科大讯飞刘庆峰认为讯飞星火和ChatGPT也仅有一步之遥

5月18日，第七届世界智能大会在天津开幕。会议中，生成式AI再一次成为焦点。36氪获悉，在大会开幕式暨创新发展高峰会上，科大讯飞董事长刘庆峰分享了科大讯飞对当下人工智能的思考和实践，并展示讯飞星火认知大模型的能力及行业应用落地情况。
整体来看，刘庆峰认为目前讯飞星火认知大模型在文本生成、语言理解和数学能力方面已处于国内领先水平，尤其是数学能力方面已超过ChatGPT。语言理解能力方面，不仅在国内遥遥领先，和ChatGPT也仅有一步之遥，“100分相比，我们只差两分，而且我们在今年10月份之前就会超过。”

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新京报：科大讯飞新大语言模型“ 星火”公布 有信心在中文领域做到业界领先 未公布参量与训练过程4月24日，新京报贝壳财经记者获得了“星火”大模型的测试资格。经测试发现，“星火”大模型可以连贯回答记者提出的问题，完成写文章、作诗、编写代码等任务，并在记者提出的部分“诱导性”问题上成功避坑。不过，作为人工智能模型，“星火”也不可避免的存在“幻觉”现象，其虽然能够理解记者提出的一些高难度问题并可以给出回答，但对一些偏小众的问题会生成不够准确的回答，且其回答无法涵盖近期的新闻事件。此外，目前“星火”不支持文生图功能。

对于“星火”大模型，科大讯飞董事长刘庆峰在科大讯飞2022年业绩说明会上表示，有信心在中文领域的认知大模型上做到业界领先，同时在教育、医疗等行业中率先深度应用，而且形成独特的优势。

值得注意的是，刘庆峰认为科大讯飞做的大模型不需要花费外界想象的那么多费用，也不需要像Open AI那样要花费100亿美元，“大模型再往大做，可能意义已经不大了，应该用各个规模适度的专业模型通过协调联动来形成效益的提升，在各个专业领域形成更可控的表现，这是科大讯飞一直在做的路径。”

此外，目前“星火”的具体参数和训练语料、训练时间等未公开，贝壳财经记者咨询“星火”相关问题时其也表示“保密”。

https://www.bjnews.com.cn/detail/168240271414509.html

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路透社：Meta在生成式人工智能层面的落后，主要原因是不愿使用英伟达的GPU一年多来，Meta 一直致力于一个大型项目，以完善其 AI 基础设施。虽然该公司已公开承认在 AI 硬件趋势上“有点追赶”，但此前并未报道过改革的细节——包括产能紧缩、领导层变动和废弃的 AI 芯片项目。
这五位消息人士称，问题的一个关键根源可以追溯到 Meta 迟迟不接受用于人工智能工作的图形处理单元或 GPU。

相反，直到去年，Meta 主要使用公司的商品中央处理器 (CPU) 队列运行人工智能工作负载，这是计算世界的主力芯片，几十年来一直在数据中心使用，但基于CPU的人工智能工作表现不佳。

根据其中两个消息来源，该公司还开始使用自己在内部设计的定制芯片进行推理，这是一种人工智能过程，在该过程中，经过大量数据训练的算法会做出判断并对提示做出反应。

两人表示，到 2021 年，这种双管齐下的方法被证明比围绕 GPU 构建的方法更慢、效率更低，而 GPU 在运行不同类型的模型方面也比 Meta 的芯片更灵活。

GPU 芯片非常适合人工智能处理，因为它们可以同时执行大量任务，从而减少处理数十亿条数据所需的时间。

然而，消息人士称，GPU 也比其他芯片更昂贵，芯片制造商 Nvidia Corp (NVDA.O)控制着 80% 的市场份额，并在配套软件方面保持绝对领先地位。

最终，在取消了计划于 2022 年大规模推出 Meta 自己的定制推理芯片后，高管们转而改变了方向，并在当年订购了价值数十亿美元的 Nvidia GPU。

英伟达方面拒绝对此做出评论。

https://www.reuters.com/technology/inside-metas-scramble-catch-up-ai-2023-04-25/

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我是真的没想到，这种事情居然会发生在我的身边。
一时没忍住哭了出来。
朋友，没必要自责，也没必要执着于此。
人的死亡分三步，唯有所有人都不再记得Ta时，那才是真正的死亡。
放下过去却不遗忘，才能让Ta活在我们心中。
我也真的很希望，区区数千语料，能够还原一个Ta。
但可惜，能给个人的机会，实在太少了。