Ну, за мультипликаторов.

Тут Гугль неожиданно выкатил вот такую интересную работу.
И мультик.

Для каждого персонажа свой файнтюн(?!, да, там LoadCheckPoint + Dreambooth SDXL). По 12-то картинкам.

Эти файнтюны генерят кривые руки и пропорции - их корректируют через Depth и Canny контролнеты.
В ComfyUI.

Там же сегментируют персонажей с помощью Dino и SAM.

Часть картинок анимируют с помощью AnimateDiff + DaVinci+Nuke.

А часть - просто ригают и анимируют в Adobe Character Animator.
(Тут мы перестаем пить за мультипликаторов и вопросительно поднимаем бровь). Гугль, это что вообще?

Гугль: это ассистент для аниматоров.

"В рамках этого пилотного проекта мы вместе с художниками разрабатывали новые рабочие процессы для 2D-анимации, одновременно создавая короткометражный образовательный мультфильм. Мы определили несколько рабочих процессов, которые позволят упростить процесс анимации и более эффективно воплотить замыслы художников на экране."

Кода или воркфлоу для Комфи я не нашел.
Но есть кожаные сценарии для эпизодов.

Странная работа.

https://genai-2d-character-animation.github.io/

Зацените: решение моделью o3 одной задачи на бенчмарке ARC AGI стоило в среднем 3000$. Это значит, что просто чтобы прогнать тест полностью, OpenAI потратили более миллиона долларов.

Лица инвесторов представили?

Ладно, если серьезно: цены действительно будут, скорее всего, невероятно высокие. Юнит-экономика настолько мощного test time компьюта точно не сходится, да и было бы странно, если бы сразу сошлась. Не забываем, что мы живем внутри закона Мура: железо развивается, и цены неизбежно будут падать. Когда-нибудь o3 станет такой же доступной, как GPT-4o.

P.S. Почему все так много говорят именно про этот бенчмарк? Потому что долгое время он действительно считался своеобразной проверкой на AGI: предполагалось, что решить его сможет только система "по-человечески умная", то есть не та, которая просто выучила кучу фактов о мире, а та, которая может рассуждать, оперируя элементарными навыками. Задачи в бечмарке напоминают мини-головоломки из книжек для самых маленьких: в каждой задаче нужно угадать паттерн перестановки квадратиков в сетке. И действительно, тест формировался так, чтобы для его решения нужны были только те навыки, которые человек приобретает до 4 лет: объектность, базовая топология, элементарная целочисленная арифметика.

prakashjoshipax.com/obsidian-dashboard-setup/ ну и ебанина

Написал обзор на Phi4

Довольно любопытная инженерная статья про то как учить LLM хорошо, при token budget вдвое меньше чем у qwen2.5 14b модель выдает лучшие/такие же результаты.

А еще авторы предлагают любопытную модификацию DPO.

читать teletype
оригинальная статья

Старый экономист 40 лет был начальником экономического отдела в большой международной компании. И каждое утро у него начиналось с ритуала - он доставал потрепанную бумажку и долго в нее смотрел.
После смерти экономиста его заместитель сразу же начал искать ту бумажку, в надежде узнать секрет старого экономиста. Когда он ее нашел и развернул там было крупными буквами написано "ЭКСПОРТ - вывоз, ИМПОРТ - ввоз".

клёвую штуку запилили, ток норм люди всё равно юзать не будут

ru.wikipedia.org/wiki/Отстойный_флот ru.wikipedia.org/wiki/Прикольный_флот

в честь очередных набросов про чебурнет (на этот раз от дугина) решил засуммарайзить @Runet90fz 2006: Минсвязи выступает за госрегулирование интернета, но против цензуры. (Леонид Рейман) 2008: Совет Федерации обсуждает модельный закон об интернете, вводящий…

Насколько люди в семи странах мира переоценивают долю мигрантов в населении страны (Our World in Data)

Слева указана доля мигрантов согласно результатам опросов, справа — реальная доля мигрантов в населении страны

Источник данных — 2023 Ipsos Perils of Perception report

Другие наши публикации про мигрантов в мире:
— Уровень преступности среди иммигрантов и коренных жителей Дании, 2010–2022
— Доля иммигрантов в населении стран мира, 2020
— 20 стран с наибольшей долей иммигрантов в населении, 2020
— Вся мировая миграция на одной интерактивной карте