Всем привет!

Мы запускаем новый марафон по подготовке к ЕГЭ!

За два месяца ты сможешь решить все задания ЕГЭ, получить много практики, автопроверку и разбор с преподавателями, а также полный гайдлайн для подготовки.

Присоединяйся и будь готов на все 100% к экзамену уже в начале года!

Вся информация и регистрация здесь: https://ai-academy.ru/events/podgotovka-ege/

А у нас обновился сайт, где тоже есть информация по треку.
Важно! Не спешите регистрироваться, после регистрации нельзя сменить команду или присоединиться к другой.
Также, если вы заявились командой, но по какой-то причине второй участник не сможет участвовать, то снимается с участия вся команда.
Будьте внимательны, всем удачи!

Вторая неделя трека Middle подходит к концу ?‍?

За прошедшую неделю мы:

➡️ изучилилинейную и логистическую регрессию;

➡️ прослушали лекцию «Метрики в машинном обучении»;

➡️ поговорили о математике в машинном обучении и математической тревожности;

❗️Но впереди нас ждут еще две встречи!

?‍?Сегодня, 13.07, в 17:00 ждем вас на воркшопе «Как решать итоговую задачу модуля?»;?‍? В субботу, 20.07, в 17:00 разбираем решение итоговой задачи трека.

? Анонс мероприятий трека ?
➡️ Сегодня, 08.07, воркшоп «Линейная и логистическая регрессия» состоится в 20:00 по мск, пост с ссылкой на трансляцию будет опубликован позднее.

➡️ В среду, 10.07, в 17:00 по мск состоится лекция «Метрики в машинном обучении»;

➡️ В пятницу, 12.07, в 19:30 поговорим о математике в машинном обучении и математической тревожности;

➡️В субботу, 13.07, в 17:00 ждем вас на воркшопе «Как решать итоговую задачу модуля?»➡️Наконец, в субботу, 20.07, в 17:00 разбираем решение итоговой задачи трека

? Сегодня стартует вторая неделя трека Middle, и мы хотим напомнить о прошедших лекция:

1️⃣ Введение в решение задач машинного обучения

⚙️ Понятие машинного обучения, решение задачи машинного обучения в бизнесе и конкурсах, библиотеки в Python для решения задач по МО.
Материалы занятия доступны по ссылке.

2️⃣ Воркшоп | Работа с данными в машинном обучении

⚙️ Разбор видов данных и работа с ними для решения задач машинного обучения.

Данные для занятия расположены здесь.

3️⃣ Воркшоп | Обсуждение решений задач соревнований по машинному обучению

⚙️ Разбор тренировочного соревнования на платформе Kaggle, работа с кодом на всех этапах от сбора данных до работы с моделями машинного обучения.
Материалы для работы ищите тут.