? Модель gte-Qwen2-7B-instruct от Alibaba

gte-Qwen2-7B-instruct — это новейшая модель из семейства моделей gte (General Text Embedding), которая занимает 1-е место по оценкам на английском и китайском языках в бенчмарке Massive Text Embedding Benchmark MTEB

gte-Qwen2-7B-instruct имеет несколько особенностей:

— механизм двунаправленного внимания, улучшающий её понимание контекста

— модель была обучена на большом многоязычном датасете текстов, охватывающем различные области

? Hugging Face

@data_analysis_ml

? Во время GigaConf представили инновационное ПО от Cloud.ru

Модульная облачная платформа Cloud.ru Evolution Stack позволит заказчикам реализовать гибридные сценарии и гибко использовать собственные вычислительные ресурсы, а также ресурсы публичного облака. Ожидается, что ПО позволит улучшить распределение пиковых нагрузок между публичным и частным облаками для оптимизации расходов на IT-инфраструктуру.

До внедрения Evolution Stack, эксперты определят архитектуру и подходящие платформенные сервисы, осуществят установку и пуско-наладочные работы и реализуют необходимые интеграции с существующим корпоративным ПО. Ожидается, что на реализацию проекта уйдет около четырех месяцев.

? GitHub
? Доки

@data_analysis_ml

? Lux.jl — фреймворк Julia для Deep Learning

— import Pkg; Pkg.add("Lux")

Lux бесшовно интегрируется с CUDA и AMDGPU, также поддерживается экспериментальная поддержка Metal Hardware.
Фреймворк используется по умолчанию во многих пакетов SciML, включая DiffEqFlux.jl, NeuralPDE.jl и другие.
Lux изначально поддерживает произвольные типы параметров, что делает его совместимым с другими пакетами Julia (и даже с пакетами, не относящимися к Julia).

? GitHub
? Примеры использования
? Доки

@data_analysis_ml