*📍Каждая цель содержит математические метрики качества, источники данных, признаки для модели, количественные ограничения. Чтобы специалист смог реализовать цель, нужна еще благотворная среда: постановщик задачи с адекватным (соизмеримым) уровнем знаний самой задаче. А это требует глубокого понимания бизнеса и его модели, связей и зависимостей между процессами и менеджментом.

Дорогие предприниматели, фаундеры, собственники, стартаперы и HR! Если вы реально производите продукт, услугу или сервис, вникайте глубже. И еще глубже, и еще. Когда дойдете до уровня компетенций, сможете оценивать кандидатов, ресурсоемкость своих команд, стоимость человеческих ресурсов под проекты и подрядчиков.

Чтобы пользоваться новыми технологиями и говорить об ИИ и Data Scientist, нужно иметь систему бизнес-процессов, нужно чтобы были настроены потоки сбора данных и нужно уметь думать. А не только командовать и перебирать на рынке тех, у кого в резюме есть волшебные слова «middle» и «senior». Нужно знать, какие методы, инструменты, навыки, фундаментальные знания и последовательность действий стоят за этими словами.*

Для тех, кто работает всерьез:
🖋️Информацию из этого поста можно использовать как пример по разворачиванию компетенций.
Действуйте по аналогии: от процессов и специфики среды к алгоритмам действия, от алгоритмов действий к компетенциям (через измеримые знания и навыки);

🖋️Помните, что формулируя задачи, важно учитывать условия и ресурсы среды (компании, рынка) и особенности продукта. Задача должна быть выполнима и целесообразна. Цели определяются исходя из бизнес-потребностей и реалий рынка, а не по итогу стратегической сессии с коучем, который нарисовал вам цель x3 красным маркером на доске.

Всем хороших выходных! Учитесь вникать в сложное. Делитесь каналом, ставьте реакции )

Нельзя обучиться на курсах на Data Scientist с нуля за три месяца и даже за год. Нужны фундаментальные знания в математике и программ*ировании, на освоение которых нужно длительное время и еще время на отработку навыков.

Нельзя освоить высшую математику за три месяца и собрать производство самолетов за год с нуля. Время — это фактор очень значимый. Гораздо более значимый, чем деньги. Диплом — это бумажка. Компетенции — это навыки + знания (конкретные, измеримые).

Такие курсы готовят тех, кто в лучшем случае знает слова из этого поста, но увы не всегда правильно их расставляет в предложении. И единственное доступное будущее с такими курсами — это работа с «предпринимателями-мечтателями» над задачами, оторванными от реальности. До тех пор пока их мечты не разойдутся по швам в момент кассового разрыва. Или выполнение работы тестировщика, под номинальным названием должности Data Scientist (так, например, продавцов-консультатов в шоурумах называют стилистами).

Но кроме всей этой пугающей математики есть еще важные вещи, от которых зависит эффективность Data Scientist.
Это коммуникации с бизнесом.

Коммуникация с бизнесом предполагает наличие навыков договороспособности и понимания своих задач с обеих сторон.
Важна компетентность ЗАКАЗЧИКА. Постановщик задачи должен владеть фундаментальными навыками в бизнесе и способностью переводить с языка коммерческих целей и бизнес-целей, через бизнес-процессы и количественные показатели на язык математики.

Важно понимание реальной проблемы и оценка целесообразности решения. Важен перевод бизнес-задачи на язык математики. Многое будет зависеть от качества технического задания: четкости и достижимости бизнес-цели, источников данных, ограничений текущей системы. Примеры (условные) коммерческих бизнес-целей:*

*🏦Финтех:*
«Идентифицировать 5000 клиентов с вероятностью оттока выше 70%, предложить им персональные годовые карты с кешбэком 10% за коммунальные услуги и снизить отток этой группы на 40%"

*🛵Логистика:*
"Для курьерской службы экономия 17 млн рублей в квартал путем сокращения холостых пробегов на 45% через перераспределение курьеров с загруженности менее 60%"

*🩺 Медицина:*
"Сократить время первичной диагностики рака легких на 2.5 часа за счет автоматизированного скрининга снимков КТ с точностью не ниже 94%, исключающего человеческий фактор"

*🎮E-commerce:
«Разработать систему рекомендаций, которая увеличит средний чек покупки корпоративных клиентов с 15 000 до 22 000 рублей через cross-sell товаров в категории канцтоваров"
*📍А теперь посмотрим на перевод этих же целей на язык данных для Data Science:**

🏦Финтех:
"Построить модель предсказания оттока с метриками:
• AUC-ROC > 0.85
• Точность прогноза на 3 месяца > 75%
• Использовать признаки: Количество транзакций, Средний чек, Частота пополнений, Давность последней транзакции"

🛵Логистика:
"Разработать модель прогнозирования времени доставки:
• MAE < 15 минут
• RMSE < 25 минут
• Признаки: GPS-трекинг, Плотность трафика, Погодные условия, День недели/время суток»

*🩺Медицина:*
"Обучить нейросеть детекции онкологии:
• Чувствительность > 94%
• Специфичность > 92%
• Входные данные: DICOM-снимки, размер образования, плотность ткани, возраст пациента»

*🎮E-commerce:*
"Создать рекомендательную систему с параметрами:
• Precision@K = 0.65
• Recall@K = 0.55
• Латентные признаки: История покупок, время просмотра товара, категории интересов, seasonality фактор"

Мы так не работаем!
Мы представители гик-экономики, мы работаем командами, друг с другом, вместе, на разных проектах по заказу и на своих проектах (мы называем это "pet-проекты" термин употребляемый в нашей среде для обозначения — проекта с внутренним инвестированием, например, небольшой e-commerce проект, на малых оборотах, для своих нужд и на минимальной окупаемости, или блог для души с редкими обучениями). Мы работаем на разных рынках, чаще незаметных, несырьевых, мы бизнес-андеграунд. На наших плечах держится гроздевая экономика: диджитал, сфера развлечений и удовольствий, логистика, финансы, аналитика, сложные инженерные системы/услуги и цепочки поставок.

Мы любим то, что делаем и делаем то, что любим, с теми с кем приятно работать и легко договариваться — словами через рот в открытую и цифрами и буквами на бумаге (но чаще на экране). Мы работаем ради любви к ремеслу и огня, который это рождает, мы друг друга поддерживаем, помогает, слушаем и вникаем — и нам важен результат — потому что это наш результат, даже если это результат на заказ. Репутация и бизнес-этика очень важны. 

В моем окружении уже тысячи представителей диджитала, андеграунда, it, финансов, инженеров, аналитиков, людей из искусства и смежных с ним сфер. Гик-экономика разрастается и набирает обороты.

Совет: учитесь считать цифры.
Сейчас бизнес — это сложные технологии и системы, нужно знать математику, логику и статистику. И учитесь читать, сейчас коммуникация это — текст. Нужно уметь отделять мысли от шелухи, маркетинг от знаний, пропаганду и запугивание держать на расстоянии от своего здравого смысла, презентацию от дорожной карты, бизнес-процесс от нарисованной наспех картинки, ТЗ от пустых мечтаний.

Учиться писать и читать можно здесь: Кирилл показывает язык
На курс по работе с обучающими материалами места еще есть. Кстати, мне странно, почему они еще есть — вы у меня год про это обучение спрашивали… Запущу опрос)

Про здравомыслее в бизнесе и цифры в BNA (пока изучайте что есть, знакомьтесь, скоро еще будут там посты). Скоро в конце года (возможно) будет окно еще на один проект. Практикума осенью по технологиям точно не будет. Нет времени. Занимаемся текущими и своими проектами.

Желаю результативных будней и приятных выходных!

*3️⃣ Упрощение бизнес-модели, за счет подрядчиков — рухнувшая мечта.*
 Стремление компаний последние десять лет на растущем рынке, избавиться от постоянного ФОТа и отдать, все что можно на аутсорс, привело к тому, что технологии и компетенции сосредоточены в руках конкретных людей и выделенных команд, а не внутри компаний и систем.

Представьте себе застройщика: деньги получены от банка, земля через связи, стройка отдана на аутсорс, маркетинг скинут на подрядчика, приём звонков на бесконтрольный кол-центр, а когда приходит время сдавать обьект и выдавать ключи происходит удивление! Оказывается, что утеплителя в стене не оказалось по всей плоскости 14 этажного дома — а гарантийные обязательства на застройщике. Как так вышло? Очень просто — управление подрядчиком не проще управления собственным отделом, а иначе. Требует системного ОТК и проработанного ГПР. А это работа с процессами, с очень большими, сложными, многоуровневыми — но все надеются отдать процесс и забыть. И результатами управляет великий рандом одному застройщику на подрядчика повезло — другому нет.

Именно в таких компаниях мы наблюдаем «волшебные» оргструктуры, при которой в застройщике есть: директор по коммерции, директор по маркетингу, руководитель отдела продаж, руководитель отдела маркетинга и на весь этот управленческий штат: 3 менеджера, 1 маркетолог и 1 smm. И никто из руководителей не понимает даже базовую технологию продаж и не владеет навыками наставничества и не умеет считать.

А когда внутри компании нет компетентного заказчика, то и нет и ресурсов для того, чтобы оценить подрядчиков и экспертов. А отсутствие понимания современного устройства бизнес-моделей и процессов у собственников, ведёт к тому, что цифры в бизнес-моделях считаются слабо, без учета операционной модели и волн рынка. Да и системы построены так, что всем плевать. Например, можно встретить на рынке директора по маркетингу, который ничего не понимает ни в маркетинге, ни в коммуникации с подрядчиками, не способного формировать отдел, а просто выбирающего подрядчика по принципу — дает красивые циферки, которые можно показывать учредителям. И этим успешно пользуются те, кто рисует вымышленные циферки. Ответственность за сделки и деньги перебрасывается между коммерцией, маркетингом, производством и еще и слабо связана с продуктовым отделом.

*2️⃣ Появление новых кластеров экономики.

Торговля информацией, рынок онлайн-образования, тренды на коучей, психологов, консультантов и экспертов по всему (от кулинарии, до того, как правильно стоять на голове), эзотериков и появление большого количества псевдо и околонаучных профессий сформировали целый класстер экономики, иногда без объективного продукта, но с устойчивыми финансовыми потоками.

Коуч платит фотографу, фотограф платит диджитал маркетологу, диджитал, маркетолог занимается у коуча — цепочка замыкается. Деньги циркулируют — рынок работает.

Это порождает большое количество заблуждений и мифов, когда вместо технологий бизнесу предлагают «волшебную таблетку», а потребители верят в «марафоны желаний».

Но с другой стороны опыт этого рынка успешно интегрируется с продуктовым маркетингом и дает данные для анализа потребительского поведения.

Немаловажную роль в этом сыграли соц.сети, в современных реалиях обмен информаций совсем не похож на то, к чему привыкли те, кто старше тридцати-пяти и трудился в производственном и розничном секторе. А с появлением нейросетей (которые, хочу напомнить, обучают люди) проблема с разрастанием мифов и псевдоконцепций будет нарастать, чтобы отделить достоверную информацию от маркетинговой обертки, нужны аналитические навыки и критическое мышление.

Выводы:*
Количество информационных потоков нарастает, множится противоречивая информация. Люди замкнуты в своих информационных кластерах. Отделить содержательную информацию от шума могут только те, кто обладают компетенциями к аналитике, критическим мышлением и это требует усилий и внимания. Компетентные специалисты независимы от конкретного работодателя, могут работать проектно и на них очередь, а значит, растёт их стоимость часа. Старый бизнес испытывает проблемы с освоением новых технологий и с тем, чтобы говорить на одном языке с новым поколением.

*1️⃣ Цифровизация и глобализация экономики.

Попробую объяснить на нескольких, разных примерах:

▪️Еще 10 лет назад интернет-маркетинг давал большую управляемость воронкой продаж в B2C и B2B рынках. А за последние годы стал одной из отдельных ниш рынка. Есть целые бизнес-модели, построенные на обеспечении одного маркетингового инструмента (например, "Юнисендер" и рассылки). И в целом маркетинг усложнился — технологии дают возможности, но применение технологий требует новых специалистов с новыми компетенциями и более сложную систему управления, с большим количеством стыковок.

▪️Еще один пример — это "Леруа Мерлен" на международном рынке и "Строительный двор" на уровне некоторых регионов. Новая форма дистрибуции и бизнес-модель, построенная на аналитике. Дистрибуция теперь управляет ценами на производство в некоторых нишах. Поменялась расстановка сил.

▪️Уже 5 лет назад было ясно, что маркетплейсы вытеснят с рынка торговые центры, откусят львиную долю у розницы, перераспределять силы в дистрибуции, выиграют конкуренцию за кадры, благодаря более оптимальной бизнес-модели, но зато простимулируют рост логистики и поддержку малому и среднему продуктовому бизнесу. Это было очевидно, так как потребитель всегда хочет: быстрее, дешевле и проще. А маркетплейсы сильно экономят время потребителя и расширяют выбор, обеспечивают интеграцию малого бизнеса в общую систему сбыта и логистики.

▪️Началась еще до, и укрепилась во время пандемии тенденция к работе онлайн с выделенными командами, коммуникации онлайн стали полноценным инструментом для бизнеса. Специалисты, чья работа допускает дистанционную работу могут принимать оффер без привязки к месту жительства.

Работа онлайн требует еще более качественного планирования, более системной организации работы и правильного подбора точек контроля. Классический ПОК (планирование, организация и контроль — основные технологии менеджмента) усложнился, в него стало важно интегрировать проектную работу в процессный подход.

Выводы:* технологии усложняются, бизнес-модели усложняются, это требует новых компетенций и более точечного управления. Растет цена входа в бизнес. Растет цена квалифициорованных кадров.

Глобальные рынки нужны для окупаемости сложных продуктов и сложных систем для их обеспечения. Уже год идут разговоры о том, что глобализация как тренд уходит — это не так. Рука рынка и экономика работает иначе.

Что еще важно?
Обеспечить соблюдение того, что написано в welcome. Процесс должен работать, и документ должен быть актуален. Если вы написали, что документы надо оформить в течении 2-ух суток, а кадровик у вас в отпуске и человека перекидывают из кабинета в кабинет неделю — вы убили весь смысл процессa welcome.

Как проверить свой welcome?
1️⃣ Проходить по предложенному пути с сотрудником (выберите самого неопытного из новичков) регулярно для проверки на актуальность.

2️⃣ Дать документ линейному сотруднику из другого отдела и обсудить насколько ему понятно написанное. Можно показать любому вашему знакомому из другой сферы деятельности.

3️⃣ Еще можно показать ваши материалы профессиональному редактору, который поможет вычистить лишнее, собрать логику и причесать структуру.

Когда вы формулируете документ — вы смотрите на него с искажением. Вы знаете, что вы имели в виду — но это далеко не всегда означает, что читатель — поймёт именно то, что вы хотели донести.

АДАПТАЦИЯ — это процесс расширения компетенций сотрудника и адаптации его навыков и знаний под результаты должности (в индивидуальной среде вашей конкретной компании).

Адаптация включает в себя наставничество, проведение сотрудника через опыт к результатам. Именно адаптация обеспечивает вывод сотрудника на плановые показатели.

Я уже немало написала об адаптации:
Распределение ролей в адаптации
Тренд на уважение к сотрудникам
Обучение и наставничество
Как оценить компетентность руководителя в адаптации?
Адаптация + внедрение изменений

Если хотите еще посты про адаптацию, например, такой же как про welcome (с описанием, что важно и чего лучше избегать?) — пишите в комментариях или ставьте «+».

Еще хочу сказать про любые обучающие материалы ☝?
?Избегайте формального подхода. Не нужно делать документ, чтобы он был. Не нужно копировать чужие документы (к сожалению, это часто встречается).
?Проверяйте свои инструменты (инструкции, планы адаптации, методички и обучающие материалы) с точки зрения влияния на процессы и результаты.
?Важно работать над содержанием, логикой и связывать это с результатами и компетенциями.

Научиться можно на курсе по работе с обучающими материалами от Кирилла Щедрина. Старт — 17 августа. Осталось — 5 мест. Успевайте! 
Хорошей рабочей недели. Работайте всерьёз, а не формально — это приносит и внутреннее удовлетворение, и объективные результаты.