А ви знали що...?Як користувачі, так і канали можуть додавати наліпки для реакцій до своїх історій, даючи змогу глядачам реагувати ще більшою кількістю емоджі в лише один дотик.

Історії від каналів показують лічильники реакцій та показують, скільки людей вибрали кожну реакцію.

?Як працюють сторіс в Telegram?Щоб мати можливість постити сторіс, каналу необхідно отримати підтримку своїх читачів.
На даний момент це 0,1% від premium підписників на кожний рівень. (Так, "голосувати" за сторіс можуть тільки Premium підписники).Один рівень - це одна сторіс в день. Чим більше рівнів тим більше сторіс можна публікувати. Всього є 100 рівнів, відповідно канал може максимум 100 сторісів в день постити, що як на мене прям дуже багато і не потрібно.

1 premium підписник може підтримувати тільки один канал на одиницю часу (24 години). Змінити канал, що підтримуєте можна раз на 24 години.

Підтримка діє, поки діє ваша premium підписка.На даний момент купити додаткові "бусти" канали не можуть, але така функція планується.

Штучний інтелект у content marketing: Автоматизація та персоналізація контентуContent marketing займає все більш важливе місце в загальному маркетинговому міксі компаній. І це не дивно, адже якісний контент є ключем до встановлення довіри і підтримання взаємодії з аудиторією.

Але як зробити ваш контент не лише цікавим, але і персоналізованим та високоефективним? Одна з відповідей — використання штучного інтелекту (ШІ).

Як використовувати ШІ?
1. АвтоматизаціяВеликі об’єми контенту можуть бути важкими для ручного управління. ШІ може автоматизувати рутинні задачі, такі як планування публікацій, аналіз результатів, і навіть генерація контенту.

2. ПерсоналізаціяШІ може аналізувати даних користувачів для створення глибоко персоналізованих стратегій контенту. Це означає, що кожен відвідувач вашого сайту може отримати контент, який найбільше відповідає його інтересам і потребам.

*❓Як це працює?❓*1⃣**Алгоритми рекомендаційОднією з найбільш поширених форм використання ШІ в content marketing є системи рекомендацій. Ці системи аналізують поведінку користувачів, їх інтеракції з контентом, і навіть соціальні сигнали для підбору найбільш релевантного контенту.

*2⃣*Аналітика і оптимізаціяАлгоритми машинного навчання можуть прогнозувати, який контент буде найбільш ефективним для певних сегментів аудиторії. Це дозволяє оптимізувати стратегію content marketing, враховуючи динаміку споживання контенту.

Практичні кроки для впровадження*?*Дослідження і вибір платформи: Оберіть технологічну платформу, яка дозволяє інтегрувати алгоритми ШІ.
*?*Стратегія та планування: Визначте, які аспекти вашої стратегії content marketing можуть бути автоматизовані або персоналізовані.
*?*Тестування та аналіз: Проведіть тестові кампанії, використовуючи ШІ для аналізу результатів і подальшої оптимізації.

✅Штучний інтелект відкриває нові можливості для content marketing, дозволяючи створювати більш персоналізований і ефективний контент. При правильному впровадженні, ШІ може стати могутнім інструментом для залучення і утримання аудиторії.

Автоматизація маркетингових воронок на базі ШІ: Використання машинного навчання для автоматичного підбору оптимальних підходів для різних сегментів аудиторії
?Автоматизація в маркетингу – це уже не просто тренд, а необхідність. З використанням штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання, ця автоматизація переходить на новий рівень, дозволяючи не лише зекономити час та зусилля, але й оптимізувати взаємодію з клієнтами. Сьогодні розберемося, як ШІ може поліпшити маркетингові воронки та як це реалізувати на практиці.

*?*Що таке маркетингові воронки?Маркетингові воронки – це модель, яка допомагає відстежувати стадії взаємодії потенційного клієнта з брендом: від першого знайомства до покупки та повторних продажів.

*?*Використання ШІ в маркетингових воронках1. Автоматична Сегментація
Алгоритми машинного навчання можуть аналізувати величезні набори даних та виділяти сегменти користувачів з подібними поведінковими патернами.

1. Прогнозування поведінки клієнтів
   Моделі прогнозування допомагають антисипувати, який наступний крок здійснить клієнт – чи це буде покупка, відтік чи рекомендація товару друзям.

2. Персоналізовані кампанії
   Системи на базі ШІ можуть автоматично адаптувати рекламні повідомлення для різних сегментів аудиторії на основі їхньої історії взаємодій та поведінки.

Як впровадити?
1⃣Вибір інструментів: Виберіть платформи та інструменти, які підтримують інтеграцію з алгоритмами машинного навчання.
2⃣Збір та аналіз даних: Зберіть історичні дані для тренування моделей.
3⃣Тестування та оптимізація: Проведіть A/B тестування для визначення ефективності нових підходів.

ВисновкиШтучний інтелект та машинне навчання можуть революціонізувати маркетингові воронки, роблячи їх більш точними, персоналізованими та ефективними. При правильному впровадженні, ШІ не лише зробить ваш маркетинг автоматизованим, але і значно підвищить ROI.

Група генеральних прокурорів штатів підтримали заборону TikTok?Генеральні прокурори штатів на чолі з Вірджинією, включаючи Джорджію, Аляску, Юту, Індіану, Небраску, Індіану, Айову, Кентуккі та Південну Дакоту, заявили, що позови від TikTok про незаконність його заборони у штаті Монтана повинні бути відхилені, «оскільки TikTok навмисно бере участь в оманливих бізнес-практиках, які спонукають осіб до ділитися конфіденційною особистою інформацією, до якої може легко отримати доступ Комуністична партія Китаю, а також тому, що платформа TikTok шкодить дітям».

?Слухання щодо запиту TikTok про накладення попередньої заборони призначено на 12 жовтня.

?Раніше цього року законодавчі збори та губернатор штату заборонили TikTok працювати в Монтані, поки він «знаходиться під контролем ворога».

TikTok офіційно запустив свій маркетплейс у США та низці інших країн, повідомляє Reuters.?‍?Розробник соцмережі, китайська технологічна компанія ByteDance, таким чином сподівається отримати вигоду з популярності платформи. Компанія має намір повторити успіх азіатських платформ для шопінгу Shein та Temu.

⏏️Понад 150 млн користувачів TikTok у США тепер зможуть бачити у своїй стрічці відеоролики та прямі трансляції із посиланнями на товари.
У додатку з'явилася вкладка "Магазин", де компанії можуть виставляти свої товари, використовуючи логістичні та платіжні рішення на базі TikTok.

?Компанія TikTok повідомила, що вона також інтегрувала свій сервіс покупок із різними сторонніми платформами, такими як Shopify, Salesforce, Zendesk та іншими.

? Україна вперше вирвалась у звіті Інституту Фрейзера «Економічна свобода в світі» з групи економічно невільних держав.

? Країна з результатом 6,17 балів посіла 125 місце зі 165, і потрапила у третій квартиль.

? Оцінювання проводиться за станом справ у п’яти сферах:

? діяльність уряду (тут у нас 48 позиція, 7,26 балів); 
? верховенство права і захист права власності (104 місце, 4,58 балів);
? надійність грошей (131 місце, 6,96 балів); 
? свобода міжнародної торгівлі (89 місце, 6,67 балів); 
? регулювання ринку праці та бізнесу (141 місце, 5,36 балів).

Quantitative Models in Marketing: Як математичні моделі можуть допомогти оптимізувати маркетингову стратегію
В сучасному маркетингу інтуїція та досвід, безумовно, важливі, але роль кількісних моделей і аналізу даних не можна недооцінювати. Сьогодні ми розглянемо, як математичні моделі можуть допомогти вашому бізнесу в оптимізації маркетингових стратегій.

*❔*Що таке кількісні моделі?Кількісні моделі - це математичні конструкції, що використовують статистичний аналіз для прогнозування різних маркетингових показників: ROI, CLV, конверсій, відтоку клієнтів і т.д.

Основні типи математичних моделей в маркетингу:1️⃣Моделі змішаного маркетингу (МММ - Marketing Mix Models): Допомагають оцінити ефективність рекламних каналів.
2️⃣Когортний аналіз: Визначає поведінку певних груп користувачів.
3️⃣Моделі прогнозування відтоку: Використовуються для зниження відтоку клієнтів.
4️⃣Моделі Lifetime Value (CLV): Оцінюють загальну цінність клієнта для компанії.

**Як використовувати кількісні моделі для оптимізації маркетингової стратегії?

1. Планування бюджету**МММ можуть допомогти розподілити бюджет між різними рекламними каналами на основі їхньої ROI.

2. Сегментація клієнтівКогортний аналіз та CLV моделі допомагають визначити найцінніші сегменти клієнтів.

3. Зменшення відтокуМоделі прогнозування відтоку можуть вказати на "слабкі місця" в взаємодії з клієнтами.

4. Прогнозування трендівМоделі можуть прогнозувати майбутні тренди, що дає можливість адаптувати маркетингові стратегії заздалегідь.

ВисновкиКількісні моделі є не просто "гарним доповненням" до вашого маркетингового інструментарію, а потужним засобом для оптимізації стратегій та взаємодії з клієнтами. Їх впровадження може значущо підняти ефективність ваших маркетингових заходів.