Google Illuminate
Экспериментальный сервис Google превращает научные публикации во что-то вроде подкастов, где эта тема раскрывается в дискуссии.

https://engineering.atspotify.com/2024/05/fixed-power-designs-its-not-if-you-peek-its-what-you-peek-at/

Некий новый способ дизайна экспериментов

Spotify Engineering

Fixed-Power Designs: It’s Not IF You Peek, It’s WHAT You Peek at

Fixed-Power Designs: It’s Not IF You Peek, It’s WHAT You Peek at - Spotify Engineering

Как на самом деле оценивается продукт с точки зрения опыта пользователя?
Я хотел бы начать с истории про красоту и воспринимаемое удобство, которая, вероятно, многим из нас знакома. В 1995 году японские исследователи Масааки Куросу и Каори Касимура из корпорации Hitachi ( производителя ЭВМ и промышленных авто) продемонстрировали в своем исследовании эффект эстетики и удобства использования. Результаты анализа показывают, что «явное удобство использования в меньшей степени коррелирует с субъективным удобством использования по сравнению с видимой красотой или эстетикой. На пользователя может сильно влиять эстетический аспект интерфейса, даже когда он пытается оценить интерфейс исключительно в функциональных аспектах, а дизайнерам стоит увеличить эстетическую составляющую интерфейса. Красивое - удобно, полагает пользователь
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/223355.223680

Эксперимент несколько раз был подтвержден, если верить википедии, конечно, кроме юзабилити есть сильное влияние на воспринимаемую стоимость и так называемые ценовые исследования.
Вода мокрая, да, я понимаю, но давайте взглянем на этот эффект - aesthetic–usability effect - более подробно и попробуем дать экономическое обоснование природы красоты в цифровых продуктах. Есть некоторые мои размышления на этот счет, которые, как кажется, стыкуются с реальностью

Кейнсианский конкурс красоты — мыслительный эксперимент, разработанный Джоном Мейнардом Кейнсом в главе 12 его работы «Общая теория занятости, процента и денег» (1936) для объяснения колебаний цен на фондовых рынках. В ней описывается воображаемый конкурс красоты, в котором награждаются не самые популярные участники конкурса, а те судьи, которые наиболее точно смогли угадать, кто из участников конкурса окажется наиболее популярным, и, строго говоря, будет признан самым красивым.

Кейнс описал действия рациональных агентов на рынке, используя аналогию, основанную на вымышленном конкурсе для читателей газеты, в котором участников просят выбрать шесть самых привлекательных лиц из ста фотографий. Те, кто выбрал самые популярные лица, имеют право на получение приза. В мире, где красота становится валютой, а восприятие превращается в актив, смелость выбора самого очаровательного лица кажется наивной стратегией. Скорее надо угадать лицо, действительно удовлетворяющее среднему вкусу, а еще точнее предугадать, каково будет среднее мнение относительно всех людей насчет того, каким должно быть среднее мнение.

Мы играем в игру, где правила определяются не нами, но нашими представлениями о представлениях других людей. На наше восприятие удобства и красоты интерфейса влияет имидж компании, общественное мнение, расходы на дизайн-митапы и дизайн сообщества: думаю, что именно в этом секрет того, что так много денег тратится на поддержание этого корпоративного буллшита - самый простой способ повлиять на восприятие своего мобильного зеленого или красного банка или условного Авито - это просто заплатить деньги и потратить ресурсы на выступления. Пресловутый common knowledge эпистемологии в проектировании.
https://en.wikipedia.org/wiki/Keynesian_beauty_contest

https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-act-two/

Sequoia Capital

Generative AI’s Act Two

One year ago, we published a hypothesis that generative AI would become a profound platform shift in technology. Then came the firestorm.

Книга в онлайн-формате

https://clauswilke.com/dataviz/

Clauswilke

Fundamentals of Data Visualization

A guide to making visualizations that accurately reflect the data, tell a story, and look professional.

• The right metaphor to use when integrating AI into a product depends on much the user wants to be involved in process. How much control do they want to hand over? it's a spectrum of how much human supervision is needed.
• On one end of the spectrum, AI is an assistant that takes orders and does things on your behalf. On the other, the human is in control managing the details of what the AI does. In the middle is a copilot.
• To find the right level of human involvement, understand people's roles and needs. People closer to the problem probably require more control. Others a bit further away, likely need less.

https://www.lukew.com/ff/entry.asp?2043

Lukew

LukeW | Designing for AI: Panel Notes

At the Designing for AI panel discussion hosted by Notion, Ryo Lu (Notion), ​Amelia Wattenberger (Adept), ​Omar Lee (Slack), and ​Adam Storr (Hex) discussed how...

https://blog.research.google/2024/01/responsible-ai-at-google-research-user.html

blog.research.google

Responsible AI at Google Research: User Experience Team

https://www.lesswrong.com/posts/YN7PHizHnxinLsKvy/sociallm-a-language-model-design-for-personalised-apps - идея как докрутить Мамбу с SSM блоками, тренируется на данных диалогов, чатов, и форумов, трекает отдельными SSM блоками не только локальный контекст, но и историю сообщений и чтения пользователя, а также того, что пользователь помнит про конкретного собеседника.

Возможные бизнес-приложения:
- персональные рекомендации, клиентская поддержка, ИИ-учителя, ментальное здоровье, ИИ-друг а-ля InflectionAI,
- приложение для разрешения конфликтов
- приложение для улучшения коллективного интеллекта команды, как описано тут: https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/25755
- интерактивный сторителлинг

Возможные научные приложения:
- Социальные науки, collective intelligence, AI safety (detection and prevention of collusion and deception)

Lesswrong

SociaLLM: proposal for a language model design for personalised apps, social science, and AI safety research — LessWrong

I first proposed this model here, as a base model for a proposed app to improve global online discourse through personalised comment ordering on all…