Итак Groq потряс всех новым процессором LPU, разработанным бывшими членами команды Google TPU

Благодаря прорывам ИИ в области рассуждений и глубокому пониманию контекста мы официально вступаем в новую эру больших языковых моделей ИИ.

Теперь появился специальный механизм вывода для языковой обработки.

Из самых часто обсуждаемых характеристик на данный момент по Groq:

1. Их чип LPU имеет большую вычислительную мощность, чем GPU и CPU для LLM. Это сокращает время, затрачиваемое на расчет каждого слова, позволяя генерировать последовательности текста гораздо быстрее.

2. Кроме того, устранение узких мест во внешней памяти позволяет механизму вывода LPU обеспечивать производительность LLM на несколько порядков выше, чем на графических процессорах.

Конечно, нужно тщательно читать всю техническую документацию, чтобы еще больше прояснить ситуацию.

Об ИИ-помощниках, почему это сейчас тренд

Сегодня ChatGPT или другой бот может предложить вам рецепт ужина или подробный маршрут поездки в какой-либо город, но он не может заказать вам еду в супермаркете или забронировать рейс.

Первый раз об ИИ-агентах(помощниках) мы написали в начале февраля 2022 года, когда описывали тренды будущего. Вот пост.

Дальше тема ИИ-агентов начала активно развиваться с появление ChatGPT, тогда разработчики создали AutoGPT. Потом тему качали Билл Гейтс, Цукерберг , со-основатель OpenAI Андрей Карпаты,
и тд. А в этом году мы обозначили ИИ-агентов как тренд, прочитайте пост.

Теперь мировые ИТ-гиганты нам всем показывают, что делают ставку на ИИ-агентов, которые смогут выполнять задачи за человека практически без контроля.

В январе СЕО Google Сундар Пичаи заявил, что генеративный ИИ позволит их продуктам, таким как Google Assistant, со временем действовать больше как помощник и, в конечном итоге, этот сервис сможет выйти за рамки ответов и еще больше помогать пользователям.

Microsoft внедряет в свои продукты такие, как Copilot, ИИ, создавая тем самым ИИ-помощника, который может писать электронные письма и делать слайды в Outlook и PowerPoint.

OpenAI в этом году делает ставку на агентов, разрабатывая два новых типа. Тут подробнее.

Главная причина почему агенты сейчас на мейнстриме - ИИ - модели стали настолько способными, что вы можете дать им очень сложную задачу и увидеть большую ценность в их работе.

Ряд стартапов, в том числе Adept, Imbue и Luda, собрали миллионы $$$ для создания агентов.

На прошлой неделе экс-топ OpenAI Бред Тейлор запустил новый стартап - Sierra, ориентированный на создание разговорных ИИ-агентов для бизнеса.

Если большие языковые модели ИИ продолжат совершенствовать свои способности к рассуждению и работать более надежно, доверие пользователей к ИИ-агентам может возрасти.

*🚀Как нам стало известно, жителей Арктики будут исследовать на модели питания, генетику, механизмы адаптации в условиях экстремальных температур.*

Речь идет о коренных народах Арктики, живущих на территории в нескольких поколениях.

Итоги исследования будут использоваться для разработки новых инструментов замедления старения(!).

Экс-топ-менеджер Apple создал AR очки со встроенным ИИ помощником https://t.me/alwebbci/1918

В очках Frame от Brilliant Labs оснащены ИИ-помощником NOA и поисковиком Perplexity(конкурент Google), который представляет услуги поисковика в интернете в режиме реального времени.

NOA - новый вид виртуального помощника ИИ, который позволяет пользователям больше взаимодействовать с окружающим миром.

На базе интегрированной мультимодального генИИ можно одновременно запускать GPT4, Stability AI и модель Whisper AI, Noa выполняет визуальную обработку в реальном мире, генерацию новых изображений, а также распознавание и перевод речи в режиме реального времени.

У Frame полностью открытый исходный код.

Отметим, что конкурентом этого продукта сегодня является Meta(запрещенная в России организация) и ее очки Ray ban stories. Более подробно мы писали здесь.

Telegram

All about AI, Web 3.0, BCI

Brilliant Labs announced Frame. And Perplexity also announced that they will be integrating their chatbot into the Frames. The glasses are the first to have a built-in multimodal AI assistant capable of enhancing daily activities and interacting with digital…

Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:

1. Российская часть Яндекса продана за копейки группе инвесторов, все подробности тут и тут.

2. Вексельберг и Мордашов выступили за трансграничные платежи на основе блокчейна.

3. В РФ тренд на уменьшение выбора школьниками-выпускниками естественно-математического и физического образования, инженерного образования.
   Все подробности здесь.

4. Гонконг освободил от налогов криптобиржи и эмитентов стейблкоинов, получивших лицензию регулятора.

5. ВыпущенNextBrain - атлас человеческого мозга следующего поколения с 333 областями.

6. 3 крупных российских института создают ИТ-инфраструктуру для обработки и сбора научных данных, особенно генетических. Все подробности здесь.

7. Сэм Альтман начал говорить о сети инфраструктуры для AGI. Объясняем о чем он говорит.

8. Gemini Ultra вышла, все подробности тут.

9. OpenAI фокусируется на ИИ-агентах.

10. Создана 1-я в мире 3D-печатная версия ткани мозга, которая может развивать и формировать связи так же, как и реальная ткань мозга человека.11. Глава минцифры РФ Максут Шадаев анонсировал, что «Госуслуги» скоро можно будет заменить колонками с голосовым управлением.

11. Пока массы реагируют на 1-й имплант чипа от Neuralink, конкурент Precision Neuroscience наносит ответный удар, публикуя подробный препринт, где 5 людям внедрили 1024-канальный μECoG.

12. ОАЭ в лице M42, Microsoft и Broad institute создают глобальную платформу науки о жизни.

13. Лоббисты и Минтранс РФ написали законопроект о беспилотных авто, который совсем невыгоден пользователю.

14. В сентябре выйдет новый iPhone с генеративным ИИ.

15. Создана LLM, которая генерирует код без человека. Человек играет роль только окончательного рецензента.

16. Создан крупномасштабный мультимодальный набор видеоданных и тест.
    Эта работа может помочь улучшить понимание ИИ моделями сложных человеческих навыков и создать новые приложения для систем AR, робототехники и многого другого.

Еще про Яндекс.

Компания создаст фонд совладельцев для менеджеров, ~ через 4 года будет трансформирован: вместо него интересы топ-сотрудников будут зафиксированы в формате акционерного участия

Сегодня стало известно о согласовании схемы реструктуризации бизнеса: нидерландская Yandex N.V. продаст российский бизнес за 475 млрд руб. консорциуму частных инвесторов и менеджеров компании.

Управление российской компанией и «право принятия ключевых решений» команда менеджеров будет осуществлять через новую структуру — Фонд менеджеров: она получит специальные права и право вето при принятии решений по особым вопросам на совете директоров и общем собрании акционеров.

Фонд менеджеров сможет номинировать двух из десяти членов будущего совета директоров МКАО «Яндекс».

Но, как говорит источник РБК, ~ через 4 года фонд «будет трансформирован» и интересы менеджмента будут представляться через консорциум.

Как пишут коллеги из Ъ, МКАО «Яндекс» в ближайшее время может закрыть отчётность пользуясь постановлением правительства, разрешающим эмитентам не раскрывать полностью или частично чувствительную корпоративную информацию. Соответственно данных о развитии компании станет меньше.

Законопроект о беспилотных авто написан в убыток пользователю(!)

Почему основную ответственность должен нести владелец беспилотного автомобиля, если не является разработчиком ни софта, ни производителем авто?

А беспилотник может вести себя так, как он запрограммирован и всегда есть проблемы со стороны производителей.

Почему люди должны захотеть купить беспилотный автомобиль, если заранее известно, что при любом ДТП виноватым сделают владельца, так как разработчики софта и производители машины обладают большим лоббистким ресурсом и прописали под себя закон.

Ну, конечно, страховщики не в минусе.

Telegram

Все о блокчейн, мозге и WEB 3.0 в России и мире

Минтранс определил, кто виноват при авариях с беспилотными автомобилями Министерство представило третью версию закона о высокоавтоматизированных транспортных средствах (ВАТС). Что говорится в новой версии законопроекта? 1. Все беспилотники должны стоять…

Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:

1. Маск объявил о первой имплантации в мозг человека чипа от Neuralink. Что это значит? объяснил специально для наших читателей профессор Михаил Лебедев.

2. М. Мишустин призвал страны ЕАЭС использовать платежные инструменты и сервисы на основе блокчейна.

3. Сбер открыл доступ к своей платформе ЦФА частным инвесторам.

4. Какие сферы в 2024 будут прорывными ? Описали здесь и здесь.

5. Samsung строит заводы по производству чипов, в которых не будут работать люди.

6. В России у новых строящихся многоквартирных домов будут цифровые двойники.

7. Microsoft выпустили крутой отчет про будущее рынка труда, никакой банальности, только хардкор, прочитайте здесь.

8. Астрономы открыли массивную космическую структуру, которая бросает вызов нынешнему пониманию Вселенной.

9. Российские компании не готовы отказаться от зарубежных серверов.

10. Google разрешил криптопроектам рекламироваться на своей площадке. К чему это приведет, описали тут.

11. Как обстоят дела с инвестициями и стартапами в странах MENA? В свежем отчете все подробно раскрывается.

12. Китай продолжает выпускать своих «убийц» GPT-4.

13. Еще 17 банков примут участие в пилоте цифрового рубля.

14. OpenAI и Microsoft инвестируют в прогрессивную робототехническую компанию, подробнее тут.

15. Влияние ИИ в медицине.

16. У Mistral произошла утечка - в сеть попала модель «Miqu», характеристики которой близки к GPT-4.

17. $239 млн за 1 год составил торговый оборот по взаимодействию банков и криптобирж, зарегистрированных в международном финансовом центре Астаны.

18. Свежий отчёт Ark Invest «Большие идеи 2024» тут.

19. Caltech представили 1-ю мультимодальную текстовую модель химической структуры MoleculeSTM.

20. Конкурент Neuralink - Synchron приобрел миноритарный пакет акций немецкого производителя Acquandas.

Microsoft выпустили отчет «Будущее работы», итоги 2023, и на этот раз речь идет не об удаленной работе, а об ИИ.

Вот, что мы выделяем из этого анализа:

- Работники интеллектуального труда, использующие ChatGPT, работают на 37 % быстрее, на 40 % качественнее, но примерно на 20 % менее точны.

- Из опроса корпоративных пользователей Microsoft Copilot 365:

- 73% согласны, что Copilot делает их работу быстрее.
- 85% заявили, что это поможет им быстрее подготовить хороший черновик.
- 72% согласились с необходимостью тратить меньше умственных усилий на повседневные или повторяющиеся задачи.

- Большинство ранних исследований показали, что наибольшую выгоду от LLM получают новые или низкоквалифицированные работники. Менее квалифицированные работники улучшили показатели на 43% по сравнению с более квалифицированными, у которых показатели улучшились примерно на 17%.

- ИИ-ассистент должен работать в паре с сотрудником

- ИИ может помочь разбить простые задачи на микрозадачи, повышая общее качество и эффективность.

- Анализ и интеграция информации, генерируемой ИИ, может стать более важным, чем поиск и создание информации. Навыки, не связанные напрямую с производством контента (лидерство, социальное взаимодействие, проблемы доверия или эмоциональная осведомленность), могут быть более ценными.

- Подсказывать сложно, но люди в этом преуспевают. Точная настройка/использование LLM для создания подсказок также упрощает задачу. Шаблоны подсказок полезны для конечных пользователей.

- Выделение процентов ошибок/неопределенностей может помочь сбалансировать зависимость от LLM. Подсказки можно дополнить инструментами совместного аудита для проверки результатов LLM.

- Генеративный ИИ требует самосознания и хорошо выверенной уверенности. В то же время это может помочь и в достижении этой цели.

- 69% разговоров в Bing Chat в основном на профессиональные задачи.

- LLM могут быстро анализировать данные, полученные от людей, и генерировать синтетические данные. Это изменит то, как проводятся исследования в области социальных наук.

- LLM на собраниях могут решать различные проблемы, такие как мгновенная обратная связь и ретроспективная обратная связь.

- ИИ может помочь делегировать управленческие обязанности.

- Современные офисные знания хранятся в чатах, а не в документах, но применять ИИ в чатах сотрудников сложно.

- ~ у 80% рабочей силы в США как минимум 10% рабочих задач могут быть затронуты GPT.

- Вместо «Как ИИ повлияет на работу?» следует задать вопрос «Как мы хотим, чтобы ИИ влиял на работу?»