20 февраля ваш покорный слуга вместе с Антоном Григорьевым, автором канала UX-notes встретятся за чашкой кофе, чтобы поговорить о творчестве в дизайне... или дизайне в творчестве. Короч о чём-то поговорить 😄

Что будет:
— Где грань между креативностью и профессионализмом? Разберёмся.
— Технологии vs Человеческий интеллект. И это всё, что ты можешь, AI?
— Истории креативного успеха и дизайнерского провала.

Формат: Live-стрим с открытыми вопросами и честными ответами.
Постараемся не лить воды (хотя может немного, чтобы информация лучше жевалась), а выдавать концентрат профессиональной энергии! 🚀

Ссылка на сам стрим (там и напоминашку можно поставить).

Время: 19:00 UTC +02:00

Сейчас я по уши в OKR, и это не про “заполнил табличку — жди чудес”. Это когда ты такой:
⚡️ “Ставим амбициозные цели!”
😇 “Измеряем прогресс!”
🤔 “А почему никто этим не пользуется?”

Если тебе знакома эта боль или ты просто хочешь сделать OKR рабочим инструментом, а не очередной бюрократической магией, я попробовал сделать общий разбор фреймворка и как его готовить. Надеюсь, что будет полезно.

Вот и 2024 год подходит к концу, и, по доброй традиции, хочу подвести итоги года, если, конечно, упомню всё. Если вкратце, то на год я возлагал надежды, и они отчасти оправдались, ведь даже самый лютый фейл — это опыт. И опыта в этом году у меня было много. 🤤

🥛 AI-jam. За этот год идея, которую я придумал, гуляя с собакой, переросла в серию ивентов в 7 странах, где дизайнеры соревновались в командах в использовании AI для повседневных задач. Откровенно говоря, интерес людей был не таким, на который я рассчитывал, и, тем не менее, мы очень здорово провели время, и спасибо всем, кто был вместе с нами. И если вы сами захотите провести такой ивент — напишите мне, и я поделюсь с вами методичкой и материалами.

🦌 Ouroboros. О, тут я хапнул много опыта. Идея была простой: создать сайт, где бы я мог делиться тренировками и мыслями о калистенике, а заодно поднимать миллионы на реферальной программе Amazon'а. Главный вывод: в одиночку такие проекты вести невероятно трудно, и результат гарантирован только в той области, где вы на самом деле профи. В моём случае ресурс у меня реально появился, причём неплохой, а вот с SEO и рефералкой — провал. Несмотря на то что я инвестировал в эти крутые AI-тулы и пробовал оптимизировать контент, без помощи экспертов всё это пшик. Ну или работает не так, как я представляю. Как итог — куча опыта, клёвый ресурс и апперкот по моему времени и кошельку.

👍 Display. На фронте ещё одного sandbox-проекта для немодерируемого тестирования дела обстоят получше, ведь тут команда есть. За год мы переработали систему проведения исследований, позволив создавать команды, проекты и нанимать респондентов, а также добавили возможность проводить тесты на живых сайтах. Успехи есть, тут я доволен, но впереди ещё долгий путь.

⭐️Learn. Продолжим положительную динамику моим рабочим проектом. Learn, а лучше сказать Eduverse — это экосистема продуктов для обучения наших профессионалов всему, что может им пригодиться. Это и каналы привлечения, и LMS, и Exam-creator, и автоматизированная система проверки практики. И тут есть чему порадоваться, ведь за этот год мы пересобрали почти весь опыт обучения и нафаршировали всю систему AI под завязку не просто потому, что хайп, а потому, что этим реально пользуются. И как вишенка на торте, нашу работу оценили на Brandon Hall Awards, где мы взяли три награды.

🔥 Vanilla Podcast. Ещё немного в копилочку. Идея снова была проста: запускаем канал на YouTube, производим контент, включаем монетизацию и гребём деньги лопатой. Лопата не пригодилась, зато теперь у меня есть ламповое местечко, где я могу говорить на всякие разные темы с самыми разными людьми (надеюсь, вам тоже достаёт). Будем продолжать.

Ну и в завершение я бы хотел пожелать вам в 2025 году гораздо больше позитива, как мышления, так и событий, которые будут вас радовать. Побольше приятного опыта и успешных проектов. Счастья-здоровья и корабль любви! 🛳❤️

Если не трудно, расскажите, что у вас как за год? )

И маленький мерзавчик в догоночку всем, кто интересуется Framer: на этот раз делаем светлую и тёмную темы за 5 минут, без геморроя, регистрации и смс.

Responsive design… сколько боли в этих словах. Когда ваш идеальный макет выходит фаршем на мобиле ? Знакомо? Паника, легкое недоумение и часы на переделку. ? Но не переживайте — с Framer все станет проще!

В этом видео мы разберемся, как укротить хаос брейкпоинтов, настроить стили и создать адаптивные интерфейсы, которые остаются шикарными на любом экране. Вместо стресса — магия, вместо переработок — удовольствие от результата.

Добавим немного практики, пару шуток (без них нельзя) и кучу полезных трюков. Готовы превратить ваши проекты в идеальный респонсивный шедевр с Framer? Тогда вперед! ?

Давайте задумаемся о библиотеке исследований. На рынке царит многообразие разных «умных» тулов для исследования, типа Dovetail или Condens. Но для многих команд такая сложность избыточна и они начинают гнуть более доступные инструменты, такие как Airtable, Confluence или Coda (это мы). Отчётики на отдельных страничках стоят на полочках. Всё красиво и аккуратно, как мы любим. Но что-то не клеится интегрировать такие инструменты в процесс принятия решений… ?‍?️

Давайте честно обрисуем ситуацию. Если ваш продукт ставит перед вами задачу проверить пару продуктовых гипотез, то вы с большей долей вероятности сначала прикинете: «А какие из них я уже проверял(а)?» — и попробуете отыскать отчёт в личных закромах, чтобы сэкономить ресурсы. Если же такой ресёрч не проводился или отчёт безвозвратно потерян, то, засучив рукава, мы начинаем всё заново. Здесь бы нам пригодилась вышеупомянутая база, где хранится всё и всё можно найти. Так? ? Наверное.

Почему так неуверенно? Да потому, что даже если такая база есть, то ею всё равно никто без «палки» не пользуется. Никто не знает, появилось ли там что-то интересное и кто это сделал. Люди максимум кладут туда «своё», чтобы не забыть. На централизованное донесение информации просто не хватает ресурсов. Чтобы такой базой пользоваться, каждый дизайнер и исследователь должен загрузить себе в мозг всё, что там есть, как блокчейн, чтобы вспомнить, когда время придёт. ?

Уже утопично, правда? Но у нас же есть AI, больше не нужно всё помнить, он всё знает за нас, так? Верно, но только если есть наполняемость базы. Если там 3 ресёрча за 1998 год, то никаких полезных инсайтов мы не получим. Ответы AI будут очень похожи на ответы вашей мамы: «Раньше было так». ?

Так что пока база не будет наполняться, ничего не получится. И давайте честно — если у нас не хватает мотивации переименовать слой в Figma, о заполнении каких отчётов идёт речь? Может, тоже делегировать это AI? Можно, но тогда вы перекладываете на него и интерпретацию результатов, их анализ и reasoning. То есть AI превращается в какого-то волшебника Изумрудного города или Сверх-компьютер из «Автостопом по галактике». 42, а что 42, непонятно.

То есть, чтобы обеспечить достаточную точность работы модели, нужно аккуратно скармливать ей данные, а это уже их подготовка, а это — смотри пункт про слой в Figma.

Если раскручивать идею дальше, то слабая наполняемость и вялое использование инструментов может быть продиктовано циклами дизайна, где после активного исследования идёт фаза активного делания, где ответы на вопросы чуть менее актуальны. А за время разработки ситуация на рынке может значительно измениться, как и контекст использования, что сделает полностью неактуальными результаты базы. И там хоть AI, хоть человек-раб будет на вахте, всё равно исследование переделывать. ?

Как вывод, я считаю, что исследования просто жизненно необходимы. Но вот все эти мощные специализированные инструменты актуальны для продуктов или проектов с большим числом исследовательских команд. Ценность их использования в небольших продуктах может и не отбить операционные расходы. А у вас как?

Какая ирония... Видимо фронты Медиума ещё не прочитали статью.

Немного скучных этических рассуждений. Какими бы добрыми ни были наши помыслы как дизайнеров, как бы мы ни старались сделать мир лучшим местом для жизни, нам всё равно нужно понять и принять тот факт, что дизайн всегда приводит и к прогрессу, и к регрессу одновременно.

Что бы вы ни создали: новую технологию обработки видео, новое удобное приложение по заказу дешёвых авиабилетов (авиасейлс, свяжитесь со мной) или даже написали книгу о дизайне, ваше достижение имеет обратную сторону медали. Новая технология обработки видео простимулирует спрос на съёмку, а это больше серверов для обработки и хранения, а значит больше средств для их производства. Новое приложение простимулирует людей летать, а значит и эмиссия парниковых газов увеличится. А книгу написал — деревья срубил. В любом случае, где-то какая-то бяка всплывёт, иногда не сразу, иногда незаметно, но где-то оно есть. ?

E=mc² представляло огромный потенциал в раскрытии тайн гравитации и Вселенной в целом, и Эйнштейн стремился именно к этому. Однако условия Второй мировой войны заставили пацифиста до мозга костей написать письмо Рузвельту с просьбой развернуть Манхэттенский проект. И из инструмента познания теория превратилась в оружие массового уничтожения. ?

Мы, конечно, не приоткрываем завесу тайн мироздания, да и военизировать наши проекты не всегда рационально. Однако нужно всегда задаваться вопросом, как технологию будет использовать вор, полицейский и политик. Думаю, что создатели технологии Deep-fake или оцифровки голоса видели в них исключительно прогресс и не задумывались о том, что какие-то говнюки захотят использовать их достижения для вымогательства последних денег у пенсионеров. А также, что они лишат актёров озвучки работы, пустив под откос их время, потраченное на обучение актёрскому мастерству, тренировки и опыт.

Я не призываю остановить любой прогресс, дабы не натворить новых дел, о нет, новые дела я люблю. Это лишь очередное напоминание о том, что мы здесь не просто пиксели двигаем, и у каждого нашего решения есть последствия. О них и стоит подумать и, возможно, обезопасить мир от них. ?