⚡️ EasyR1 – эффективный и масштабируемый фреймворк для обучения с подкреплением (RL) с поддержкой мультимодальных данных.

Чем интересен EasyR1?
EasyR1 сочетает в себе алгоритм GRPO, продемонстрированный в DeepSeek R1, и расширение системы veRL для поддержки vision-language моделей, таких как Qwen2.5-VL.

Уже после 30 шагов обучения фреймворк показал прирост производительности на 5% в экспериментах на тестовом наборе Geometry3k.

Это делает его привлекательным инструментом для исследователей и разработчиков, работающих с задачами, где объединяются визуальные и текстовые данные.

Фреймворк спроектирован так, чтобы быть масштабируемым и легко интегрироваться с различными алгоритмами RL, что открывает широкие возможности для дальнейших исследований.

Ожидайте будущих обновлений – в них планируется интеграция дополнительных алгоритмов RL и новых архитектур VLM.

▪ Github

@ai_machinelearning_big_data

#EasyR1 #opensource #GRPO #VLM

🧠 Разбираем Функцию Радемахера. Машинное обучение Курс математики

- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7/ Урок8 / Урок9
- Colab
-Полный курс

CUDA 12.8 just dropped with Blackwell support.

TensorCore 5th Generation Family Instructions: https://docs.nvidia.com/cuda/parallel-thread-execution/index.html#tensorcore-5th-generation-instructions

*⚡️ Введение в тензорные сети
? Видео
? Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5
?* Colab

@tensorflowblog

? Курс Математика Машинного обучения: Что такое тензоры.
? Видео
?Colab с кодом

@tensorflowblog