сдался примерно на двадцатой итерации, перешел в Claude и всё стало гораздо интереснее. Claude сразу же стал писать код, похожий на реальный. Тесты проходились на "ура", но без ошибок не обошлось. Где-то на третьей-четвертой итерации усложнения начались проблемы. Claude смог их исправить, когда я показал, где проваливается тест, но осадочек остался. В конце я попросил добавить запутывающие комментарии, и он справился с этим блестяще.

Прикладываю файл с текстом функции, которая получилась у Claude. Наслаждайтесь!

#llm #gpt #claude #programming

Поиграл с режимом audio2audio в Suno. На самом деле это не совсем а2а, скорее возможность продолжения ваших собственных аудиофайлов. Загружаете трек длиной до минуты, жмете Extend, и Suno продолжит его так же, как продолжает сгенерированные куски. При этом он будет использовать тональность, размер, темп, отдельные мелодические ходы и даже звуки из вашего файла.

Качество в этом режиме плохое, примерно на уровне второй версии. Очень мутный микс, низкочастотный бубнёж на фоне, а голос тонет и захлёбывается.

Проверка на копирайт достаточно жесткая, хотя и непоследовательная. Так, "Гражданскую оборону" пропускает, а группу "Ноль" уже нет. Зато можно использовать треки из любимых игр, делать на них ремиксы и даже песни.

#suno

В последнее время видел много комментариев типа "Я всегда узнаю сгенерированную картинку, когда её увижу". Не буду указывать на очевидную логическую ошибку в этой фразе, попробуйте дойти до неё сами. Я хотел про другое поговорить.

Почему многие генеративные картинки палятся? Потому что их делают люди, которые до этого никогда не занимались визуальным искусством, а дорвались до мощного инструмента.

Когда человек, далёкий от видеомонтажа, впервые открывает для себя Adobe Premiere, он начинает использовать все возможные переходы из вкладки Transitions. Встык любой дурак может кадры склеить, а ты попробуй сделать так, чтобы кадр сворачивался в шарик и упрыгивал за горизонт — вот где прячется настоящее искусство.

Главная проблема любого новичка — отсутствие чувства меры. "О, для моего блогпоста о приготовлении брюквы отлично подойдёт сверхдетализированная фотореалистичная картинка антропоморфного овоща!". Если в провинциальной рекламной газете появляется изображение, на которое у профессионального художника ушло бы несколько дней, а то и недель, то можно не гадать.

А когда нейросеть попадает в руки настоящему дизайнеру, вы никогда не определите, что это генерация. Больше того, подобные картинки вы видите вокруг себя гораздо чаще, чем были бы готовы признать.

Вывод будет такой: нейросети палятся не потому, что не умеют делать хорошо. Они палятся из-за людей, которые их используют. Опять мы возвращаемся к тому, что в искусстве первичен человек, а нейросеть — это всего лишь инструмент.

Можете поругаться в комментариях на эту тему.

#мысли