Это розыгрыш двух пар билетов на необычный концерт в московском ДК «Рассвет». Чтобы их получить, нужно быть подписчиком моего канала и нажать кнопку «Участвовать» под этим сообщением. Сегодня вечером два случайно выбранных участника получат по одной паре билетов — я напишу в личку.

Участников: 53
Призовых мест: 2
Дата розыгрыша: 20:00, 16.12.2024 MSK (завершён)

Победители розыгрыша:
1. Danil - 22fm7j
2. Ваня Нартов - 22g64n

«Альфа-Банк» купил издание о бизнесе RusBase, сообщило само издание. Сумма сделки неизвестна.

В пресс-релизе это называется стратегическим партнёрством, в том числе потому что речь идёт о покупке не 100%, а 73%. Формально это новость прошлой недели: согласно выписке ООО «РБточкаРУ», «Альфа-Банк» стал соучредителем ещё 12 сентября. Однако The Edinorog писал о смене владельца ещё весной: аж с декабря 2023 года 85% издания владел Марат Исмагулов — так зовут директора по персоналу «Альфа-Банка». Так что поздравлять учредителей с успешным экзитом надо было тогда, а сегодня — «Альфа-Банк» с успешной покупкой медиа.

Новые инвестиции «помогут вывести предпринимательское образование на новый уровень», анонсируют представители издания с двухбуквенным доменом rb.ru и приводят в пример уже запущенные для банка образовательную программу и сериал для индивидуальных предпринимателей. Выглядит как повышение присутствия банка перед глазами бизнес-аудитории: абсолютно нормально, но крупные компании в России обычно занимаются выращиванием таких проектов in-house, покупка медиа — дело нетипичное.

Примечательно, что банк якобы рассматривал для покупки vc.ru, но «не смогли договориться по стоимости», написал UnderПяр, однако это не совсем так. Мой источник в «Альфа-Банке» говорит, что «никаких предметных разговоров с vc.ru не вели». Источник в ИД «Комитет» (владеет vc.ru, DTF и рядом собственных разработок для издателей медиа) тоже пояснил мне, что это нельзя считать переговорами: «Они просто поинтересовались, в какой системе координат по стоимости мы находимся и какие планы — и на этом всё. Возможно, они думали, что мы стоим хотя бы примерно как RB, но когда поняли, что нет, диалог не продолжали».

Разница между двумя изданиями действительно большая. В медиаките RusBase указана аудитория в 1,7 млн уникальных пользователей в месяц, а SimilarWeb показывает 1,3 млн визитов за августа (это не уникальные пользователи, а сессии). Для сравнения, у vc.ru в медиаките указана аудитория в 13 млн уникальных пользователей месяц, а SimilarWeb показывает 31 млн визитов за август — в 23 раза больше, чем у RusBase. Кроме того, само издание vc.ru сложно продать в отрыве от остального издательского дома: они используют общие технологии, у них общее юрлицо, коммерческий отдел и команда разработки.

Тем не менее для RusBase новость точно позитивная — что-что, а это точно редкость на рынке российских медиа.

Eau de résistance.

⭐️«Код Дурова» понтанулся первым выводом Telegram Stars в кэш. Вообще-то публично начислять звёзды каналам начали 14 августа в день рождения мессенджера, а выводить их можно спустя 21 день после получения, но у ребят, видимо, был ранний доступ.

Пришло время немного поговорить об этой механике — тем более что платная реакция звёздами включена и на моём канале. Как автор контента, я считаю это одним из самых мощных нововведений в мессенджере за всё время наряду с подключением кошелька.

1. Звёзды очень круто встроены в продукт. Основной способ взаимодействия с контентом здесь — не переписки, комменты или форварды, а именно реакции. Звёзды находятся на самом видном месте, и их можно ставить неограниченное количество (а каждую другую реакцию только один раз).

А ещё есть соревновательный элемент: можно зажать реакцию звезды под постом и увидеть топ-3 тех, кто конкретно на этот пост закинул звёзд. Естественно, это стимулирует пользователя дарить больше, особенно в расчёте, что это поможет засветиться перед автором канала (хотя админ может видеть всех, кто ему донатил, но не в привязке к конкретному посту).

1. Получение звёзд мотивирует авторов контента: одно дело — собрать просмотры или нахватать лайков, другое — получить рубли на счёт. А это они фактически и есть: подождав и разобравшись в том, как работает Fragment и продажа Toncoin, их можно вывести себе на счёт.

Прямо сейчас одна полученная звезда эквивалентна примерно 1,2 цента USD: по текущему курсу это можно грубо конвертировать «1 звезда = 1 рубль». Условно, видите у поста 100 звёздочек — значит, автору закинули чуть более 100 рублей.

1. Если бы вместо Stars был Toncoin, это была идеальная провязка экосистемы: просто на ровном месте генерится спрос, люди кидают его друг другу, постепенно привыкая к его обращению. Но вопрос: а как перевести создателей ботов на Toncoin с обычных платежей банковскими картами? Нельзя же их просто… заставить?

Оказалось, что можно. То ли случай, то ли хитрый замысел, но Stars появились якобы как ответ на требование Apple привести платежи внутри Telegram в соответствие правилам App Store, согласно которым пользователи iOS должны оплачивать цифровые товары через in-app платежи — то есть со счёта, привязанного к Apple ID. Маржинальность доходов от ботов от этого значительно снизилась, ну а что делать, поразводили руками в Telegram — это же не мы придумали, а злодеи в Apple (хотя вся коммуникация шла от Telegram, а у Apple даже никто ничего не спросил).

1. В целом Toncoin растёт, но медленно, и пока его капитализация далека от лидеров рынка: у биткоина — 1,1 трлн долларов, эфира — 320 миллиардов, Solana — 67 миллиардов, Toncoin — всего 16 миллиардов. Зато рост за год быстрее: эфир — 62%, биткоин — 136%, Toncoin — 370%, Solana — 600%.

Два месяца назад я решил попробовать как умею проанализировать популярность Твиттера в России. Выписал список из 20 известных твиттерских, заказал через платный сервис аналитики их данные из статистики на январь 2022 года, январь 2023 года (когда у постов появились просмотры) и на апрель 2024 года — даже заплатил за эти данные 500 рублей.

Картина получилась неожиданной: общие просмотры падали на 20% в год, однако у некоторых по отдельности наоборот наблюдался стремительный рост (иногда более 100% в год). Конечно, на основе пары десятков аккаунтов  (пусть крупных и активно постящих) нельзя судить об общей картине, но лично я анализировать большие данные не умею, потому что в своё время начал и быстро забросил учить Python.

А для тех, кто хочет получить востребованную профессию, уже 27 июня стартует курс «Python для анализа данных» в Яндекс Практикуме. Главное, что нужно про него знать:

1. Курс идёт три месяца;
2. Там учат собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python, работать с библиотеками Pandas и NumPy, проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты;
3. Лёгкий способ быстро выучить основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными — важно, когда все вокруг обучают нейросети, тем более что на курсе вам будет помогать YandexGPT;
4. Много практики:  можно проанализировать реальные данные интернет-магазина, сделать проект для своего портфолио, потренироваться на тренажёре;
5. Доступ к учебнику останется навсегда;
6. Помощь карьерного центра: они трудоустроили более 10 тысяч выпускников.

Данные — новая нефть, и способность не только собрать их, но также грамотно интерпретировать и подать становится всё более ценной среди IT-компаний. А чтобы понять, подходит ли программа обучения, можно заценить бесплатную вводную часть курса.

Реклама, АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ИНН 7704282033, erid: 2VtzqwTresZ

​​Rabbit R1 официально вышел: пару дней назад прошла вечеринка с презентацией, где первые покупатели получили и свои устройства, и вот начали выходить обзоры.

В целом: всё не так круто, как рисовали создатели, но зато и не так плохо, как ожидали злопыхатели. Пока это скорее early access с заявкой на успех — но только заявкой.

Начну с минусов:

1. Он не умеет в LAM: пока этой функциональности просто нет. Обещают позже.

2. Пока поддерживаются интеграции всего с четырьмя сторонними сервисами: Spotify, Doordash, Uber и Midjourney. Это маловато.

3. Его нельзя использовать его как мобильный браузер или как телефон для звонков и SMS.

4. Батарейка может довольно быстро разряжаться, за несколько часов — в ноль.

5. Темпы отгрузки новых юнитов на уровне «ХЗ когда». Куча чуваков уже жалуются на срыв сроков первой поставки устройств. Дальше будет больше.

6. Тихие динамики.

Да и всё. А теперь плюсы:

1. Он работает: задаешь вопросы, получаешь ответы, переводишь иностранную речь, включаешь голосом музыку и так далее, причём реакция довольно быстрая.

2. Само устройство оставляет положительное впечатление: форм-фактор — что-то новенькое, красненький — прикольно, крутить колесо сначала непривычно, но привыкаешь. Приятно держать в руке. Правда, малость широковат для ладони.

3. Нормально работает и визуальный поиск: встроенная камера делает снимок (или видео) и ИИ уже работает, анализируя информацию. Говорят, что это пока самая интересная фича, с которой интересно экспериментировать.

4. Работает с симками 4G, Wi-Fi и Bluetooth-наушниками.

5. Когда нужно что-то ввести текстом, можно вызвать виртуальную клавиатуру на экране — она будет работать как тачскрин. Но во всех остальных случаях тачскрин пока не доступен.

Действительно, никаким удачным убеждением аудитории, что для AI-решений будущего нужно отдельное устройство, пока и не пахнет. Но при этом и хейта нет: ОК, прикольно поиграться за 200 долларов, да ещё и получить доступ к нормальной LLM без подписки, а по технологиям — посмотрим, что будет дальше, всё равно ещё почти никто устройство не получил.

Параллельно с запуском произошло и неприятное для Rabbit: неизвестные якобы слили исходный код R1 и обвинили компанию в обмане потребителей — мол, ничего там внутри из разработок нет, а сам LAM — это просто обёртка для оперсорсного решения Playwright, которое используется для автоматизации тестирования браузеров. Фаундер Джесси Лю от таких обвинений просто отмахнулся, сказав, что всё это неправда и проделки недоброжелателей, но сообщество ему не поверило. Правда, и какого-то видимого ущерба это компании не нанесло.

Едут дальше.