SQL vs NoSQL

За время существования канала я публиковала очень много полезной информации. Понимаю, что навигация не способна вместить все пройденные темы, но из опроса поняла, что нужно собрать тематические посты воедино, начнем с недавно пройденной темы про SQL и NoSQL.

▪️Базовая информация про БД
▪️Реляционные БД
▪️SQL и популярные СУБД
▪️Основные типы данных в PostgreSQL
▪️Дата и время в PostgreSQL
▪️Что такое локаль
▪️Какой выбрать тип данных, если нужно время без даты
▪️Операция приведения типов
▪️Как SQL воспринимает дату (на примере)
▪️SQL функции
▪️Оператор JOIN
▪️Оператор UNION

▪️Нереляционные БД
▪️MongoDB

▪️Когда нужна реляционная, а когда нереляционная БД?
▪️Разница между реляционными и нереляционными БД в одном посте

?Сохраните этот пост, и, конечно, приглашаю вас изучить эти БД подробнее в рамках курса или наставничества.

Системный аналитик: с чего начать?

Друзья, спасибо всем, кто принял участие в опросе! Ваша обратная связь очень важна для меня. Теперь я понимаю, какие темы нужно раскрыть подробнее.

Интересно было заметить, что некоторые из вас написали, что в канале всё отлично и нужно лишь продолжать в том же духе?Также отметила вопросы, по которым уже есть ответы в канале, но видимо нужно продублировать информацию.

➡️ Первый и важный вопрос, с которого я бы хотела начать “какой объем знаний нужен для старта в профессии?”. Я об этом часто упоминала, но давайте поговорим еще раз.

Необходимые знания для старта:

▪️Техническая грамотность. И это не про то, что нужно быть программистом, совсем нет. Но понимать, как работает компьютер, сети, БД на базовом уровне нужно.

▪️Уметь “добыть” нужную информацию, проанализировать ее, выявить проблемы, предложить решения.

▪️Навык составления технического задания как для front, так и для backend разработчиков.

▪️Знать нотации UML, BPMN.

▪️Уметь проектировать БД, интеграции.

Это самый минимальный набор.

Где получить знания:

✔️Онлайн-курсы: например, на моем авторском курсе “Системный аналитик”
✔️Книги: я делилась большой подборкой литературы здесь. Конечно, это не быстрый путь, но кто-то выбирает его.
✔️Стажировки: Получите практический опыт в реальных проектах.
Важно: Не бойтесь начинать! Опыт — лучший учитель.

И помните:

❗️Не нужно знать всё!
Важно уметь учиться и адаптироваться.
И самое главное - интерес к работе!

Если вы посмотрите вакансии, то увидите, что зачастую на разные грейды одни и те же требования, различие будет в глубине знаний, в количестве технологий и наличии практического опыта.

Когда я создавала курс, я собрала лишь мастхэв темы, без лишней ненужной информации, которую вы забудете и не будете применять в работе. Не нужно пихать себя тонной бесполезной на данный момент информации, лучше практикуйте то, что вам понадобится на первых порах. Остальное будете добавлять постепенно. Проверено на собственном опыте.

#системныйанализ
#карьера
#обучение
#стартвIT

Друзья, знаю, что на канале много middle/senior системных аналитиков!

Возможно, кто-то из вас ищет работу - знакомлю вас с Вероникой - рекрутером компании SENSE Group.

Прямо сейчас у Вероники есть проекты у Альфа банка и Промсвязьбанка ? Она подбирает подходящий для вас проект с учетом ваших пожеланий!

Условия:
▪️Удаленка по РФ (но на некоторых проектах можно работать из дружественных стран)
▪️Возможность роста и развития внутри компании
▪️Широкие вилки
▪️ДМС, льготы, бонусы, премии
▪️Техника

Какие требования:
▫️Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет
▫️Опыт работы с интеграциями и микросервисной архитектурой

Оставляю ее контакты:
https://t.me/nika_21nk
+7 977 557 5483

И желаю удачи в новых проектах!

Запросы MongoDB в примерах

MongoDB - это мощная NoSQL база данных, которая позволяет хранить и обрабатывать данные в формате JSON. И для эффективной работы с ней необходимо освоить язык запросов. Мы подробно изучаем эту тему на курсе, здесь лишь хочу показать, как выглядят запросы в MongoDB.

Давайте рассмотрим на примерах:

▶️ use myDatabase;

Выбираем или создаем базу данных с названием myDatabase, с которой будем работать.

▶️ db.createCollection("users");

Создаем коллекцию users.

▶️ db.users.find({name: 'Алексей'});

Этот запрос возвращает все документы из коллекции users, где поле name равно "Алексей".

▶️ db.products.find({price: {$gt:100, $lt:500}});

Этот запрос возвращает все документы из коллекции products, где поле price больше 100 и меньше 500.

*если нужно больше или равно или меньше или равно, то используем операторы $gte и $lte соответственно.

▶️ db.users.drop();

Этот запрос удалит коллекцию users.

▶️ db.dropDatabase();

Этот запрос удалит БД.

И так далее.

Одно из крутых преимуществ MongoDB - возможность индексации - рассмотрим с примерами в следующий раз??

Недавно в ЛС разговор зашел о Jira и Confluence: «почему именно эти системы изучаете на курсе - есть ведь российские аналоги» (но так ли это?)

Давайте обсудим этот вопрос и здесь.

Действительно тема импортозамещения Jira и Confluence в компаниях поднимается все чаще, но реальность такова: большинство компаний не спешат отказываться от привычных инструментов.

Почему?

▪️Отсутствие достойных аналогов: Российские системы пока не могут похвастаться функционалом, который есть у Jira и Confluence. Эти системы создавались десятилетиями и пользовались популярностью во всем мире, их сделали настолько удобными, что можно даже сказать, что они - эталон!

▪️Переход на новую систему — это всегда риск. Потеря данных, несовместимость, обучение сотрудников — все это требует времени и ресурсов.
▪️Банально, но факт: привычка! Многие команды привыкли к Jira и Confluence, тогда зачем что-то менять?

Но самое главное - все таск-трекеры и системы документации схожи по принципу работы. Важно понять сам принцип, а не зацикливаться на конкретной системе. Научившись работать в одной системе, вы легко сможете освоиться в другой ?

Я тоже в своей работе сталкивалась с тем, что устраиваясь в новую компанию, приходилось привыкать, но это не занимало недели и месяца, буквально один день. Например, тот же битрикс, там тоже есть трекинг времени, есть что-то наподобие доски, зная принцип работы Jira, мне было несложно в нем разобраться.

И не смотря на то, что некоторые компании начали переходить на российские системы, повсеместной миграции еще не было.

Кстати, действующие системные аналитики, а давайте посмотрим, кто уже мигрировал с Jira и Confluence на отечественные аналоги⬇️**
Если ответили “да”, укажите в комментариях, на что.

Заявки на курс: простое правило для связи?****

Друзья, я рада, что вы заинтересованы в обучении на курсе «Системный аналитик» и наставничестве?

И хотела бы обратить ваше внимание на указание верных контактов, когда вы оставляете заявки на сайте, ведь в последнее время сталкиваюсь с тем, что:

▪️оставляете номер телефона, по которому невозможно связаться через мессенджер. Я сама не очень люблю, когда мне названивают, поэтому в первую очередь мы отправляем всю информацию в Telegram и WhatsApp. Так проще и удобнее для всех участников коммуникации.

▪️Оставляете недействительный номер телефона, но указываете верную почту. Спасибо и на этом? мы без проблем отправляем важную информацию о курсе на электронную почту, но давайте будем честны, как часто вы ее проверяете? Поэтому прошу указывать актуальные данные.

➡️ Для подписчиков Телеграм канала самый простой способ связи - чат с менеджером @ginfotech_manager

С удовольствием ответим на все ваши вопросы и поможем вам сделать правильный выбор✔️

Не упустите возможность стать системным аналитиком! Со своей стороны я открыта и с радостью помогу вам на этом пути, но готовы ли к нему вы❓

MongoDB

Это NoSQL база данных, которая использует модель документов для хранения данных.
Вместо таблиц со строками и столбцами, в MongoDB – коллекции, в которых содержатся документы в формате JSON. Важно отметить, что документы могут иметь разную структуру. Это делает MongoDB более гибкой, чем реляционные БД.

Для каждого документа определен уникальный идентификатор, который называется _id, он создается автоматически, но его можно задать и явным образом.

Что еще важно?

✔️В MongoDB не нужно заранее определять структуру данных. Вы можете добавлять новые поля в документы в любое время.

✔️MongoDB позволяет выполнять разнообразные запросы - от простого поиска до сложных запросов по областям или диапазонам значений. Вы можете получить как отдельные поля JSON-документа, так и весь документ целиком.

✔️В MongoDB вы можете указать поля, которые нужно проиндексировать. Это позволяет значительно ускорить доступ к информации при чтении данных.

✔️MongoDB обеспечивает безопасное хранение данных благодаря репликации. Данные постоянно копируются и хранятся на разных узлах в кластере. Это значит, что даже если один из узлов выйдет из строя, данные будут сохранены.

Возможность хранить данные любой сложности и структуры делает MongoDB идеальной для приложений с динамически меняющимися требованиями.

В следующих постах приведу несколько примеров, а сейчас можете задавать вопросы, если они у вас появились?

Наставничество - расставляем все точки над i

Наставничество - это индивидуальная работа со мной для действующих системных аналитиков (с опытом от одного года) согласно запросу.

Почему не беру новичков? Потому что для новичков есть шикарный курс “Системный аналитик”, где за 3,5 месяца мы разбираем основные темы и нарабатываем навыки.

А в наставничестве мы разбираем только те темы, по которым у аналитика есть вопросы и пробелы, выявленные в ходе демособеседования.

Обычно длительность наставничества - 1 месяц, при желании вы можете продлить срок наставничества, так как оплата ежемесячная.

Напомню формат работы:

?видеосозвон на 2 часа, где мы разбираем тему, вопросы по ДЗ и прочее - 1 раз в неделю (всего 4 созвона)

?прямая связь со мной в мессенджере (телеграм или вотсап) по вопросам домашнего задания и пройденной темы в течение месяца. Формат: текстовые и аудио сообщения

?доступ к моим наработкам: шаблоны документов и прочее

?доступ к необходимым платным сервисам - к БД, Confluence и пр. Здесь поясню, что если вы знаете БД, мы не останавливаемся на этом, а переходим к другим темам.

?доступ к тренажёрам для работы с инструментами Postman и Swagger.

❗️Наставничество - это не просто созвоны, здесь требуется большое вовлечение обеих сторон - и наставника, и наставляемого. Со своей стороны я предоставляю вам все доступные мне инструменты и, конечно, глубоко погружаюсь в ваш запрос. Запросы у всех разные, поэтому я обязательно провожу демособеседование, чтобы выявить темы, над которыми нужно поработать.

?Итак, наставничество - идеальный вариант, если вы хотите

✔️расти в карьере,
✔️повысить знания в узких темах, по которым не проводятся обучения, а самостоятельно разобраться не получается,
✔️проработать стратегию развития в профессии “системный аналитик” и начать по ней двигаться.

❗️Возьму в работу только 1 ученика - запись на август. Для брони места пишите менеджеру @ginfotech_manager

? Если вы всё-таки сомневаетесь и не понимаете, куда идти - на наставничество или на курс, приходите на диагностику - познакомимся и обсудим возможные варианты работы в зависимости от ваших знаний!

Нереляционные БД

Мы с вами достаточно подробно рассмотрели язык SQL и реляционные БД.

Реляционные БД традиционно были фундаментом хранения информации, но стремительный рост объема данных стал для них настоящим вызовом.
Взрывной рост данных, появление новых типов приложений и увеличение нагрузки на системы привели к возникновению нереляционных баз данных (NoSQL).

❗️NoSQL предлагают альтернативный подход к хранению и обработке данных, особенно в сценариях с большими объемами данных, высокой нагрузкой и нестандартными структурами.

Итак, основные проблемы реляционных БД:

❌ Сложность масштабирования для обработки больших объемов данных. Горизонтальное масштабирование может быть сложным и дорогим.

❌ Жесткая структура и ограниченная гибкость: Реляционные БД требуют определения строгой схемы данных, но что делать в случае с данными нестандартного формата (JSON, XML или графическими данными)?

Нереляционные БД появились, как ответ на эти проблемы. Они предлагают более гибкие и масштабируемые решения для хранения и обработки данных.

NoSQL системы используются в широком спектре приложений, включая социальные сети, e-commerce, аналитику данных и другие области, где требуется обрабатывать большие объемы данных с высокой скоростью.

Преимущества NoSQL:

✔️Гибкость: NoSQL не требуют строгой структуры таблиц, позволяя хранить данные в разных форматах (JSON, XML, графы).
✔️NoSQL системы легко масштабируются как горизонтально (добавление серверов), так и вертикально (увеличение мощности серверов).
✔️NoSQL имеет простой язык запросов, который позволяет быстро обрабатывать запросы на огромные объёмы неструктурированных данных.

Одна из самых популярных NoSQL баз данных, использующая формат JSON для хранения данных - MongoDB.

В следующих постах поговорим об этой БД подробнее?