Цікавитесь Machine Learning? Розумієте, що саме час «стрибати в потяг» та глибше працювати з AI?

? Вступайте до EU магістратури Data Science & Analytics та опануйте напрям, за яким майбутнє.

Набір буде закрито 27 вересня.
*⚡️Ще встигаєте приєднатись*
Магістратура в Neoversity — це:
◽️Акредитований EU диплом, що визнано в 51 країні світу.
◽️Програма від практиків Data Science.
◽️Гнучка, технологічна освіта, що враховує вашу зайнятість.
◽️Фокус на практику та розробку проєктів у команді.
◽️Викладачі з досвідом в IT та зіркові лектори: СЕО, IT-інвестори тощо.

Це освіта для IT-фахівців, що хочуть зробити level up у карʼєрі, відкрити нові горизонти, працювати в ТОП проєктах та заробляти значно більше.

*?Приєднуйтесь:* https://i.goit.global/Zid68

⚡️ Навчіться зводити аналітику IT-продуктів, виводити нові проєкти на ринок та покращувати наявні.

Опанувати хард-скіли Продуктового аналітика допоможе Лілія Луценко, Senior Product Analyst у Wise.

На курсі ви навчитеся досліджувати природу поведінки користувача, розраховувати метрики, запускати А/В-тести та валідувати гіпотези.

За 21 заняття ви:

✔️навчитеся самостійно писати SQL-запити та здобувати необхідні дані з бази, будувати воронки в Excel, створювати інтерактивні дашборди у Tableau та звіти в Amplitude

✔️ дізнаєтесь як розраховувати продуктові метрики на реальному наборі даних та формулювати пропозиції щодо покращення продукту — і додасте проєкт у своє портфоліо

✔️вибудуєте план свого професійного розвитку, отримаєте рекомендації від рекрутера щодо оформлення CV, професійного профілю в соцмережах та проходження співбесід

В результаті — за 12 тижнів навчитеся творити продуктову магію — перетворювати сирі дані на ефективні рішення.

Старт курсу 16 вересня

Повна програма та реєстрація ?****

​​Часто аналітики використовують OpenAI API для вирішення якихось своїх задач. Але не всі знають, що є OpenAI Batch API, який дозволяє відправляти пакети запитів і отримувати результати за 50% вартості, але з затримкою у відповіді до 24 годин) Це може бути корисно, коли результати вам не потрібні прямо тут і зараз. Наприклад, так ви можете робити кластеризацію ключових слів для SEO або Google Ads вдвічі дешевше, ніж звичайний API: https://bit.ly/3Xez81S

via @WebAnalyst

​​Часто при налаштуванні трекінгу виникає необхідність динамічно забирати якісь дані із веб-сторінки (наприклад, ціна чи наявність товару), щоб передати їх у GA4 чи Google Ads. Звичайно, краще відразу звернутись за цим до розробників сайту і налаштувати передачу цих даних відразу у dataLayer щоб отримати більш стабільне рішення. Але якщо у вас часто обмежені ресурси розробників, то можна вирішити цю задачу за допомогою скрейпінгу DOM через Google Tag Manager і ось детальний огляд цього процесу:

https://www.youtube.com/watch?v=QL-C9GNAIFw

via @WebAnalyst

​​Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud"!

? Реєстрація на програму за посиланням!

Новий потік програми стартує 16 вересня та націлений на розробників, IT-інженерів, світчерів та всіх кому цікаві хмарні технології. Під час програми учасники, які тільки починають свій карʼєрний шлях в IT, зможуть отримати персоналізовану підтримку від експертів по роботі із Google Cloud.

У межах індивідуальних консультацій до 100 учасників зможуть отримати відповіді на свої питання та практичні поради щодо початку кар’єри у сфері IT, а також дізнатися більше про роботу з хмарними технологіями.

Учасники програми також отримають:

✔️Безкоштовний 45-денний доступ до платформи Google Cloud Skills Boost для вдосконалення своїх навичок.
✔️Можливість отримати нагороди за здобуті бейджі навичок на платформі.
✔️Вебінари із фахівцями зі штучного інтелекту та Google Cloud, які ділитимуться своїм практичним досвідом роботи у хмарі.
✔️Безкоштовні ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud за 12+ бейджів навичок.

⚡️ Чому всім корисно знати SQL?

robot_Dreams поділились гайдом про 7 найпопулярніших запитів SQL, з якими робота з даними стає простішою

а навчитися самостійно писати складні SQL-запити та візуалізувати результати для ефективного аналізу даних — допоможе Олександр Сапєльніков, Head of Analytics у Solidgate

29 серпня стартує практичний онлайн-курс SQL для аналітики, на якому ви навчитесь знаходити інсайти, що допоможуть розвивати продукт

разом з Олександром, — який перевірятиме ваші домашні завдання і даватиме особистий фідбек, — за 11 тижнів ви:

✔️ детально вивчите структуру SQL-запитів

✔️ працюватимете з MySQL, Google BigQuery, Looker Studio, PowerBI та Tableau для проведення досліджень, обробки та візуалізації даних, пошуку інсайтів та роботи з великими масивами даних

✔️ щосереди протягом курсу матимете змогу відточити знання на онлайн-воркшопах

✔️ а у фіналі курсу презентуєте проєкт — аналітику та звітність за основними напрямами діяльності певної компанії
Детальніше про курс ?****

​​GPT-4o від OpenAI покращила функцію data analysis і тепер вона:

- вміє завантажувати дані напряму з Google Drive та Microsoft OneDrive (чекаємо на інтеграцію з Google BigQuery)
- має покращений інтерфейс для інтерактивної роботи з таблицями та візуалізації даних на графіках і діаграмах, які виглядають настільки якісно, що можна відразу брати в презентації.

Оновлення доступне в тарифах ChatGPT Plus, Team, і Enterprise. Не забувайте перевіряти отримані від моделі результати (вона постійно показує код, яким згенерована відповідь), бо навіть найкрутіші моделі завжди будуть помилятись, так само як інколи помиляються і люди ;).

Детальніше про оновлення data analysis в ChatGPT тут: https://bit.ly/3VFFgkc

via @WebAnalyst

​​Якщо ви ще не встигли забекапити свої дані з Google Universal Analytics — у вас ще є 26 днів та безкоштовний Python-код, який може вам у цьому допомогти. Майте на увазі, що Google Analytics Reporting API v4 має обмеження в 50 000 викликів API на день, тому для великих об'ємів даних можливо прийдеться адаптувати код, щоб вивантажити максимум історичних даних. Ну і враховуйте, що з Universal Analytics завжди дані вивантажуються в агрегованому вигляді.

https://bit.ly/4ecNXd9

via @WebAnalyst

До речі, дуже зручна штука, можливість створювати конверсії у google ads з таблиці google bigquery

https://support.google.com/google-ads/answer/7012522