Тяжкий труд во благо!

Вот у меня раньше было как, что если не зае*** окончательно на работе, то значит и не поработал.

Удовлетворение получал от того, насколько сильно.
Не от того, что что-то было сделано или получены какие-то эмоции.
Кто здесь хорошо зае*** , тот значит хорошо поработал.
Можно себя похвалить за то, что хорошо так устал, прямо жутко.

Во-первых, это связано с тем, что труд интеллектуальный, оценить объем труда, качество и результат в моменте сложно или невозможно.
Только, например, за год.

И еще, есть какое-то представление, что тяжкий труд - это значит будет сверх результат.

Во-вторых, существует представление о том, что надо как следует зае*** и тогда точно все получится!

И что нет такого представления, что если закончил работать, заряженный еще, то что-то ты мало поработал, ну раз не устал.

И хвалить себя можно только за труд такой, чтобы вот «до конца!», тогда молодец!

А в итоге, что получается, что удовольствие получается именно в моменты надрыва, а не самого процесса или на «худой конец» результата.

Важен сам факт надрыва!
Просто Гениально!

Кто-то себя узнал? Или я один такой чУдной?)

#Мысли_вслух

11 лет назад…

Впервые столкнулся с ситуацией, когда нужно было создавать свою новую реальность.

У меня было все, что тогда хотел: жена, собака, квартира, хорошая работа, понятный заработок.

Все цели, которые я ставил семь лет перед этим выполнены.
А цели тогда были 2х-3х каждый год в заработке.
Этого должно было хватить на квартиру, машину, отпуск.. :)

И вот к 27 годам, пришло время вопроса. Что же дальше?

Это сейчас, по прошествии времени, понимаю, что я тогда положил цель (хоть и не особо осмысленную).

Чтобы сформулировать картинку и цель, мне потребовалось полгода.

Я хотел участвовать в развитии крупных “компаний” через участие в совете директоров.

Напомню, что, в тот момент, я занимался цифровизацией Росийской Статистики, потом национальные проекты, платформы.
И мне до бизнеса и совета директоров было, как до луны.

Сейчас я участник “Правления” (Совет Директоров), даже больше, создаю систему работы этого органа в Крупном бизнесе, многомиллиардные обороты, сотни людей.

Считаю, что инструмент управления через совет директоров - единственный эффективный способ привлечения очень крутую компетенцию под ситуацию.
Особенно в ситуации дефицита управленцев и невероятной стоимости.
У меня в целях стоит масштабировать 3 крупные компании через участия в Совете Директоров.
Одна есть, осталось еще Две…

11 лет.. Опять осень, опять размышления…а что дальше?

Кто-то помнит, как создавали свои текущие реальности? :)

#Стратегия_и_управление
#Мысли_вслух

Почему иерархические системы всё менее эффективны, но так распространены? Чтобы понять это, нужно изучить историю таких структур.

Иерархия (подчинение низшего высшему) распространена даже в природе. Человек – стайное животное и первые общественные структуры складывались по принципу: вожак – подчинённые. Новые функции в обществе лишь усложняли систему (в неё добавлялись дружинники, духовенство, ремесленники и пр.). Переносилась иерархическая структура и на производство. В цеховой системе был вышестоящий мастер и его нижестоящий подмастерье, на мануфактурах и фабриках: руководитель – опытный рабочий – неопытный рабочий.

В конце XIX века появились первые школы научного менеджмента. И вплоть до середины XX века большинство из них признавали преимущества иерархичности. В особенности административная школа (Анри Файоль и другие). Но уже к 1950-м годам сказались такие недостатки системы как проблемы координации между отделами, разрозненность элементов управления и производственных систем.

На практике к середине XX века лучше проявляли себя те компании, которые уделяли больше внимания координации между разными подразделениями, имели быструю реакцию на внешние изменения, ускоряли операционные процессы и сокращали затраты. Тогда активно внедрялись матричные структуры с системой двойного подчинения. Но к 1980-м годам тренд на такие структуры спал. Причины: большая путаница в отношениях подчинения, борьба за власть, чрезмерные накладные расходы, слабая реакция на изменения.

Следующий тренд: автоматизация и цифровизация. Как следствие, сокращение уровней, которые нуждаются в ручном управлении. Распространение получают организации сетевого типа. Их суть: замена многоуровневой корпоративной иерархии сетью бизнес-единиц или независимых фирм, координируемых рыночными механизмами вместо административных в рамках единой цепочки создания стоимости.

Однако теория менеджмента во многом опережает практический опыт, особенно если речь идёт о развивающихся странах. В России иерархические структуры наиболее распространены. Это не плохо, и не хорошо, но ответьте на вопрос, насколько такая структура эффективна, справляется ли она со всеми бизнес-функциями?

#Стратегия_и_управление

Друзья, для вашего удобства подготовили рубрикатор постов.

#ИИ – посты про искусственный интеллект, нейросети. Акцент на том, как это используется или может быть использовано в бизнесе.
#Инструменты_для_бизнеса – посты про инструменты, которые могут вам пригодиться.
#Мероприятия – анонсы и обзоры мероприятий.
#Мысли_вслух – посты с различным контентом: размышления об интересном, забавном, о друзьях, коллегах и т. д.
#Наши_продукты – посты про продукты от Евгения Григорьева: стратегические сессии, разработка стратегий, консультации, Momentary и др.
#Стратегия_и_управление – посты про стратегию развития компаний, про особенности управления, менеджмента и пр.

В субботнем посте был тезис о том, что внедрять ИИ-решения дорого. С одной стороны, это может быть так, если самостоятельно разрабатывать продукт или заказывать его разработку «с нуля». К тому же не все функции в российских условиях требуют ИИ-решений. Например, если речь идёт о функциях, которые может выполнять рядовой сотрудник со средней зарплатой по рынку, то есть смысл подумать, а нужно ли заменять его труд.

Но, с другой стороны, ИИ-решения востребованы и внедряются в следующих случаях:
1. Когда ИИ выполняет функцию, для которой иначе бы потребовался высококвалифицированный работник, на которых к тому же дефицит.
2. Когда приобретается подписка на уже готовое ИИ-решение. Т. е. оно не разрабатывается самостоятельно и не покупается за большие деньги. А оформляется подписка со стоимостью в условные 1000 рублей в месяц.

В таком случае компания выполняет нужные ей функции и экономит ресурсы. ИИ может не заменять дорогого специалиста полностью, но, как минимум, упрощать его труд.

Если раньше внедрение информационной системы стоило от миллиона рублей, то сейчас можно приобрести продукт под какую-то конкретную функцию. Или несколько продуктов для ряда функций. Мне кажется, что это востребованное направление и именно таким образом ИИ-решения будут всё активнее внедряться бизнесом.

#ИИ #Мысли_вслух

Новостные заметки пестрят тезисами о том, что более 50% (а то и 70%) логистических компаний ожидают широкого распространения ИИ в логистике. Ждут, что ИИ возьмёт на себя решение многих задач. Однако логистических компаний, уже внедривших ИИ, не так много. Например, лишь 13 % в Германии. Разбираемся, где и как ИИ используется в логистике.

Условно можно выделить несколько направлений применения.
- Работа с грузами/товарами. Распознавание грузов, их складирование, комплектование заказов, распознавание брака, оптимизация хранения и пр.
- Аналитика данных: как внешних, так и внутренних. Составление прогнозов продаж, анализ ситуации на рынке в целом, что позволяет оптимизировать запасы, сократить издержки.
- Перевозки. Анализ множества данных для выбора оптимального маршрута доставки; сокращение временных затрат при мультимодальных перевозках.

Приведём несколько примеров по этим направлениям.
1. Работа с грузами/товарами
✔️ HHLA использует ИИ для оптимизации маршрутов и компактного размещения контейнеров в портовом терминале. Также в компании внедрён проект COOKIE: за счёт метода цифровых двойников ИИ выявляет повреждённые контейнеры и вагоны.
✔️ L'Oréal внедрила у себя дронов с ИИ для инвентаризации. Такая автоматизация процесса инвентаризации позволяет ускорить её, снизить операционные расходы и процент ошибок из-за человеческого фактора.
✔️ Маркетплейс Cdiscount внедрил роботов с ИИ для комплектации заказов. По оценкам производительность увеличилась в 3-4 раза в сравнении с ручным комплектованием заказов. Для сортировки посылок использует роботов и STO Express.

1. Аналитика данных
   ✔️ Walmart использует ИИ для прогнозирования спроса и управления запасами. Внедрение технологии сократило излишки запасов на 25%. Компания ожидает, что дальнейшие инвестиции в ИИ практически удвоят их операционный доход к 2029 году.
   ✔️ DHL сообщает, что использовала ИИ для оптимизации своих логистических операций. Ритейлеру удалось повысить эффективность хранения на 15%, увеличить пропускную способность в 4 раза, повысить точность инвентаризации и своевременность отгрузки.

2. Перевозки
   ✔️ UPS использует ИИ, анализируя спрос на доставку, чтобы определять оптимальные маршруты.
   ✔️ Специализирующаяся на морских перевозках Maersk применяет ИИ для оценки загруженности портов, анализа данных о погоде, чтобы сократить издержки и выстроить оптимальные маршруты.
   ✔️ C.H. Robinson использует ИИ и «бесконтактные встречи» для повышения эффективности мультимодальных перевозок.

В общем, примеров множество. Но, как вы могли заметить, это всё зарубежные и весьма крупные компании. Почему же российские компании не столь активно внедряют ИИ?

Думаю, можно согласиться со следующими ключевыми проблемами внедрения ИИ в логистике:
❗️ Требуются значительные инвестиции. Есть оценка затрат на ПО с ИИ в размере 267 евро на каждого сотрудника компании в год.
❗️ Необходимо постоянное техническое обслуживание, обновление ПО, а также обучение персонала работе с ИИ.
❗️ Ощущается нехватка ресурсов (включая знания) как для внедрения, так и для использования ИИ. Например, по оценкам в США уже не хватает 140–190 тысяч аналитиков больших данных. Если ИИ будет выдавать именно их, требуя дальнейшей обработки от людей, то дефицит таких аналитиков будет ещё выше.
❗️ Наконец, есть опасения по поводу конфиденциальности и безопасности. А отключение ИИ-системы после внедрения вызовет массу сложностей. Например, компания C&C Group в апреле 2021 г. отключила свои IT-системы из-за угрозы кибербезопасности. Пришлось принимать заказы вручную по телефону, пока система не была восстановлена.

А какое главное преимущество или проблему от использования ИИ в логистике выделили бы вы?

#ИИ #Стратегия_и_управление

Провёл анализ статей о том, как нейросети (генеративный ИИ) влияют на управление.

Ключевые тезисы:
✔️ Большинство руководителей считают, что генеративный ИИ применим ко всем бизнес-процессам.
✔️ Активное внедрение нейросетей в менеджмент является перспективным направлением для повышения эффективности управления человеческими ресурсами и деловой активности компании.
✔️ Уже сейчас внедрение генеративного ИИ повышает производительность труда, способствует росту выручки и снижению затрат.
✔️ Генеративный ИИ может применяться на стратегическом уровне для принятия решений и управления знаниями, а на административном - для автоматизации повторяющихся задач.
✔️ Внедрение ИИ в управление вызывает опасения и дискуссии о его влиянии на управление персоналом. Также есть сложности с обучением нейросетей и интерпретацией результатов их работы.
✔️ Широкое внедрение ИИ может привести к тому, что организации будут полагаться на него для достижения конкурентоспособности, что может повысить ценность выводов и рекомендаций, созданных человеком.

Подробнее в статье. Поддержите прочтением и лайком ❤️

Сегодня хотелось бы поделиться с вами одним кейсом.

XIX век, США, Массачусетс, Бостон. В городе уже не первый год действует орден рыцарей Святого Криспина. Несмотря на интригующее название, на деле это обычный профсоюз рабочих. Профсоюз крепнет и помимо стандартных требований выдвигает даже весьма специфические: процент выплат с продажи продукции ?

В 1870 г. некий мистер Симпсон, владелец обувной фабрики, заявляет своим рабочим: заказов нет, роста нет, денег нет. Предлагает выход: либо приостановить производство, либо сократить заработную плату (на 30%). В ответ рабочие (члены профсоюза) начинают забастовку. В результате в городе приостановили свою работу практически все обувные магазины ?

*❓Представьте себя на месте мистера Симпсона, что бы вы предприняли❓
Если вы решили пойти на переговоры с рабочими, поискать новые заказы, то вы явно не американский бизнесмен XIX века ?***
Мистер Симпсон решил заключить контракт с сотней китайских иммигрантов и доставить их с западного побережья страны (Калифорния) на восточное (Массачусетс). Почему он обратился именно к помощи китайских рабочих? Потому что Бостон итак был городом иммигрантов, те же бастовавшие у него работники были преимущественно ирландцами. Найти штрейкбрехеров среди местного населения было невозможно.

В итоге китайские иммигранты не только освоили современное производство, но, как сообщали СМИ, работали лучше прежних работников. При этом мистер Симпсон в 2,5 раза снизил заработную плату. Китайские иммигранты стали основой производства и фабрики Симпсона, и некоторых других в Бостоне на 15-25 лет ?

Также начала формироваться китайская община Бостона. По мере механизации производства китайские иммигранты лишились мест на заводах, открыли множество частных прачечных и небольших ресторанов – но это уже другая история.

Здесь же хотелось отметить, что привлечение дешёвой рабочей силы за счёт трудовых мигрантов – это одно из решений, к которому регулярно прибегал и прибегает бизнес. Например, Правительство России на ежегодной основе устанавливает допустимую долю иностранных работников на российских предприятиях. Наиболее высокая доля из допустимых в сфере строительства – до 80%. При этом в ряде регионов, включая Москву, ограничений в строительном секторе и вовсе нет ?

Если тема вам интересна, то могу подробнее рассмотреть другие кейсы и особенности миграционной политики, её влияние на бизнес в отдельной статье.