А если будет 300 реакций на этом сообщении, устроим онлайн-посиделки с чтением конспекта [и объяснением всего, что там написано] (и записи, конечно, сделаем доступными всем)

Отпишитесь в комментах, нормальна ли подача (не бесконечный же подбор ссылок для жесткого бота стажировок делать)

Может, что-то стоит изменить / дополнить / исправить.

Буду очень рад обратной связи)

ROADMAP: МАТЕМАТИКА ЭТО НЕ СЛОЖНО, ЕСЛИ ТЕБЕ ЕЕ ПРАВИЛЬНО ПРЕПОДАЮТ (2 / ?) 😳

Следующее, что вас ждет после классики ML на собесах / в жизни - матеша.

Сразу выделю два типа матеши:

1. Лайт-матеша, которую спрашивают на собесах.
2. Базовая матеша, которая требуется для более глубокого, лучшего, качественного понимания классик ML / DL (это буквально основы первых двух семестров бакалавриата).
3. Матеша для RnD (жесткий ресерч, глубокое изучение). Влезают под капот там, где не нужно, и вертят тем, чем до этого никто не вертел.

Этот пост сосредоточен на пунктах 1 и 2. 80% результата дают 20% усилий.

### РЕСУРСЫ

0. Для повторения матеши, для систематизации существующих знаний (если ты вдруг проспал первые два семестра матеши) - рекомендую начать с МАТЕМАТИКА ДЛЯ DS от karpov.courses (БЕСПЛАТНО).

1. Теорвер

а) Для собесов (обычные логические задачи на вероятность / формулу Байеса) - отличный задачник с теорией. (прям как симулятор, очень крутой и практичный. Как будто бы это 80% матеши на собесах, которых я был)
ССЫЛКА НА ЗАДАЧНИК.

б) Основательный теорвер.
Для тех, кто хочет разбираться в статистических критериях, делать верные гипотезы и узнать фундамент науки. Преподает его ПРЕКРАСНЫЙ мужик из МФТИ, очень вдохновленно, очень понятно, очень доходчиво (бояться правда не надо, поверь мне). ССЫЛКА НА КУРС (БЕСПЛАТНО)

2. Мат.стат.

Многим знаком, многим любим - и вот он, мат.профи.
Гладко, наглядно, практично, понятно.- гладко, наглядно, практично, понятно.
ССЫЛКА НА КУРС

И чтобы быть уверенным орешком - решаем задачки на мат. ожидание / дисперсии (главы 5-7). Это немного, это четко, это быстро.
ССЫЛКА НА КНИЖКУ

### КАК ЭТО НОРМАЛЬНО ЗАБОТАТЬ? МНОГО ЖЕ.

1. Сначала математика для DS (просто базу сформировать)
2. Решаем задачи на простой теорвер из п.1 а) и весь мат.стат из п.2 (тихонько, повышаем сложность, развиваем мозг / ломаем его)
3. Если есть силы и желание - курс Райгородского из п.2 (для любителей и с горящими глазами)
4. Валидируем себя на задачках от GPT-4o на теорвер, особенно задачки с играми / стратегиями (очень любят на собесах)

### SUMMARY

На собесах 80% случаев (по моему опыту) спросят формулу Байеса / условной вероятности и/или дадут задачку на ее решение (для этого у нас есть п.1).

Также часто спрашивают про распределения и мат.стат (для этого у нас есть п.2).

Могут углубиться в алгоритмы классического машинного обучения (Читаем пост ранее).

И на этих знаниях заканчивается первые два собеса в том же Яндексе на классик-DS (на самом деле все намного сложнее / вариативнее, но для крепкой базы, для крепкого начала и дальнейшего определения конкретной области - это оооооочень крутая база)

Поддержите пожалуйста этот пост максимально реакциями, лайками, комментами, репостами и уточками. Это правда очень важно для нас 😘**

Честно признаюсь, я сильно соскучився по вам.

Стажировка в М-Видео-Эльдорадо: Разработка (Python), Аналитика, Офис больших данных.

Привет всем!
В последнее время я был немного вне радаров [я исправляюсь-с, как видите-с], но сейчас возвращаюсь с отличной новостью: открылась уникальная стажировка в М.Tech! [По моим наблюдениями ее никто не форсил на просторах тг]

ЗП неплохая, 35к за 20 часов, затем повышение до 70к с повышением до 40 часов. Для стажера с такими вводными - более чем.

Требования для участия максимально доступные [особые привилегии участникам курсов ЯП и выпускникам ШК 21], поэтому если вы хотите попробовать себя в роли стажера, это ваш шанс! ?

Важные детали и этапы:

1. Прокликать свои навыки: Полагаю, хоть это и не расфорсили, но отбор будет жестковат. Так что все навыки прокликать - обязательно для испытания своего шанса)
2. Загрузка резюме: Не забудьте отправить свое резюме до 30 ноября.
3. Телефонное интервью: Оно будет проходить на лайте, похожей на интервью в Сбере. Ваша задача – уверенно и с улыбкой отвечать на вопросы HR и интервью в кармане.
4. Собеседование: Последний этап отбора.
5. Начало стажировки: 29 января вы вступаете в свою новую роль!

Ссылочка на лендинг?

LINK

FutureToday

Оплачиваемая стажировка в М.Видео-Эльдорадо для ИТ

Стажировка в М.Видео-Эльдорадо для студентов 3-4 курсов и выпускников по направлению ИТ. Можно после курсов Яндекс. Практикума или Школы 21. Оплачиваемая, гибкий график, гибридный формат.