Ответы на вопросы и полезные материалы про метрики

01 Можно ли забрать декомпозицию метрики в таком виде и использовать как рабочий инструмент?

🔥Нет, нельзя.

Первый уровень декомпозиции можно считать успешным, когда GMV (общий объём оборота товаров) по новым пользователям считается по формуле: количество посетителей × конверсия в первую покупку × средний чек.

Но дальше начинаются проблемы с конверсией в первую покупку. Вместо того, чтобы считать по вероятности, ценности и удобству, можно разложить на понятные этапы.

Например: конверсия в посещение карточки товара × конверсия в добавление в корзину × конверсия в оформление заказа × конверсия в оплату.

Пример этой декомпозиции соблюдает принцип MECE и дает понимание, что значит каждый из показателей, как они связаны друг с другом и как работают вместе. Такую декомпозицию уже можно забрать в качестве рабочего инструмента.

02 Как разложить метрику выручки на составляющие?

*⚡Количество новых подписчиков × Retention подписчиков × Средний доход на одного подписчика.*

Такая декомпозиция включает в себя основные факторы, влияющие на выручку:
— привлечение новых подписчиков,
— Retention пользователей,
— средний доход с каждого подписчика.

Количество новых подписчиков показывает, сколько клиентов удалось привлечь в сервис, например, в первый месяц. Retention пользователей указывает на процент подписчиков, которые остаются в продукте после первого месяца, а ARPU показывает средний доход, получаемый с одного подписчика.

03 Какая формула не подходит для решения задачи Телеграма?

🌚 MAU = Daily Active Users Day 1 + Daily Active Users Day 2 + … + Daily Active Users Day 30.

С помощью такой формулы получится посчитать, как прирастает месячная аудитория в зависимости от дневной.Однако она не подходит в контексте задачи, когда Телеграму важно узнать, как получается удерживать аудиторию и мотивировать пользователей оставаться в продукте.

Первая формула лучше решит эту задачу:
MAU = New Users × Monthly Retention. Её легко можно разложить на составляющие по принципу MECE.

Например, New Users = Количество пользователей на сайте × Конверсия в установку приложения. При необходимости эти показатели можно дальше декомпозировать.

То же самое касается и Monthly Retention = Retention Month 1 × Retention Month 2 × Retention Month 3 и так далее.

Это были все ответы, а теперь полезные материалы:
— гайд, как определить метрики для работы,
— пример иерархии от нашей ученицы.Скачать материалы про метрики →

Телеграм решил подсчитать, как прирастает месячная аудитория проекта в зависимости от того, как новые пользователи продолжают пользоваться мессенджером после установки.

Какая формула не подходит для решения задачи:

🔥 MAU = New Users × Monthly Retention.

❤️ MAU = New Users × Monthly Churn Rate.

🌚 MAU = Daily Active Users Day 1 + Daily Active Users Day 2 + … + Daily Active Users Day 30.

Вы работаете продакт-менеджером в онлайн-кинотеатре, который предоставляет пользователям возможность смотреть фильмы и сериалы по подписке. Ваша задача — разложить верхнеуровневую метрику Revenue на составляющие, чтобы лучше понимать, какие показатели на нее влияют.

Основные метрики, которые у вас есть:
→ Количество новых подписчиков в месяц.
→ Количество активных подписчиков.
→ Средний доход на одного подписчика (ARPU).
→ Retention подписчиков.
→ Количество просмотров на одного подписчика.

Как можно с их помощью разложить метрику выручки на составляющие?

❤️ Количество новых подписчиков × Количество активных подписчиков × Средний доход на одного подписчика.

⚡ Количество новых подписчиков × Retention подписчиков × Средний доход на одного подписчика.

🔥 Количество просмотров на одного подписчика × Средний доход на одного подписчика × Количество активных подписчиков.

🌚 Retention подписчиков × Количество просмотров на одного подписчика × Количество новых подписчиков.

Сессия вопросов и ответов с командой WANNABE по продуктовым исследованиям, MVP и проверке гипотез Сегодня и завтра до конца дня вы можете задавать любые вопросы, которые касаются Product Discovery: исследований, создания MVP, разработки и тестирования гипотез.…

Сессия вопросов и ответов с командой WANNABE по продуктовым исследованиям, MVP и проверке гипотез

Сегодня и завтра до конца дня вы можете задавать любые вопросы, которые касаются Product Discovery: исследований, создания MVP, разработки и тестирования гипотез.

Вы можете описать свой кейс, попросить нас оценить цель исследования. Или просто рассказать, что волнует, где трудности или что не получается.

Ответы будут комментариями или отдельными постами в ленте.

Кто отвечает на вопросы:
01 Ольга Звегинцева, Data PO в Smartbroker+, ex-Sberbank. Провела более сотни исследований для таких компаний, как Nestle, BCG, «Магнит», «Райффайзен Банк», JTI, «МегаФон», KFC, re:Store.

02 Анастасия Сараева, соавтор курса по Product Discovery. Проводила исследования для таких компаний, как Coca-Cola, «Самолет», «Райффайзен Банк», стартапов в сфере архитектуры и гостеприимства. Выстраивала с нуля Discovery-цикл в компании-девелопере. Ex PM в Emex.

03 Андрей Денисов, академический директор WANNABE. Провёл 30+ качественных, 10+ количественных исследований и 40+ ресёрчей по конкурентам. По компаниям — ex-Profile School, LiveClasses, ProductHub.

Пишите в комментариях всё, что волнует.

Сегодня у нас стартовал осенний поток интенсива для менеджеров продукта!

Теперь на интенсиве есть кейсы от компаний, а также возможность устроиться в некоторые из них. Этот совместный поток с командой VK — учиться на интенсиве будут продакты VK, но не только.

Делимся списком компаниями и позициями, кто уже присоединился к нам:

? Компании
Kamaz digital, «Авито», Semrush, LYM, Raiffeisenbank, Small & Skif, Workspace.ru, WDA, Рейтинг Рунета, CMS Magazine, МТС Линк, Дневник, Karuna, Яндекс Практикум, Ozon tech, VK Tech, «Палиндром», «Лента», Itseez3D, «Магнит Маркет».

?‍? Позиции
Product Owner, Senior Product Designer, директор по стратегии, продакт-менеджер, руководитель направлений, бизнес аналитик, UX/UI-дизайнер, руководитель отдела обучения, СТО, контент-менеджер.

Если вы хотите присоединиться к этому потоку — есть ещё неделя и несколько мест.

Записаться на интенсив →

На связи Андрей Денисов, академический директор WANNABE. Сегодня хочу рассказать немного о нашей внутренней кухне и непростых, но удачных решениях, которые мы приняли на курсе для дизайнеров Junior → Middle.

Нам часто говорили: «‎Только не вводите кураторов, вы всё испортите». Исследования показали, у подавляющего большинства наших учеников в прошлом был отрицательный опыт взаимодействия с кураторами и ревьюерами. Как правило, их считают менее квалифицированными и мотивированными, в отличие от авторов курса.

Но мы всё равно решили привлечь на курс арт-директоров. И вот почему:

01
Наш опыт говорит, что при должном уровне отбора и тренировки арт-директора могут давать качество не хуже, а местами даже лучше, чем авторы интенсива. Пруф синтенсива для продакт-менеджеров.

02
За счёт команды арт-директоров каждый студент получает больше внимания и обратной связи. А, поскольку мы создаем интенсивы, на курсах важна постоянная поддержка.

Новые арт-директора работают бок о бок с Мишей Розовым, дают фидбэк, отвечают на вопросы и помогают ученикам на протяжении всего обучения. Арт-директорами могут стать только наши выпускники — ведущие дизайнеры из продуктовых компаний, которые прошли несколько этапов подготовки.

Тестовый период ещё идёт, но мы уже можем сказать, что получаем хорошие результаты:
– активность в чате и скорость ответов сильно выросли,
– а количество студентов, которые самостоятельно записываются к арт-директорам, регулярно увеличивается.

Кажется, что это классный пример, как за счёт продукта, процессов, вовлечённости и веры в свои решения можно менять отношение и восприятие людей.

Ну и не могу не сказать про самих арт-директоров, без которых ничего бы не получилось — это Дима Исаев, Лиза Северова и Артём Казаков, ведущие дизайнеры из pinkman, Avito и Яндекса. Добро пожаловать в команду ❤️

#wannabe