*📊آشنایی با ابزارها و مهارت‌های ضروری دیتاساینس*

💡 دیتاساینس یکی از پر طرفدارترین شغل های حال و آینده هستش، در این ویدیو توضیح داده شده برای یادگیری دیتاساینس چه مهارت های لازم است یاد بگیریم و به چه ابزارهایی نیازمندیم.👇👇👇

*🔗 لینک ویدیو*

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

🌐دوره رایگان Large Language Model Agents🏛دانشگاه برکلی

⏺توضیحات دوره:
در این دوره، ابتدا مفاهیم اساسی که برای عوامل LLM ضروری هستند، از جمله پایه و اساس LLMها، توانایی های ضروری LLM مورد نیاز برای اتوماسیون وظایف، و همچنین زیرساخت های توسعه agent مورد بحث قرار می دهیم از جمله تولید کد، روباتیک، اتوماسیون وب، برنامه‌های کاربردی پزشکی و کشف علمی را پوشش خواهیم داد. در نهایت محدودیت ها و خطرات بالقوه LLM‌ها را مورد بحث قرار خواهیم داد.

✔️این دوره شامل موضوعات زیر است:

Foundation of LLMs
Reasoning
Planning, tool use
LLM agent infrastructure
Retrieval-augmented generation
Code generation, data science
Multimodal agents, robotics
Evaluation and benchmarking on agent applications
Privacy, safety and ethics
Human-agent interaction, personalization, alignment
Multi-agent collaboration

🔗لینک دسترسی به دوره

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🌱 | @DataScience_Association |

🔐مسیر امنــیت سایبــری

👤امیر محرابی
⏺مدیر برنامه امنیت اطلاعات شرکت ایرانسل 
⏺کارشناس ارشد سابق شرکت Astellia/EXFO در ایران
⏺کارشناس امنیت شرکت ارتباط مشترک شهر وابسته به شهرداری
⏺فارغ التحصیل دانشگاه صنعتی امیرکبیر رشته فناوری اطلاعات گرایش امنیت سایبری

⏳زمان برگزاری: پنجشنبه ۱۹ مهر، ساعت ۱۶

💻به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم💠لینک شرکت در جلسه در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر شبکه نخبگان ایران منتشر خواهد شد. برای شرکت در وبینار، در کانال عضو شوید.

💰حضور در وبینار برای همه علاقه‌مندان، رایگان و آزاد است.

⌨️در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر شبکه نخبگان ایران با ما‌ همراه باشید⚡️ | @ComputerEng_Association |

*? معرفی تعدادی از کتابخانه‌های برتر پایتون در حوزه علم‌ داده
کتابخانه Scikit-learn:* کتابخانه Scikit-learn یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون است. این کتابخانه از طیف وسیعی از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی و… پشتیبانی می‌کند.

کتابخانه NumPy: با استفاده از این کتابخانه امکان استفاده از آرایه‌ها، ماتریس‌های بزرگ چند بعدی و استفاده از تابع‌های ریاضیاتی سطح بالا در پروژه‌های علم‌داده فراهم می‌شود.

کتابخانه Pandas: جهت کار با داده‌های ساختاریافته و آماده‌سازی دادگان از این کتابخانه محبوب استفاده می‌شود.

کتابخانه Matplotlib: کتابخانه Matplotlib جز معروف‌ترین کتابخانه‌های پایتون در حوزه Data Visualization است.

کتابخانه Seaborn: کتابخانه دیگر مطرح در حوزه مصورسازی داده‌ها در پایتون Seaborn است. طیف وسیعی از نمودارها در این کتابخانه پشتیانی می‌شود.

کتابخانه Tensorflow: جهت پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق بر فریم‌ورک تسنورفلو در زبان پایتون از کتابخانه Tensorflow می‌توانید استفاده کنید.

کتابخانه Theano: از دیگر کتابخانه‌ مطرح حوزه یادگیری عمیق می‌توان به لایبرری Theano اشاره کرد. کتابخانه Keras نیز با توجه به قابلیت‌های بالا آن نیز در حوزه یادگیری عمیق سهولت و کارایی بسیار بالایی دارد.

انجمن علوم داده با ما همراه باشید ?
| @DataScience_Association |