Приму участие в двух классных IT мероприятиях в это воскресенье

В воскресенье буду участвовать в двух мероприятиях.

Первое - забег RunIT ?‍♂️ Это забег среди IT специалистов. Многие из вас знают, что я увлекаюсь легкой атлетикой, поэтому не мог пропустить это мероприятие. Цель остаётся прежней - 10км из 37:40.

Последний месяц тренировок был насыщенный, поэтому результаты забега должны быть лучше предыдущих. На прошлом забеге до цели мне не хватило 20 секунд. Надеюсь жара в Москве не помешает пробежать достойно.

Второе - летний фестиваль CU Fest от Центрального университета ?‍? CU Fest - это мероприятие для IT специалистов на открытом воздухе. Обещают интересные лекции, воркшопы и различные игры.

Иду на фестиваль с целью узнать больше про направления магистратуры в Центральном университете. На сайте университета есть несколько интересных направлений. Причём у абитуриентов есть возможность получения гранта на обучение. Схожу, всё узнаю и расскажу вам.

Если планировали тоже посетить эти мероприятия и есть желание встретиться пообщаться - пишите @zapselsky_v. Соберёмся вместе, сходим куда-нибудь ???

Как я проходил собеседование на позицию системного аналитика в 2024 году

Пару месяцев назад проходил интервью на позицию системного аналитика в поиске новой работы, решил поделиться своим опытом с вами. Расскажу об этапах процесса отбора на эту позицию в 2024.

Обычно процесс подбора кандидатов включает следующие этапы:
1️⃣ Отклик на вакансию
2️⃣ Собеседование с HR
3️⃣ Техническое интервью
4️⃣ Беседа с руководителем

Процесс будет отличаться в зависимости от компании. Например, в Т-Банк есть техническая секция по системному дизайну.

Теперь о каждом этапе подробнее.

1️⃣ Отклик на вакансию. На этом этапе нужно иметь резюме, которое максимально точно подходит под требования вакансии. Требования к системным аналитикам могут сильно отличаются, поэтому важно адаптировать резюме конкретно под каждую вакансию.

2️⃣ Интервью с HR. Здесь нужно будет кратко рассказать о своём опыте работы. Лайфхак: подготовьте небольшой план рассказа о себе заранее и при общении следуйте этому плану. HR иногда спрашивают технические вопросы: какие методы есть в REST API, что такое ESB, типы JOIN и т.д., поэтому к этому тоже нужно быть готовым.

3️⃣ Техническое собеседование. Оно длится примерно 1 час - 1.5 часа и обычно включает следующие блоки вопросов:
1️⃣ Обсуждение опыта работы
2️⃣ Работа с требованиями
3️⃣ Интеграции и архитектура
4️⃣ Базы данных и SQL

Вопросы из блоков могут идти не последовательно и какого-то из этих блоков может и не быть. Всё зависит от компании.

Заранее готовьтесь к этому интервью.
Лайфхак 2: погуглите и разберите вопросы для подготовки к собеседованию на системного аналитика.

4️⃣ Собеседование с руководителем. Этот этап направлен на проверку soft skills. Обычно он длится не дольше 30 минут, интервью проходит в формате беседы и технических вопросов здесь не спрашивают. Здесь проверяют насколько вы подходите компании, руководителю, а они вам. Тут могут дать задачу похожую на ту, что будет в работе. Чисто на подумать. Не бойтесь спрашивать вопросы! Ведь это и вы выбираете работу, а не только выбирают вас.

Во многих компаниях процесс отбора происходит именно так. Удачи в подготовке к собеседованиям! ?

Наберем 30 ? и выложу гайд как подготовиться к техническому этапу.

Что такое матрица RACI ?

Недавно на новом проекте нужно было составить описание бизнес процесса.  Процесс был задокументирован менеджером проекта с использованием матрицы RACI. Ранее я не сталкивался с таким фреймворком, поэтому стало интересно что-же такое эта матрица RACI.

Если коротко, то матрица RACI - это таблица, в которой перечислены все заинтересованные стороны проекта и уровень их вовлеченности в каждую задачу, обозначенный буквами R, A, C или I. Такая матрица удобна для сложных проектов, которые включают в себя множество заинтересованных сторон, задач и этапов, особенно если работы частично совпадают.

Если хотите подробнее изучить работу с матрицей RACI, то можете почитать статью, которую я недавно опубликовал на Habr. Во вложении находится пример матрицы для процесса "Сбор на пикник".

Ставьте ?, если понравился пост и Вы хотите больше постов в таком формате. Сохраняйте в избранное, делитесь постом с друзьями и применяйте новые знания на практике ?

Подготовка вебинара по базам данных идёт полным ходом ?

Программа вебинара - в закрепленном сообщении. Скорее регистрируйся, если ещё этого не сделал ?

♻️ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ♻️

? До встречи 30 мая в 19:00 ?

Telegram

IT analysis

***✅*** Первый практический вебинар по проектированию баз данных ***✅*** Друзья, прерываю серию постов анонсом о предстоящем вебинаре по проектированию баз данных. Навык проектирования БД является важным навыком для многих профессий: от аналитика до разработчика. Вопросы…

Та-да-да-дам! Вышел первый выпуск подкаста IT'S Analysis.
Друзья, наконец-то закончил обработку, теперь первый выпуск подкаста доступен на нашем YouTube канале.

Гость подкаста - Михаил Павлюк, data engineer в Сбер Образовании. Поговорили про Big data и карьерный путь Михаила: обсудили как Михаил искал первую работу в сфере data science, пригодилось-ли высшее образование в IT, поговорили про процессы в корпорациях и небольших компаниях.

В заключении подкаста Михаил дал такой совет начинающим IT специалистам: "Делайте не напрягаясь, пытайтесь кайфовать от процесса обучения и получайте от этого удовольствие. Концентрируйтесь на процессе, а не на больших деньгах."

Согласны с Михаилом? Что для вас являлось мотивацией на старте карьеры?

Пишите в комментариях кого бы вы хотели видеть в следующем выпуске подкаста. Постараюсь записать с этим специалистом следующий выпуск.

Смотреть подкаст: https://youtu.be/XG62UJrQHdk ?

Не забывайте подписываться и ставить пальцы вверх :)

YouTube

Как стать DATA ENGINEER ? DE в Сбер Образовании - Михаил Павлюк

Михаил Павлюк - data engineer в компании Сбер Образование. В подкасте обсудили карьерный путь Михаила и профессию data engineer'а. Подписывайтесь на Telegram-канал Михаила: https://t.me/datamisha И на youtube канал Михаила: https://www.youtube.com/@NOdatamisha…

✅ Первый практический вебинар по проектированию баз данных ✅

Друзья, прерываю серию постов анонсом о предстоящем вебинаре по проектированию баз данных. Навык проектирования БД является важным навыком для многих профессий: от аналитика до разработчика.

Вопросы про устройство баз данных спрашивают практически на каждом собеседовании на позицию системного аналитика. Приходите на бесплатный вебинар по проектированию баз данных, чтобы быть готовым к таким вопросам.

Этот вебинар точно будет для вас полезным, если вы только изучаете работу с базами данных.

*?Тема: Основы проектирования баз данных: как аналитику спроектировать базу данных ?*

?План вебинара:
1. Разбираем теорию по проектированию БД
2. Изучаем практический кейс
3. Собираем требования и выполняем анализ предметной области
4. Разрабатываем концептуальную модель данных
5. Проектируем логическую модель данных

*? 30 МАЯ, 19:00 МСК ?
♻️ ЗАРЕГЕСТРИРОВАТЬСЯ♻️***

Подключайтесь на бесплатный вебинар в следующий четверг. До скорых встреч!

Мои цели и результаты в спорте на 2024 год

Ранее писал пост о том как формулировать цели по фреймворку SMART, где в качестве примера привёл свою цель в спорте на 2024 год.

Цель заключалась в следующем: выбежать из 37:40 на 10км до конца 2024 года.

Завтра по всей стране будет проходить ЗабегРФ. Я буду принимать участие в Москве, планирую пробежать 10км по целевому темпу (из 37:40).

Год назад на московском марафоне бежал 10 км за 39:40. Как думаете, удастся завтра выбежать из 37:40?

А вы бежите завтра? Какую дистанцию? За какое время планируете пробежать?

UPD: Результат забега - 37:57 ? До 37:40 не хватило немного - 17 секунд. На этот год у меня запланировано ещё несколько стартов, до конца года думаю удастся выбежать из 37:40.

#ITA_life

Этап 2. Концептуальное проектирование.

Цель: создание модели данных на высоком уровне абстракции, определение ключевых сущностей и их связей.

Описание этапа: На этом этапе аналитик определяет все сущности, чтобы информационная система смогла выполнить все проектируемые функции. Для этого нужно выделить информационные объекты, которые будут храниться в базе данных. При выполнении этой операции мы будем опираться на нашу диаграмму Use Case из этапа 1. Обычно концептуальным проектированием в компаниях занимается аналитик.

Результатом этапа будет являться схема, на которой изображены информационные объекты в виде прямоугольников, а также проставлены все необходимые связи между выделенными сущностями.

#ITA_databases

Этап 1. Анализ предметной области (ПО).

Цель: изучение бизнес-процессов и требований заказчика для определения основных сущностей и их взаимосвязей.

Описание этапа: основой для анализа ПО служат проектные документы (примером таких документов могут являться бизнес-требования), и информация, которую можно получить от специалистов этой ПО в процессе общения с ними. На этом этапе аналитик выполняет анализ документов, а также общается со специалистами ПО для того, чтобы составить описание предметной области.

Результатом этапа может являться как текстовое описание ПО, так и графическое (например, составление диаграммы предметной области). Если анализ предметной области выполняется несколькими специалистами, то необходимо заранее договориться какой метод описания МПО будет использоваться на проекте, а также обсудить содержание создаваемых артефактов.

При разборе кейса мы будем использовать текстовое описание ПО.

#ITA_databases

Как спроектировать базу данных ?

Решил сделать серию постов про проектирование БД: подробно рассмотрим основные этапы проектирования, разберем процесс проектирования БД на конкретном кейсе.

Проектирование БД является важным этапом в создании информационной системы, поскольку от правильно спроектированной базы данных зависит эффективность и удобство работы с информацией.

Проектирование новой БД включает в себя несколько этапов и требует привлечение разных специалистов на каждом из этапов: аналитика, разработчика, архитектора.

Основные этапы проектирования БД включают следующие шаги:
1. Анализ и описание предметной области.
2. Концептуальное проектирование.
3. Построение логической модели базы данных.
4. Построение физической модели базы данных.

В следующих статьях подробно рассмотрим каждый из этапов проектирования баз данных ?

#ITA_databases