WB Space

Description
WB Space — канал про технологии в области машинного обучения в Wildberries. Рассказываем как при помощи ML мы делаем маркетплейс лучше для продавцов и покупателей, делимся анонсами и полезным материалами от экспертов.
Advertising
We recommend to visit
Roxman
Roxman
13.287.309 @roxman

Sharing my thoughts, discussing my projects, and traveling the world.

Contact: @borz

Last updated hace 3 días, 5 horas

HAYZON
HAYZON
6.700.667 @hayzonn

💼 How to create capital and increase it using cryptocurrency

👤 𝐅𝐨𝐮𝐧𝐝𝐞𝐫: @Tg_Syprion
🗓 ᴀᴅᴠᴇʀᴛɪsɪɴɢ: @SEO_Fam
⭐️ 𝐎𝐧𝐞 𝐋𝐨𝐯𝐞: @major
🍀 𝐌𝐲 𝐜𝐡𝐚𝐧𝐧𝐞𝐥𝐬: @kriptofo @tonfo
@geekstonmedia

Last updated hace 7 horas

Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов

Last updated hace 1 mes, 3 semanas

3 weeks, 3 days ago
[**Wildberries на M2 Data Meetup**](https://m2tech.timepad.ru/event/3000932/)

Wildberries на M2 Data Meetup

Митап m2_tech будет посвящен тому, как строить аналитические платформы данных и как они помогают решать проблемы бизнеса.

? 3 октября, 17:00
? Гибридный формат: офлайн в московском офисе М2 и онлайн-трансляция

В программе пять технических докладов:

▪️Быстрый matching товаров на Wildberries — Павел Саликов, Data Scientist Wildberries

▪️Как обрабатывать, фильтровать и генерировать текстовые данные для моделей машинного обучения — Павел Северилов, NLP Team Lead ecom.tech (ex Samokat.tech)

▪️Как мы съели ПУД соли выстраивая data management (и почти не подавились) — Богдан Глебов, Head of Data RealX

▪️Создание MLOps-платформы для десятка команд на основе Airflow — Даниил Понизов, MLOps Wildberries

▪️Floppa the LakeHouse — Дмитрий Лахвич, Lead Data platform M2

Ивент бесплатный, но регистрация обязательна! Встретимся на митапе ?

#wb_в_деле

1 month ago
1 month ago

Еще делимся с вами презентациями докладов на ML Meetup Wildberries ⬇️

1 month ago
**11 сентября прошел первый ML Meetup …

11 сентября прошел первый ML Meetup Wildberries

Благодарим всех, кто присоединился к митапу! Мы провели приятный и атмосферный вечер в московском офисе компании.

⚡️ В зале встретились около ста гостей, заинтересованных в Machine Learning и Data Science.
Как это было? Смотри фото*?
⚡️* В программе было четыре интересных доклада, БИНГО митапа, ML Quiz, беседы и новые знакомства на нетворкинге, а еще крутой мерч Wildberries и полезные инсайты!

Встретимся на следующих ML Meetup Wildberries ?

Новости о мероприятиях появятся в канале WB Space. Подписывайтесь, чтобы не пропустить анонсы!

1 month ago
Какие новости удивили и обрадовали нас …

Какие новости удивили и обрадовали нас за прошедшую неделю? Читай в #дайджест_wbs:

? OpenAI выпустили новую модель o1: она уже демонстрирует хорошую точность в решении различных задач.? Mistral опубликовали веса к Pixtral — новой мультимодальной LLM, основанной на Mistral Nemo 12B.? DataGemma— обновление от Google — основана на Gemma 2 с дополнением в виде системы проверки фактов.? Появилась Fish Speech 1.4 — открытая многоязычная модель преобразования текста в речь. Поддерживает 8 языков!? Открытая модель Reflection Llama-3.1 70Bпо результатам првзошла AnthropicAI Claude 3.5 Sonnet и GPT-4o.? Microsoft представили Windows Agent Arena — инструмент для оценки мультимодальных агентов.? Arcee-Llama-3.1-SuperNova*: Arcee опубликовали модели, обученными производными Llama-3.1-405B, используя интеллектуальную дистилляцию, новые методы постобучения и слияния моделей.

Подписывайтесь, чтобы быть в курсе новостей:*?@wb_space?**@wb_tech

1 month, 1 week ago
WB Space
3 months, 3 weeks ago
3 months, 4 weeks ago
4 months ago
[**I'ML #6**](https://www.youtube.com/watch?v=ncN4wZNwz94)

I'ML #6
Александр Сидоров, Head of Data Science в Wildberries, принял участие в подкасте, посвященном конференции I'ML ?

Хотим поделиться основными моментами выпуска:

Почему важно понимать как устроена математика под капотом у ML-моделей? Спойлер: понимание дает верный вектор в обучении и дообучении большинства моделей под вашу конкретную задачу
Как сделать крутое ранжирование быстро, дешево и сердито в 2024 году
Как мультимодальные трансформеры в маркетплейсе помогают лучше понять контекст запроса пользователя на основании разных данных: описание и изображения товара, статистика покупок, текст запроса и пр.
Как рассчитать количество видеокарт, необходимых для работы дата-центров, обработки данных и обучения моделей
Баланс при разработке высоконагруженных ML-сервисов: учет масштабируемости, сложности инфраструктуры и сроков запуска.

Подписывайтесь: *?@wb_space?***@wb_tech

We recommend to visit
Roxman
Roxman
13.287.309 @roxman

Sharing my thoughts, discussing my projects, and traveling the world.

Contact: @borz

Last updated hace 3 días, 5 horas

HAYZON
HAYZON
6.700.667 @hayzonn

💼 How to create capital and increase it using cryptocurrency

👤 𝐅𝐨𝐮𝐧𝐝𝐞𝐫: @Tg_Syprion
🗓 ᴀᴅᴠᴇʀᴛɪsɪɴɢ: @SEO_Fam
⭐️ 𝐎𝐧𝐞 𝐋𝐨𝐯𝐞: @major
🍀 𝐌𝐲 𝐜𝐡𝐚𝐧𝐧𝐞𝐥𝐬: @kriptofo @tonfo
@geekstonmedia

Last updated hace 7 horas

Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов

Last updated hace 1 mes, 3 semanas