✔️ "Электронный язык" с ИИ распознает вкусовые характеристики.

Ученые из Penn State разработали электронный язык, способный различать жидкости - молоко с разным содержанием воды, различные виды соды и кофе, а также определять свежесть соков и потенциальные проблемы с безопасностью пищевых продуктов.

Язык использует графеновый ионно-чувствительный транзистор, подключенный к нейронной сети. ИИ сначала оценивал жидкости по 20 заданным параметрам, достигнув точности более 80%. Однако, когда ИИ самостоятельно определял параметры оценки, точность возросла до 95%.

Исследователи использовали метод Shapley Additive Explanations, чтобы понять, как ИИ принимает решения, и обнаружили, что он учитывает более тонкие характеристики данных. По словам исследователей, возможности языка ограничены только данными, на которых он был обучен.
psu.edu

*✔️ *Google представляет Tx-LLM: Модель ИИ для ускорения разработки лекарств.

Google представила новую большую языковую модель Tx-LLM, разработанную для прогнозирования свойств биологических объектов на всех этапах разработки лекарств. Tx-LLM обучена на 66 наборах данных, охватывающих задачи от ранней идентификации целевых генов до утверждения клинических испытаний на поздних стадиях.

Модель Tx-LLM, построенная на базе PaLM-2, достигла конкурентоспособных результатов по сравнению с современными моделями, превзойдя их в 22 из 66 задач. Tx-LLM продемонстрировала способность эффективно объединять молекулярную информацию с текстовой и переносить знания между задачами с различными типами терапии.

Google планирует предоставить доступ к Tx-LLM внешним исследователям для ускорения процесса разработки лекарств.
research.google

✔️ Tesla готовится к презентации роботакси.

Tesla проводит мероприятие под названием «Мы, роботы», 10 октября в 19.00 EPT (2:00 11 октября GMT) на котором, как ожидается, будет представлен дизайн роботакси - автомобиля Tesla, предназначенного исключительно для перевозки пассажиров без водителя.
На мероприятии также может быть представлен гуманоидный робот Optimus.
npr.org

✔️ Liftoff запускает Cortex, модель машинного обучения для улучшения мобильной рекламы.

Liftoff, занимающаяся консалтингом мобильных приложений, запустила новую платформу машинного обучения под названием Cortex. Эта платформа использует специализированные модели нейронных сетей для повышения эффективности мобильных рекламных кампаний.

Cortex позволяет достичь более высокой рентабельности инвестиций в рекламу, определяя наилучшие каналы и аудитории для рекламных кампаний. По данным Liftoff, Cortex уже показал положительные результаты: снижение стоимости установки (CPI) на 23%, стоимости привлечения клиента (CPA) на 21% и увеличение рентабельности рекламных расходов (ROAS) на 16%.
venturebeat.com

✔️ Выпущен релиз Gradio 5.

Gradio выпустила стабильную версию Gradio 5, он получил ряд улучшений, направленных на решение проблем, с которыми сталкивались разработчики ранее.

Среди ключевых обновлений: улучшенная производительность за счет рендеринга на стороне сервера (SSR), обновленный дизайн основных компонентов и новые темы, поддержка потоковой передачи с низкой задержкой, включая WebRTC, экспериментальная AI-площадка для генерации и модификации приложений с помощью ИИ.

В ближайшее время планируется добавить поддержку многостраничных приложений, мобильных устройств и новые компоненты для работы с изображениями и видео.
huggingface.co

✔️ NVIDIA поставила долгожданные чипы Blackwell AI в OpenAI и Microsoft.

OpenAI объявила, что получила первые инженерные образцы DGX B200 от Nvidia. Они обещают трехкратное увеличение скорости обучения и 15-кратное увеличение производительности инференса по сравнению с предыдущими моделями.

Microsoft также сообщила, что ее платформа Azure первой использует систему Blackwell от Nvidia с AI-серверами на базе GB200.
analyticsindiamag.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Qwen2.5-72B теперь доступен для пользователей бесплатного уровня на HF Serverless Inference API (с щедрой квотой)!
Начать работу можно здесь: https://huggingface.co/playground?modelId=Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct

@bigdatai

🖥 Whisper — созданная OpenAI универсальная модель распознавания речи, обученная на большом объеме данных. Она способна выполнять мультиязычное распознавание речи, перевод речи и идентификацию языка. Whisper поддерживает несколько размеров моделей, оптимизированных для различных сценариев (разных размеров, с разной точностью и производительностью)

🌟 Модель можно использовать через командную строку или в Python

🔐 Лицензия: MIT

▪️Github

@bigdatai

📊 Обработка больших данных с использованием Apache Flink

Apache Flink предлагает расширенные возможности для потоковой и пакетной обработки данных.

💼 Эта мощная платформа призвана помочь вам поработать с миллионами записей в реальном времени.

Поддерживает сложные события и состояние в реальном времени.

🔗 Ознакомьтесь с ресурсами: Apache Flink Documentation

💡 Откройте для себя новые горизонты обработки данных!

@bigdatai

🤖  Готовы ли вы стать специалистом по персонализации и рекомендациям?

Мы разработали профессиональный онлайн-курс «Рекомендательные системы», для специалистов в области ML и DS, которые хотят расширить свои компетенции в области рекомендательных систем.

Приходите на открытый урок курса 17 октября в 20:00 мск.

Тема: «Методы сегментации в рекомендациях».

На уроке разберем:

➡️ как использовать RFM-анализ, методы кластеризации и look-a-like моделирование;
➡️  как применять аналитические и машинные методы для сегментации клиентов;
➡️  примеры практического применения этих методов в реальных задачах.

🔗 Ссылка для регистрации на урок: https://otus.pw/rhSN/

#реклама
О рекламодателе

🎓 Daily Research Bot
Бот Discord на базе ИИ, который поможет вам быть в курсе последних исследований, связанных с ИИ, требующие мало ресурсов.

В нем собраны последние статьи из таких источников, как Hugging Face, блог Элвиса Саравиа и другие с краткой информацией.

git clone https://github.com/yourusername/daily\-research\-bot.git cd daily\-research\-bot

🔗 Github

@bigdatai

? GTA-Human II
Проект, который создан на основе GTA-V для оценки позы и движения человека.

В нем представлены сцены с участием нескольких человек с аннотациями.

В дополнение к цветным последовательностям изображений также предоставляются трехмерные ограничивающие рамки и обрезанные облака точек (созданные на основе синтетических изображений).

страница проекта: https://caizhongang.com/projects/GTA-Human/gta-human_v2.html

@bigdatai