LLM based Multi-Agent methods

? Github: https://github.com/AgnostiqHQ/multi-agent-llm

? Paper: https://arxiv.org/abs/2409.12618v1

? Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/hotpotqa

@ArtificialIntelligencedl

OmniGen: Unified Image Generation

? Github: https://github.com/vectorspacelab/omnigen

? Paper: https://arxiv.org/abs/2409.11340v1

? Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/dreambench

@ArtificialIntelligencedl

SGFormer: Simplified Graph Transformers

? Github: https://github.com/qitianwu/sgformer

? Paper: https://arxiv.org/pdf/2306.10759.pdf

? Blog: https://zhuanlan.zhihu.com/p/674548352

@ArtificialIntelligencedl

? 1M-Deepfakes Detection Challenge

? Github: https://github.com/controlnet/av-deepfake1m

? Paper: https://arxiv.org/abs/2409.06991v1

⚡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/celeb-df

@ArtificialIntelligencedl

GitHub

GitHub - ControlNet/AV-Deepfake1M: [ACM MM] AV-Deepfake1M: A Large-Scale LLM-Driven Audio-Visual Deepfake Dataset

[ACM MM] AV-Deepfake1M: A Large-Scale LLM-Driven Audio-Visual Deepfake Dataset - ControlNet/AV-Deepfake1M

Чемпионат по программированию от МТС

Прими участие в True Tech Champ с призовым фондом 10 250 000 ₽. В чемпионате есть задачи как для начинающих ИТ-специалистов, так и для опытных разработчиков.

✔️В алгоритмическом треке участники будут работать со структурами данных, покажут математические навыки и умение решать алгоритмические задачи.
✔️В треке по программированию роботов нужно будет соревноваться на скорость прохождения лабиринта робомышью.
Регистрация: до 12 октября
Доступ к онлайн-заданиям: с 1 октября
Финал в офлайне: 8 ноября

Детали и регистрация по ссылке.

*? MedMNIST-C: benchmark dataset based on the MedMNIST+ collection covering 12 2D datasets and 9 imaging modalities.*pip install medmnistc

? Github: https://github.com/francescodisalvo05/medmnistc-api

? Paper: https://arxiv.org/abs/2406.17536v2

?Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet-c

@ArtificialIntelligencedl

Конференция по машинному обучению

Собрали 30+ спикеров из Т-Банка, Яндекса, VK, MTS AI и AIRI. Будет:

— 4 параллельных потока: NLP & MLOps/LLMops, Research & RnD, CV & Speech, RecSys & TS;
— доклады и обсуждения реальных бизнес-задач;
— афтепати с барбекю и диджеем.

Turbo ML Conf пройдет 20 июля в Москве. Обязательно зарегистрируйтесь, пока за вас это не сделал бот.

erid:2VtzqvThsMa
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

C#: t.me/csharp_ci
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C++ t.me/cpluspluc
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math

? Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy

?ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
??Английский: t.me/english_forprogrammers
?ИИ: t.me/vistehno

?Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Pixart-Sigma, the first high-quality, transformer-based image generation training framework!
? Github: https://github.com/PixArt-alpha/PixArt-sigma

?Demo: https://huggingface.co/spaces/PixArt-alpha/PixArt-Sigma

@ArtificialIntelligencedl