? آغاز به‌ کار انجمن علمی مهندسی کامپیوتر

✅ انجمن علمی مهندسی کامپیوتر، به عنوان مرجع فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی در این حوزه آغاز به کار کرد.

این انجمن در زمینه انتشار محتواهای آموزشی، برگزاری کارگاه‌های پژوهشی و آموزشی، اجرای طرح‌های پژوهشی زیر نظر اعضای برجسته هیئت علمی دانشگاه‌های داخلی و خارجی، حمایت از پایان‌نامه‌های دانشجویی، توسعه دانش در این حوزه و ... فعالیت خواهد کرد.

? در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر با ما همراه باشید…
| @ComputerEng_Association |

*?اکنون می توانید اشعه ایکس خود را با هوش مصنوعی بخوانید.➡️
?Google Health ?***

هوش مصنوعی پزشکی چند وجهی را معرفی کرد.?

?این بدان معناست که ابزارهای #هوش_مصنوعی می توانند انواع مختلفی از محتوا را مدیریت کنند، از متن و تصویر گرفته تا صدا و ویدئو، و آنها را برای استفاده پزشکی همه کاره تر می کند.

?آنها رویکردهای مختلفی را برای افزایش قابلیت های هوش مصنوعی معرفی کرده اند.
- ترکیبی از مدل ها و LLM ها. این پیشرفت می تواند به شدت به تحقیقات پزشکی، آموزش و مراقبت از بیمار کمک کند.

? وب سایت
⏺https://ai.googleblog.com/2023/08/multimodal-medical-ai.html?linkId=8927847&m=1⏺

انجمن علوم داده با ما همراه باشید ?
| @DataScience_Association |

*? Top skills to master to become a DATA SCIENTIST*!

توانمندی‌های مورد نیاز دانشمندان داده

این لیست از تحلیل ۳۰۰ موقعیت شغلی شرکت‌های تکنولوژی در ژوئن 2019 استخراج شده است.

انجمن علوم داده با ما همراه باشید ?
| @DataScience_Association |

*? معرفی تعدادی از کتابخانه‌های برتر پایتون در حوزه علم‌ داده
کتابخانه Scikit-learn:* کتابخانه Scikit-learn یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون است. این کتابخانه از طیف وسیعی از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی و… پشتیبانی می‌کند.

کتابخانه NumPy: با استفاده از این کتابخانه امکان استفاده از آرایه‌ها، ماتریس‌های بزرگ چند بعدی و استفاده از تابع‌های ریاضیاتی سطح بالا در پروژه‌های علم‌داده فراهم می‌شود.

کتابخانه Pandas: جهت کار با داده‌های ساختاریافته و آماده‌سازی دادگان از این کتابخانه محبوب استفاده می‌شود.

کتابخانه Matplotlib: کتابخانه Matplotlib جز معروف‌ترین کتابخانه‌های پایتون در حوزه Data Visualization است.

کتابخانه Seaborn: کتابخانه دیگر مطرح در حوزه مصورسازی داده‌ها در پایتون Seaborn است. طیف وسیعی از نمودارها در این کتابخانه پشتیانی می‌شود.

کتابخانه Tensorflow: جهت پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق بر فریم‌ورک تسنورفلو در زبان پایتون از کتابخانه Tensorflow می‌توانید استفاده کنید.

کتابخانه Theano: از دیگر کتابخانه‌ مطرح حوزه یادگیری عمیق می‌توان به لایبرری Theano اشاره کرد. کتابخانه Keras نیز با توجه به قابلیت‌های بالا آن نیز در حوزه یادگیری عمیق سهولت و کارایی بسیار بالایی دارد.

انجمن علوم داده با ما همراه باشید ?
| @DataScience_Association |

?‍?دوره جامــع پـژوهشــی
(ویژه ورود به دنیای پژوهش)

?با تدریس اساتید برجسته دانشگاه علوم پزشکی تهران:
⏺دکتر سعیدرضا مهرپور
⏺دکتر حمیدرضا نمازی
⏺دکتر احمدرضا شمشیری
⏺دکتر علی اکبری‌ساری
⏺دکتر اکبر شفیعی
⏺دکتر پیام کبیری
⏺دکتر سمانه اکبرپور
⏺دکتر احسان شمسی کوشکی
⏺دکتر مجتبی صداقت

مباحث دوره:
⏺روش تحقیق
⏺مدیریت پروژه
⏺اصول مقاله‌خوانی
⏺جستجوی منابع
⏺اندنوت
⏺پروپوزال‌نویسی
⏺اخلاق در پژوهش
⏺تحلیل داده‌ها
⏺فراپژوهش

?بیش از ۲۲ ساعت محتوای ضبط‌شده + فیلم حرفه‌ای جلسات + اسلاید + محتواهای مکمل

?همراه با ارائه گواهی شرکت در کارگاه

?لینک ثبت‌نام

ارتباط با ادمین:
@ORA_admin1

?در کانال آکادمی پژوهش شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید...
| @Researchers_Center |

?‍? اگر به حوزه #پردازش_زبان_طبیعی (NLP#) و مدل‌های زبانی هوش مصنوعی علاقه‌مندید، این مجموعه داده برای شماست! این پروژه با هدف ارزیابی عملکرد ChatGPT برای زبان فارسی ایجاد شده است. شامل مجموعه‌ای متنوع از سوالات و پاسخ‌ها به زبان فارسی می‌باشد که می‌تواند در پروژه‌های مرتبط با توسعه مدل‌های AI و NLP بسیار کاربردی باشد. می‌توانید از این دیتاست برای ارزیابی و بهبود مدل‌های زبان فارسی در اپلیکیشن‌های چت‌بوت، ترجمه ماشینی و سایر کاربردهای مشابه استفاده کنید.

? GitHub Repo

انجمن علوم داده با ما همراه باشید ?
| @DataScience_Association |

GitHub

GitHub - Ipouyall/Benchmarking_ChatGPT_for_Persian: Benchmarking ChatGPT for Persian: A Preliminary Study

Benchmarking ChatGPT for Persian: A Preliminary Study - Ipouyall/Benchmarking\_ChatGPT\_for\_Persian

?️ یک ریپو عالی "طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین: ۴۵۰ مورد برای یادگیری" که شامل ۴۵۰ تا مطالعه موردی use case از اپلیکیشن های واقعی ماشین لرنینگ در کمپانی های مختلف میشه

Github:https://github.com/mallahyari/ml-practical-usecases

انجمن علوم داده با ما همراه باشید ?
| @DataScience_Association |

GitHub

GitHub - mallahyari/ml-practical-usecases: A database of 450 Machine Learning (ML) system design case studies from 100+ companies.

A database of 450 Machine Learning (ML) system design case studies from 100+ companies. - mallahyari/ml-practical-usecases

?کتاب ارزشمند «علوم داده و یادگیری ماشین برای غیر برنامه‌نویسان»Data Science and Machine Learning for Non-Programmers

?این کتاب با استفاده از رویکرد عملی SAS Enterprise Miner که یک نرم‌افزار تحلیل و بررسی داده بدون نیاز به برنامه‌نویسی است را آموزش می‌دهد. در طول فصل‌ها، دو مجموعه داده بزرگ به طور مداوم استفاده می‌شود، که به خوانندگان این امکان را می‌دهد که تمام مراحل فرآیند تحلیل و بررسی داده را در یک چارچوب متفاوت تمرین کنند. این کتاب همچنین راهنمایی‌ها و نمونه‌های خاصی را در خصوص ارائه نتایج و گزارشات داده‌‌ها ارائه می‌دهد.

در انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید ? | @DataScience_Association |

? نقشه راه یادگیری Machine learning در کانال انجمن علمی مهندسی برق منتشر شد:

| @ElectricalEng_Association |