🔈Обновление Google November 2024 Core Update завершено

5 декабря 2024 года Google завершил внедрение своего основного алгоритма November 2024 Core Update. Это третий крупный апдейт за год, и он, как и предыдущие, ориентирован на улучшение релевантности поисковых результатов.

🔍 Основные изменения:

1. Фокус на пользовательском опыте — Google продолжает улучшать ранжирование страниц, которые предоставляют пользователям полезный контент и качественный UX.
2. E-E-A-T — алгоритм всё больше учитывает содержание, демонстрирующее экспертность и доверие. Это значит, что для успешного продвижения ключевую роль продолжают играть достоверные и качественные данные.
3. Релевантность — контент, который лучше всего отвечает на запросы пользователей, будет занимать более высокие позиции. Это касается всех типов контента.

Текущий апдейт еще раз подчёркивает важность систематической работы с контентом, особенно в нишах с высокой конкуренцией, таких как медицина, финансы и e-commerce. Как ваши проекты пережили это обновление? 👇

Первые наблюдения по Google August 2024 Core Update

– Многие замечают, что пошло восстановление трафика на некоторых сайтах, пострадавших от апдейтов осени 2023 и весны 2024.

– В день начала апдейта Google объявил о баге, который они интенсивно фиксят. И сегодня заявили, что пофиксили. Возможно часть этих изменений связано с ним.

Что выросло:

– Выросли страницы с вхождением словоформ ключа в h1

– Выросли страницы сайтов с огромным брендовым трафиком (частотой бренда > 100к в месяц)

– Поднялись медленные страницы (в красной зоне pagespeed). Точнее восстановились после июльских просадок.

– Поднялись молодые сайты (и в диапазоне до 1 года, и 1-3 года)

– Выросли страницы услуг, где на сайте есть отдельная страница с ценами

– Поднялись сайты с DR < 10

– Еще выросли рубрики интернет-магазинов, где ссылки на подрубрики есть прямо под заголовком (а не только в фильтре и меню). Они уже росли 17 июля, теперь ещё больше выросли

– Выросли страницы услуг с лендингоподобной структурой

Что снизилось:

– Упали страницы с вхождением в h1 слов ключа в другом порядке

– Упали страницы с низкой текстовой релевантностью (ниже 70 по Neuron writer)

– Снизились – с частотой бренда от 5к до 100к

– Снизились сайты с DR > 50

– Просели страницы интернет-магазинов с текстами в каталогах. И еще сильнее просели те, у кого эти тексты были больше 1000 знаков.

Анализ спроса — интереснейшая область. Каждый раз, когда касаюсь этой части маркетинга, нахожу что-то новое и интересное.

Хочу сегодня приоткрыть детали устройства инструмента «Подбор запросов и анализ рынка» в Вебмастере: в нём удобно подбирать целевые запросы (в т.ч. и без маркёрных слов в самом запросе), учитывая конкурентный ландшафт.

Самый частый вопрос: откуда данные, насколько они точные и в чём отличие от других инструментов.

Мы используем анонимизированные и агрегированные данные из потока запросов пользователей. Важно, что мы почти не делаем нормализации, т.е. не меняем запросы. Соответственно, если запросы отличаются морфологической формой слов, наличием предлогов, порядков слов или даже наличием точки — это всё разные запросы и вы их увидите в сервисе независимо, со своими статистиками. Мы делаем так, чтобы лучше отразить потребности пользователей.

Недавно команда выкатила небольшое обновление — теперь можно использовать восклицательный знак перед словом в запросе. Это фиксирует морфологическую форму слова (сработает и в стоп-словах, т.о. можно тонко исключить ненужное).

В сервисе доступны данные за год (это скользящее окно в 12 полных месяцев). Статистики по запросам — среднемесячные, пересчитываем ежемесячно. Такой подход позволяет находить даже запросы с резко выраженной сезонностью (которые были популярны, например, полгода назад). Иногда спрашивают, почему кликов может быть больше спроса. Тут просто: спрос — это число пользователей, задавших запрос, и один пользователь вполне может сделать несколько кликов.

Мы отфильтровываем часть запросов, заданных роботами (фильтрация не слишком строгая, чтобы не давать обратную связь накрутчикам, но обычно достаточная для задач маркетинга и seo), и запросы с крайне малым числом переходов из поиска. Данных много — сотни миллионов запросов и миллиарды связок [запрос] – [регион] – [устройство]. Дополнительные запросы мы подбираем алгоритмически, по убыванию схожести с основными запросами, подобранными по маске. Это позволяет найти редкие и неочевидные целевые запросы.

Буквально во всех интервью с маркетологами звучало, что приходится тратить много времени на обзор рынка. Поэтому справа мы показываем уже популярные в поиске сайты и страницы по всем подобранным запросам, включая дополнительные (статистики тут — за прошедший месяц).

Пользуйтесь, и предлагайте идеи команде сервиса)

Userecho

Темы / Подбор запросов и анализ рынка / Яндекс Вебмастер / Яндекс Вебмастер / Яндекс Вебмастер

| Подбор запросов и анализ рынка | Темы

?Расшифровка слитых данных об особенностях работы алгоритмов ранжирования поиска Google.

Утечка внутренней документации Гугл. Часть 2: Ссылки + Пессимизации.

Ссылки все еще важны

На данный момент нет доказательств того, что ссылки стали менее важными.

Влияние уровня индексации на ценность ссылок

Показатель sourceType указывает на связь между местом хранения страницы в индексе Гугл и её ценностью.

Индекс Гугл разделён на уровни:
-Флэш-память: наиболее важный и регулярно обновляемый контент.
- Твердотельные накопители: менее важный контент.
- Жёсткие диски: нерегулярно обновляемый контент.

Чем выше уровень, тем ценнее ссылка. "Свежие" страницы также считаются высококачественными. Поэтому ссылки с высокоранжируемых страниц и новостных ресурсов имеют больший вес.

Сигналы скорости появления спам-ссылок

Гугл отслеживает всплески спам-анкоров с помощью метрики phraseAnchorSpamDays, что позволяет измерять скорость появления спам-ссылок. Это помогает идентифицировать спам-атаки и не учитывать негативные SEO-атаки.

Анализ последних 20 изменений URL

Гугл хранит все версии страниц, но для анализа учитывает только последние 20 изменений. Это значит, что для "обнуления" страницы нужно изменить её и проиндексировать не менее 20 раз.

Влияние PageRank главной страницы

Каждый документ имеет связанный PageRank морды (Nearest Seed version). Это используется как прокси для новых страниц до тех пор, пока не будет рассчитан их собственный PageRank.

Траст главной страницы

Гугл оценивает ссылку на основе общего траста морды. Поэтому важно сосредоточиться на качестве и релевантности ссылок, а не на их количестве.

Размер шрифта терминов и ссылок
Гугл отслеживает средний вес шрифта терминов и анкорных текстов. Размер шрифта может влиять на важность терминов и ссылок.

Влияние Penguin на внутренние ссылки

Многие внутренние ссылки могут не учитываться, что следует из метрики droppedLocalAnchorCount.

Отсутствие упоминаний о Disavow

Данные о Disavow могут храниться в другом месте, но в данной API они не упоминаются. Это может указывать на то, что Disavow используется для обучения классификаторов спама.

Алгоритм Панда.

Приведу здесь свою вольную трактовку перевода: “Очень качественный контент позволяет нам получать больше кликов и видимости по релевантным запросам, а больше кликов и видимости на документе позволяют нам смелее спамить в анкорах и ссылках.”

Пессимизация.

Автор выделил несколько типов.

- Несоответствие ссылки целевому сайту (Гугл ищет релевантность как на доноре, так и на акцепторе)
- Понижение в SERP. Сигнал, указывающий на понижение страницы на основе факторов, наблюдаемых в SERP, вероятно, измеряется кликами и удовлетворением пользователя результатом.
- Понижение навигации - Предположительно, это понижение, применяемое к страницам имееющим проблемы с пользовательским опытом.
- Понижение EMD. В 2012 году Мэтт Каттс объявил, что точные соответствия доменов (Exact Match Domains) больше не будут получать такое же значение, как раньше.
- Понижение обзоров продукта. Нет конкретной информации, но, вероятно, связано с обновлением обзоров продуктов в 2023 году.
- Понижение местоположения. Указывается, что "глобальные" и "супер-глобальные" страницы могут быть понижены. Гугл пытается связать страницы с определенным местоположением и ранжировать их соответственно.
- Порно понижение.