CPython Internals: Your Guide to the Python 3 Interpreter
Автор: Anthony Shaw (2020)

Эта книга объясняет концепции, идеи и технические особенности интерпретатора Python доступным языком. Как только вы разберетесь в том, как Python работает на уровне интерпретатора, вы сможете оптимизировать свои приложения и полностью использовать возможности языка.

К концу чтения книги вы сможете:
✔️Читать исходный код интерпретатора Python 3.9;
✔️Внести изменения в синтаксис Python и скомпилировать собственную версию CPython с нуля;
✔️Освоить возможности управления памятью Python;
✔️Отлаживать код на Cи и Python;
✔️Участвовать в разработке CPython.

Скачать

? @python_360

Python Basics: A Practical Introduction to Python 3
Авторы: David Amos, Dan Bader, Joanna Jablonski, Fletcher Heisler (2021)

Что вам следует знать о Python в самом начале, чтобы получить прочную основу знаний? С помощью Python Basics вы не только охватите основные понятия, которые действительно нужно иметь в виду, но и выучите их в наиболее эффективном порядке с помощью практических упражнений и интерактивных викторин. Книга предоставляет полный учебный план по Python с примерами проектов.

Скачать

? @python_360

Есть два стула…Python или Go. На примере Kubernetes

Как связать код и инфраструктуру в единое целое? Как использовать Kubernetes в приложениях на все 100%, контролируя любую абстракцию в кластере? 

Поговорим об этом на бесплатном вебинаре от Слёрма 21 августа в 19:00 мск⚡

Обсудим:

▶️  «Умный» автоскейлинг на основе бизнес-метрик
▶️  Модификация манифестов приложений на лету
▶️  Динамическая приоритизация использования ресурсов кластера в мультитенантной архитектуре
▶️  Кастомизируемый роутинг для stateful приложений с закреплением клиентов за нужными подами в условиях переподключения клиентов

Зачем все это нужно и как реализовать задуманное? Покажем на кейсах Python и Golang.

Спикер: Виталий Лихачев, SRE в booking.com, ex-Avito Senior Software Engineer

Подробности в боте @GolangPython_Bot. Присоединяйтесь!

erid: LjN8KWANE

Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование ?
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux

https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники?
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)

https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике

https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста ??‍??‍?
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

1C разработка ?
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++?
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python ?
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко?
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка ?
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество ?
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) ?
https://t.me/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android ?
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка ?
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр ?
https://t.me/game_devv Все о разработке игр

Вакансии ?
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT

Чат программистов?
https://t.me/developers_ru

Библиотеки ?
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов

БигДата, машинное обучение ?
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование ?
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию

QA, тестирование ?
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов ?
https://t.me/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность ?
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"

Книги, статьи для дизайнеров ?
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Английский ?
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля

Математика ?
https://t.me/Pomatematike Канал по математике

Excel лайфхак?
https://t.me/Excel_lifehack

Hands-On Web Scraping with Python: Extract quality data from the web using effective Python techniques, 2nd Edition
Автор: Anish Chapagain (2023)

Применяя практический подход, это обновленное издание использует реальные примеры и упражнения для объяснения ключевых понятий. Начиная с введения в основы web-scraping и программирования на Python, вы рассмотрите ряд методов сбора информации, включая запросы, lxml, pyquery, Scrapy и Beautiful Soup. Вы также познакомитесь с такими продвинутыми темами, как безопасная работа с веб-страницами, веб-интерфейсы, Selenium для веб-скрепинга, извлечение PDF, regex, анализ данных, отчеты EDA, визуализация и машинное обучение.

Скачать

? @python_360

DevOps in Python
Автор: Moshe Zadka (2019)

Вы начнете с написания скриптов командной строки и автоматизации простых задач в стиле DevOps. Затем вы перейдете к более сложным случаям, таким как использование Jupyter в качестве проверяемой панели дистанционного управления, а также написание расширений Ansible и Salt. В данной работе также рассматривается использование AWS API для управления облачной инфраструктурой и управление программами и средами Python на удаленных машинах.
Python был изобретен как язык управления системами для распределенных операционных систем, что делает его идеальным инструментом для DevOps.

Скачать

? @python_360

Ребята из Podlodka Python Crew с 3 по 7 июня зовут на новый сезон своей онлайн-конференции. Впереди целая неделя воркшопов и докладов по теме инфраструктуры.

Что будет
— Узнаем, как удобно работать с Kafka, RabbitMQ, NATS и другими брокерами. Поймём, зачем нужен FastStream — python-фреймворк, созданный специально для этих задач.
— Разберёмся, как гарантировать консистентную работу системы с помощью паттерна "transactional outbox". На мастер-классе запустим демо-стенд и проверим, как паттерн реализуется на практике и справляется с отказами компонентов.
— Погрузимся в работу с метриками: научимся собирать и анализировать данные, чтобы всегда быть в курсе состояния системы.
— Обсудим реальные фейлы с инфраструктурой и как их избежать. Наши эксперты поделятся честными историями и полезными советами.

Как будет
По максимуму практических примеров, дискуссий и нетворкинга.
Ждём всех ?

Реклама. ИП Толстая Елена Петровна ИНН:507503278104

Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Автор: Robert Johansson (2019)

Это полностью переработанное издание, демонстрирует, как численно вычислять решения и математически моделировать задачи в области больших данных, облачных вычислений, финансового инжиниринга, управления бизнесом.

Прочитав эту книгу, читатели познакомятся со многими вычислительными техниками: визуализация и запись в файлы, решение уравнений, оптимизация, интерполяция и интеграция, а также вычислительные задачи, относящиеся к конкретной предметной области, такие как решение дифференциальных уравнений, анализ данных, статистическое моделирование и машинное обучение.

Скачать

? @python_360

Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе ?****

Все возможно с Добровольным квалификационным экзаменом! Это бесплатный проект Правительства Москвы, где ты можешь показать свои знания по специальности, запомниться потенциальным работодателям и получить оффер в престижные компании Москвы.

Тебя ждет всего три шага:
1️⃣ Пройди тест
После регистрации на сайте ДКЭ тебе будет доступно 70 профессий по 7 направлениям. Выбирай тест по своей специальности и проверь уровень своих знаний!
2️⃣ Реши кейс
Если ты успешно сдал тест, тебя пригласят на следующий этап, где ты с другими участниками в команде будешь решать реальный кейс одного из работодателей.
3️⃣ Стань победителем
Окажись в числе лучших по общему количеству баллов за оба этапа и получи шанс попасть на оплачиваемую стажировку с дальнейшим трудоустройством.

Готов проявить себя? Регистрируйся и начинай проходить тест — https://dke.moscow

Реклама. АНО "РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА", АНО "РЧК". ИНН 7710364647. erid: LjN8K85Sx

Python Programming Using Problem Solving
Автор: Harsh Bhasin PhD (2023)

Данная книга посвящена решению задач и программированию на языке Python. Основное внимание уделяется разработке эффективных алгоритмов, синтаксису языка и умению составлять программы для решения задач. Помимо стандартных тем по Python, в книге широко освещены вопросы NumPy, визуализации данных и Matplotlib. Многочисленные упражнения, включая теоретические, программирование и задания с выбором ответа, закрепляют понятия, рассматриваемые в каждой главе.

Скачать

? @python_360