? Алгоритм поиска лучших гидов в Казахстане? После BeeTech Conf в Казахстане сразу следовали майские праздники. Было бы вовсе странно не воспользоваться этим прекрасным стечением обстоятельств чтобы лучше узнать эту страну.

? Как опытный турист, я начал искать гидов, находясь еще в Москве, через поисковый запрос «Экскурсии в Казахстане», приложение GetYouGuide и linkedin. Первые два метода помогли мне найти двухдневную экскурсию на Чарынский каньон и озеро Кольсай. Однако этого было маловато для более, чем двухнедельного отпуска.

? Linkedin случайно оказался мощным инструментом для решения и этой задачи. Изначально планировал только расширить профессиональные контакты, но этим все не ограничилось. @HumanoidRobot, @SayanOmarov не только показали богатство природы и рассказали историю Алматы, погрузили в особенности повседневной жизни, но и подготовили к поездке в Астану анекдотом.

?- Чем можно заняться в Астане?
- Купить билет в Алмату

? @Rychko включил функцию гида с глубоким знанием истории Астаны, и я не купил билет обратно в Алмату.

? В итоге, третий способ поиска гидов оказался более эффективным, чем первые два. Видимо, на позициях CDS и Head Of DS в Казахстане требуется сдавать экзамен по навыкам гида вместо кодовой секции.

Технарские подкасты | Мой путь от Физтеха до руководителя Data Science *?*** Душевно общаемся с Денисом Айвазовым @techmeta на протяжении 2 часов в Технарском подкасте!

?В подкасте затронули темы образования, организации досуга и некоторые другие:
1️⃣ Зачем ходить на пересдачи?
2️⃣ Чему полезному научили на физтехе?
3️⃣ Зачем дата сайентисту знать историю?
4️⃣ Зачем нужна деверсификация в жизни?
5️⃣ Обязательно ли выбирать прямой путь из точки "А" в точку "Б"?
6️⃣ Как выйграть телефон в интернете школьнику?
7️⃣ Где я работал после первого курса?
8️⃣ Как эстетика и искусство связано с разработкой качественного продукта?
9️⃣ Как совмещать спорт и работу?

? Подключайтесь к нашей беседе!

*? Личная консультация за донат на благотворительность *| ❤️****Meet for Charity

? Meet For Charity собрал уже более 334 миллионов рублей пожертвований, разыгрывая встречи с известными людьми - представителями бизнеса, медиа, культуры, политики и спорта - в поддержку разных благотворительных фондов. Деньги идут на помощь более 160 благотворительным организациям: Дом с маяком, Линия Жизни, Онкологика, ОРБИ, Антон тут рядом, Детские Сердца, Движение вверх, Ночлежка, и многим другим. Героями проекта стали более 800 участников.

В рамках консультации в онлайн или офлайн формате сможем обсудить любые вопросы, но большую пользу смогу принести по следующим темам:
1️⃣Применение ИИ в бизнесе или монетизация данных;
2️⃣ Построение карьеры в Data Science;
3️⃣ Построение высокоэффективных команд;
4️⃣ Развитие личного бренда для IT-менеджера;

Собранные по итогам аукциона средства будут направлены в фонд Нить добра.

? Участвовать в аукционе

⚡️AI Conf 2024 - прикладная конференция по Data Science

? Уверен, вы точно слышали про HighLoad и TeamLead conf от Ontico. Знаете, мне всегда было обидно, что они не организовывают такие же классные конференции по Data Science. Наконец-то исправились и в качестве компенсации пригласили в программный комитет)

? Успех каждой конференции в первую очередь зависит от качества программы, поэтому отбор докладов открыт уже сейчас. В программе представлен широкий спектр тем для спикеров, а если не знаете или сомневаетесь в какую именно секцию податься, то приходите на встречу с программным комитетом 23 мая.

?‍♂️Обращаю внимание, организация серьезная и дедлайны тоже, доклад можно подать в срок до 15-го июня. Окончательное решение о включении в программу будет принято до 15 июля.

? Подавайте ваши заявки, увидимся на прогонах докладов.

Как преодолеть последнюю милю в NLP?

? Комплекс моделей для платформы ботов Альфы уже сейчас работает с высокой точностью порядка девяносто процентов. Тем не менее, до ста процентов еще остается значительный гэп, о чем вам скажут даже диванные аналитики, освоившие курс арифметики. Как гэп обычно преодолевают в Data Science?

? В соревнованиях по анализу данных мы регулярно проходим последнюю милю, борясь за десятысячные целевой метрики. На вооружение берутся ансамбли из разных классов моделей, стакаются сотни вариантов, отыскиваются лики в данных для оптимизации своей позиции на лидерборде. Однако не помню, чтобы в соревнованиях выбивали максимальное значение метрики при условии, что разметка тестового датасета не лежала на просторах интернета.

? На практике все гораздо сложнее. Во-первых, мы оптимизируем продуктовые метрики, а модельные лишь выполняют роль прокси. Во-вторых, мы можем и должны исправлять качество размеченных данных, а не переобучаться под смещенное распределение. Хакнуть продовые метрики, увы, не получится, ведь машину времени еще не изобрели, что значительно мешает в получении данных из будущего аб-теста на этапе разработки модели.

? Пройти последнюю милю можно через оптимизацию компонент непрерывного цикла улучшения моделей: аналитика качества моделей, разметка данных, моделирование и аб-тестирование.

Подключайтесь завтра к секции "Современные тренды в NLP", расскажу подробнее ?

Конференция Data Fusion 2024

?Ежегодная конференция Data Fusion уже на этой неделе 17-18 апреля. Регайтесь по ссылке, приходите лично или подключайтесь в формате онлайн.

Конференция прокачает вас по следующим темам:

1️⃣ ML system Design
2️⃣ ML + наука: медицина, фарма и физика
3️⃣ Компьютерное зрение
4️⃣ Обработка естественного языка
5️⃣Построение AutoML-систем
6️⃣ ML на графах

? Увидимся на конфе, скоро будет анонс моего выступления.

Преимущества облачной инфраструктуры

? В эпоху развития LLM объем вычислительных ресурсов определяет сможет ли ваша команда участвовать в гонке за генеративным ИИ или нет. В погоне за этой целью Яндекс, Сбер и Тинькофф создали суперкомпьютеры в честь знаменитых ученых для участия в этом соревновании: Колмогоров, Кристофари, Червоненкис, Галушкин, Ляпунов. Без этих инвестиций мы бы не увидели YaGPT, Kandinskiy, GigaChat.

? Как думаете к имени какого из перечисленных суперкомпьютеров причастен автор?

? В небольших компаниях построение инфраструктуры может стать вовсе стоп-фактором даже для применения data-driven подхода. Согласитесь, невозможно перевести компании к парадигме принятия решений на основе данных, если не выстроены процессы хранения и обработки данных, не развернуты инструменты аналитики и среды для разработки и исполнения моделей. К сожалению, большое количество небольших компаний этот барьер до сих пор еще не прошли.

☁️ Меня часто спрашивают, как быть небольшим компаниям, которые не готовы сразу на серьезные инвестиции в инфраструктуру. Облачные технологии позволяют преодолеть этот барьер входа и перейти к разработке моделей машинного обучения и даже к тюнингу GPT для работы с вашей базой знаний. Например, банк "Синара" перешел в облако сократил time to market, KazanExpress построил в облаке операционную аналитику и даже перешел к прогнозированию спроса.

? Советую посмотреть конференцию union.all чтобы повысить эффективность работы с данными, если вы работаете в маленькой компаний. Советую посмотреть конференцию union.all чтобы лучше понимать какие сложности до вас уже были пройдены, если вы работаете в крупной компании.