*?آشنایی با ابزارها و مهارت‌های ضروری دیتاساینس*

? دیتاساینس یکی از پر طرفدارترین شغل های حال و آینده هستش، در این ویدیو توضیح داده شده برای یادگیری دیتاساینس چه مهارت های لازم است یاد بگیریم و به چه ابزارهایی نیازمندیم.???

*? لینک ویدیو*

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید ?
| @DataScience_Association |

?دوره رایگان Large Language Model Agents?دانشگاه برکلی

⏺توضیحات دوره:
در این دوره، ابتدا مفاهیم اساسی که برای عوامل LLM ضروری هستند، از جمله پایه و اساس LLMها، توانایی های ضروری LLM مورد نیاز برای اتوماسیون وظایف، و همچنین زیرساخت های توسعه agent مورد بحث قرار می دهیم از جمله تولید کد، روباتیک، اتوماسیون وب، برنامه‌های کاربردی پزشکی و کشف علمی را پوشش خواهیم داد. در نهایت محدودیت ها و خطرات بالقوه LLM‌ها را مورد بحث قرار خواهیم داد.

✔️این دوره شامل موضوعات زیر است:

Foundation of LLMs
Reasoning
Planning, tool use
LLM agent infrastructure
Retrieval-augmented generation
Code generation, data science
Multimodal agents, robotics
Evaluation and benchmarking on agent applications
Privacy, safety and ethics
Human-agent interaction, personalization, alignment
Multi-agent collaboration

?لینک دسترسی به دوره

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید? | @DataScience_Association |

?مسیر امنــیت سایبــری

?امیر محرابی
⏺مدیر برنامه امنیت اطلاعات شرکت ایرانسل 
⏺کارشناس ارشد سابق شرکت Astellia/EXFO در ایران
⏺کارشناس امنیت شرکت ارتباط مشترک شهر وابسته به شهرداری
⏺فارغ التحصیل دانشگاه صنعتی امیرکبیر رشته فناوری اطلاعات گرایش امنیت سایبری

⏳زمان برگزاری: پنجشنبه ۱۹ مهر، ساعت ۱۶

?به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم?لینک شرکت در جلسه در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر شبکه نخبگان ایران منتشر خواهد شد. برای شرکت در وبینار، در کانال عضو شوید.

?حضور در وبینار برای همه علاقه‌مندان، رایگان و آزاد است.

⌨️در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید⚡️ | @ComputerEng_Association |

*? معرفی تعدادی از کتابخانه‌های برتر پایتون در حوزه علم‌ داده
کتابخانه Scikit-learn:* کتابخانه Scikit-learn یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون است. این کتابخانه از طیف وسیعی از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی و… پشتیبانی می‌کند.

کتابخانه NumPy: با استفاده از این کتابخانه امکان استفاده از آرایه‌ها، ماتریس‌های بزرگ چند بعدی و استفاده از تابع‌های ریاضیاتی سطح بالا در پروژه‌های علم‌داده فراهم می‌شود.

کتابخانه Pandas: جهت کار با داده‌های ساختاریافته و آماده‌سازی دادگان از این کتابخانه محبوب استفاده می‌شود.

کتابخانه Matplotlib: کتابخانه Matplotlib جز معروف‌ترین کتابخانه‌های پایتون در حوزه Data Visualization است.

کتابخانه Seaborn: کتابخانه دیگر مطرح در حوزه مصورسازی داده‌ها در پایتون Seaborn است. طیف وسیعی از نمودارها در این کتابخانه پشتیانی می‌شود.

کتابخانه Tensorflow: جهت پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق بر فریم‌ورک تسنورفلو در زبان پایتون از کتابخانه Tensorflow می‌توانید استفاده کنید.

کتابخانه Theano: از دیگر کتابخانه‌ مطرح حوزه یادگیری عمیق می‌توان به لایبرری Theano اشاره کرد. کتابخانه Keras نیز با توجه به قابلیت‌های بالا آن نیز در حوزه یادگیری عمیق سهولت و کارایی بسیار بالایی دارد.

انجمن علوم داده با ما همراه باشید ?
| @DataScience_Association |