Колаборатория AIIR

Description
Artificial Intelligence & International Relations 🌪️🌍

E-mail: [email protected]

Авторы колаба @AnnaProfSR (к.п.н., доцент кафедры амер. исслед. СПбГУ), Мария (аспирант МГИМО), @ilona_st (методолог Яндекс Практикум)
Advertising
We recommend to visit

Тут вся грязь 18+
Связь - https://t.me/moderatorstroy

Last updated 3 months, 1 week ago

Фан проект, без конкретики.
Описание сайта: telegra.ph/ARBUZ-Fest-Obnovlenie-sajta-01-13
Как купить: t.me/tonarbuz/480
Чат: t.me/xrocket?start=sb_N6agBQgchvxHpQI
Чат китов (от 2000 арбузов): t.me/tonarbuz/1410
Сайт: https://tonarbuz.fun

Last updated 2 months, 2 weeks ago

Предложка: @negativegrowth_bot

Реклама: @paprikamedia

Last updated 2 months ago

1 month ago
1 month ago
1 month ago

24 октября 2024 года в рамках МЕЖДУНАРОДНОЙ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ
«ФИЛОСОФИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»
пройдёт круглый стол:«Искусственный интеллект и дипломатия»

🔹Круглый стол посвящен актуальным вопросам на стыке современных технологий и международных отношений.

🔹На мероприятии планируется обсудить ряд тем, включая цифровую дипломатию и потенциал мягкой силы, угрозы дипфейков в политике, и другие вопросы, актуальные для эпохи цифровой трансформации общественной жизни.

🔹Важность междисциплинарного диалога подчеркивается участием специалистов в области политологии, международных отношений, философии и истории, представляющих ведущие научные и образовательные учреждения России и стран СНГ.

🔹Мероприятие предоставит уникальную возможность обсудить современные вызовы и перспективы в сфере международных отношений и дипломатии в контексте развития ИИ и других цифровых технологий, с фокусом на вопросы информационной безопасности, трансформации дипломатических практик в цифровую эпоху и изменению подходов в международных отношениях.

➡️Подключайтесь, будет интересно: Дата: 24 окт. 2024
Время: 14.00 – 16.30 (МСК)
Ссылка Zoom:
https://zoom.us/j/94027554643?pwd=xPrryqLjV5ywOkPVPfn997FXP1R6ie.1
Идентификатор конференции: 940 2755 4643, код доступа: 076650

1 month ago

#AIIR_научрук СПбГУ немножко обидели (скорее всего, речь о московских вузах), но мы все равно любим Дарью 😅 Курс отменный!

1 month ago
1 month ago
***🎯***В Вышке закончился первый учебный модуль, …

🎯В Вышке закончился первый учебный модуль, а значит — пройдена первая четверть курса «Компьютерный анализ текста в R». Этот курс я читаю второй год студентам магистерской программы «Цифровые методы в гуманитарных науках», и продолжаю дорабатывать.

Итак, мы прошли следующие темы.

  1. Начало работы в R (текст, видео).

  2. Таблицы. Опрятные данные (текст, видео). Датасет: М. Кондра, Е. Казакова, «Программы по литературе для средней школы с 1919 по 1991 гг.». Узнали, в какой год в новейшей истории России распухли школьные программы.

  3. Визуализации (текст, видео). Датасет: Т. Андервуд и др., “NovelTM Datasets for English-Language Fiction, 1700-2009”. Повторили знаменитое исследование Ф. Моретти о длине названия («Корпорация стиля») и узнали, в какие года среди романистов было больше всего женщин.

  4. Циклы, условия, функции (текст, видео).

  5. Функционалы в анализе данных (текст, видео). Исследовали датасет Британской библиотеки, посвященный Гарри Поттеру. После хакерской атаки на библиотеку он исчез с их сайта, но у меня сохранилась копия с прошлого года.

  6. Импорт: JSON (текст, видео). Датасет: «Шедевры Пушкинского музея». И небольшой датасет со списком эпизодов «Теории большого взрыва».

  7. Импорт: XML (текст, видео). Датасет: Д. Скоринкин, “Персонажи «Войны и мира» Л. Н. Толстого: вхождения в тексте, прямая речь и семантические роли”. Также пригодились XML из корпуса русской драмы Dracor.

  8. Публикация с Quarto (текст, видео).

📚 Под каждую тему (кроме первой) был подобран гуманитарный датасет. Причем данные пришлось искать не только для лекционной части (см. выше), но и под каждое домашнее задание (это оставлю за кадром, чтобы сохранить интригу для будущих поколений). Поиск данных оказался самой сложной частью работы, и я хочу поблагодарить коллег, которые ими делятся. Это бесценно.

💙 С проверкой домашних работ мне очень помогает студентка второго курса магистратуры София Федотова. А еще мы с Софией научились настраивать автоматические тесты и оценивание, это просто спасает, потому что группа довольно большая, около 20 человек, и кода много.

📅 Впереди еще три модуля, и, если доживем, по итогам каждого я буду делиться такими обзорами. Для меня это важно еще и потому, что сейчас деление курса на темы немного расходится с реальными темпами прохождения материала — а значит структуру курса придется еще раз перерабатывать с опорой на эти заметки.

🐈 По правде говоря, я вообще мало что успеваю помимо постоянных доработок и переработок (и поэтому нечасто сюда пишу). Но результат, кажется, неплохой: во всяком случае, недавно кто-то из студентов сказал, что уже пользуется R на работе. Для всего двух месяцев освоения — неплохо.

Идем дальше.

#tar2024

1 month, 2 weeks ago

Лекции старшего научного сотрудника ИМЭМО РАН Дарьи Моисеевой - отдельный вид удовольствия. Мало людей умеют доносить сложные вещи простым языком. (Обычно те, кто действительно разбираются в предмете)😎

#AIIR_лекция Рекомендуем!

1 month, 2 weeks ago
**Пошли** **учиться**

Пошли учиться

С 10 октября я запускаю серию семинаров и лекций, посвящённых поиску научной информации и применению искусственного интеллекта в исследованиях. Этот курс — это скорее эксперимент, посвящённый кабинетным исследованиям, так как я отошла от академической науки. Тем не менее, мы будем объединять научные знания, полученные в университете, с их практическим применением — в работе, активизме или для личных целей.

👍 Примерная программа курса

- Основы поиска информации: научный и прикладной подходы.
- Практика использования библиографических менеджеров: регистрация, настройка, работа с инструментами.
- Искусственный интеллект в научных исследованиях:
- Автоматизация поиска и анализ документов.
- Реферирование текстов вручную и с помощью ИИ.
- Создание своего "инженера" ИИ, варианты применения.
- Разбор кейсов: удачные и неудачные примеры использования ИИ.

Это примерная программа, и в процессе курса мы будем корректировать её в зависимости от ваших интересов и запросов.

Детали проведения

- Старт курса — 10 октября.
- Занятия проходят по четвергам с 20:00 до 21:00 (по московскому времени).
- Для участия необходимо вступить в чат. Доступ можно получить за любой донат от 10 рублей через Boosty. Поддержка помогает мне регулярно вести блог и создавать новый контент.

👾 Ссылка на подписку, через которую вы получите доступ к чату с курсом.

🙂 А будет ли запись?

Онлайн занятия проходят в живом формате, что даёт возможность свободного общения и обсуждения тем. Если вы не сможете присутствовать, все записи будут доступны по подписке. Их можно будет просматривать и сохранять для дальнейшего использования. Стоимость подписки на записи немного выше, так как для меня приоритетны живые встречи, а не монтаж и обработка видео.

Кроме видео, на Бусти также будут размещаться конспекты и методические материалы. У вас не будет доступа к чату, но записи — на руках.

Ссылка для подписки "А запись будет?"

Если возникнут вопросы или проблемы с доступом, пишите в комментариях или в личные сообщения @eak_ka

1 month, 2 weeks ago

🤓 Еще можно успеть заскочить в последний вагон уходящего поезда и поучиться у классной Елены работе с источниками!
Ну или смотреть записи лекций.

🫰Для студентов подъемная стоимость - за донат.

#AIIR_научрук #AIIR_образование

4 months, 2 weeks ago
We recommend to visit

Тут вся грязь 18+
Связь - https://t.me/moderatorstroy

Last updated 3 months, 1 week ago

Фан проект, без конкретики.
Описание сайта: telegra.ph/ARBUZ-Fest-Obnovlenie-sajta-01-13
Как купить: t.me/tonarbuz/480
Чат: t.me/xrocket?start=sb_N6agBQgchvxHpQI
Чат китов (от 2000 арбузов): t.me/tonarbuz/1410
Сайт: https://tonarbuz.fun

Last updated 2 months, 2 weeks ago

Предложка: @negativegrowth_bot

Реклама: @paprikamedia

Last updated 2 months ago