Repka Pi + МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ (CV)

Вчера мы рассказали про версию Репка ОС, значимые изменения в которой связаны с улучшениями для устойчивой и стабильной работы нейронных сетей - теперь Репка может 24x7 работать как система распознавания.
Мы провели исследования и сравнительные тесты, чтобы подобрать оптимальный стек и предложить к Репке готовые примеры с распознаванием, представляем результаты в статье
https://habr.com/ru/articles/820583/
где в виде практической инструкции даны примеры, по которым Вы легко сможете создать на Repka Pi свою систему распознавания.

Если не хочется устанавливать и собирать библиотеки, то чтобы сразу попробовать примеры с распознаванием, можно воспользоваться специально подготовленным образом ОС с уже установленными компонентами и примерами - архив "ml-repka-arm64_ubuntu_20.04.6_desktop_13.06.24_ver-1.6.7z" доступный тут.

Поделиться своими результатами и задать вопросы можно в группе сообщества проекта Repka Pi.

#ComputerVision #CV #NPU

Хабр

Нейросети и CV — основы теории и практика — система машинного зрения на одноплатнике Repka Pi

Одно из интересных и полезных применений нейросетей — обнаружение объектов на изображении, таких как машины, люди или человеческие лица. Вы давно хотели начать погружение в глубокий и захватывающий...

Мы ранее сообщали, что модель Repka Pi 3 завершила свой жизненный цикл улучшений и усовершенствований и теперь она доступна на рынке на версии платы 1.6, которую мы считаем почти безукоризненной. И в ближайшие месяцы выйдет на рынок Repka Pi 4 и этому событию будет посвящён анонс в ближайшее время, пока можем только сказать, что одноплатник обещает получиться весьма интересным и хотя мы его изначально позиционируем как альтернативу для Raspberry Pi 4, но всё же он скорее будет ближе к Raspberry Pi 5, так как будет существенно обходить четвёртую модель по производительности и так же, как и пятая модель, будет обладать PCIe, POE и при этом будет интересен тем, кто предпочитает современные Orange, так как подобно им будет иметь EMMC.
Т.е. после первой модели Репки (которая является, по сути, функциональным и формфакторовым аналогом Raspberry Pi 3B+, превосходя её по производительности) мы приняли решение не копировать один в один замечательные и изящные идеи компоновки и функционала малины, а объединить всё, на наш взгляд, лучшее, что есть в современных SBC. И тут можно сказать, что по сути все современные SBC сейчас разделились условно на три основных группы фермфакторов
1) Условная группа классичского формфакторинга Raspberry,
2) Условная группа Радха/Асус синекербоард/Оранж LTS 3 и ещё ряд подобных вариантов,
3) Условная группа уникальных решений, продиктованных некой идеологией компоновки и функционала отдельных производителей или специализированностью решаемых задач, в этой группе может нахордится часть ранних моделей Оранжа, Бананы и т.п. и специализированные одноплатники.
Вы можете не согласиться с данным разделение, но если сильно упрощать, то такая классификация и группировка во многом справедлива.
Все эти компоновки появились не спроста - в каждой из них есть свои пронятные Идеи, свои достоинства, но, вместе с этим, и свои недостатки.

Мы сделали попытку собрать всё лучшее и отказаться от не самых удачных, на наш взгляд, решений. Сшить восемь шапок, конечно, задача не решаемая, а вот попробовать объединить наиболее востребованные и нужные бОльшей части пользователей функциональные возможности и ожидания по формфактору уже можно. Именно это мы и постарались сделать.