Состоялся релиз Stable Diffusion 3.5 8B Large

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large

Новая диффузионная модель от Nvidia: Sana

Основные особенности:

— DC-AE энкрдер, (если интересно вот ссылка) который понижает в 32 раза, вместо привычных 8ми для vqVAE, без сильных потерь

— Линейный DiT: по сути ViT, где фьюз происходит не через аттеншен, а через марицу рангом d << n (где, n это количество image token’ов). Подробнее про метод у Яныка на ютубе. Имхо это не аттеншн, но называйте как хотите.

— Вместо T5 взяли small LLM (decoder only), не прошло и 2 лет…

— Кастомный сэмплер: Flow-DPM-Solver

Обещают может и не лучшее качество, но супер быструю скорость и резолюшн 4096х4096 (благодаря DC-AE).

💻 Code (будет тут)
📝 paper
😈 demo на градио

p.s.: погененрил в демо, 1024х1024 работает норм, но пишет с ошибками.

*🔥 Сегодня Mistral AI представила новые модели — Ministral 3B и Ministral 8B*

Ministral 3B и Ministral 8B, разработанные для on-device вычислений. Эти модели предлагают превосходную производительность в задачах reasoning, commonsense и function-calling, поддерживая контекст до 128k токенов.

⚙️ Ministral 3B разработана для сверхэффективного использования на устройствах с ограниченными ресурсами (e.g.: смартфоны). Ministral 8B предлагает больше возможностей для сложных задач. Обе модели поддерживают до 128k контекста и используют передовые методы pruning и quantization для снижения нагрузки на железо.

Бенчмарки показывают неплохой буст в сравнение с существующими Llama 3.1 / 3.2 и Gemma 2 моделями.

🤖 Ministral 8B: ссылка на модель