? CATS — это фаззер REST API и инструмент тестирования для эндпойнтов OpenAPI, написанный на Java

brew tap endava/tap brew install cats

CATS автоматически генерирует тесты, запускает их и сообщает о результатах, требуя минимальных усилий по написанию кода. Тесты также не требуют обслуживания.

? GitHub
? Доки

@javatg

*? Как часто вам приходится вносить изменения в тесты из-за обновления интерфейса?*

Это может занимать уйму времени и вызывать постоянные проблемы с поддержкой. Java Generics позволяет вам создать универсальные методы, которые можно использовать с различными элементами UI. 

Например, можно создать метод, который будет взаимодействовать как с кнопками, так и с полями ввода, без необходимости дублирования кода. 

В итоге, вы уменьшите время на разработку и поддержку тестов, значительно сократив время на их обновление и улучшив их стабильность.

*?Ваши тесты API часто оказываются негибкими и требуют множества изменений при добавлении новых эндпоинтов?*

Применение Java Generics для создания универсальных тестов помогает создать тесты, которые могут адаптироваться под различные эндпоинты. 

Представьте, что у вас есть тест, который может работать с несколькими типами запросов и ответов API, не требуя изменений для каждого нового эндпоинта. 

В итоге, вы сможете повысить надежность и масштабируемость тестового покрытия. Ваши тесты станут более гибкими и надежными, что позволит вам легко адаптироваться к изменениям в API.

*?Приходится ли вам сталкиваться с повторяющимися структурами данных в тестах?*

Это может усложнять их поддержку и читабельность. С помощью Java Generics можно создать общие классы и методы для обработки различных типов данных, что сделает ваш код более организованным и понятным. 

Например, вы можете использовать один обобщенный класс для обработки списков данных различных типов. 

В результате, вы сможете улучшить структуру и читабельность тестов, что упростит их поддержку и развитие.

*?Сложности с поддержкой тестов на разные типы браузеров?*

Тестирование UI на различных браузерах может быть трудоемким и запутанным. Java Generics позволяет создать обобщенные методы для работы с различными браузерами, что упрощает создание и поддержку тестов. 

Например, вы можете создать метод, который будет работать как с Chrome, так и с Firefox, без необходимости дублирования кода. 

В результате, вы сократите время на поддержку тестов для различных браузеров и улучшите их стабильность и гибкость.

*?Хотите узнать как применить Java Generics на своих проектах?*

Приходите на открытый урок с Павлом Балахоновым и задавайте свои вопросы.

Открытый урок проходит в рамках курса Java QA Engineer. Professional. Для разработчиков автоматизированного тестирования на Java.

*?Стартуем сегодня в 20:00 по мск.*

⏳Торопитесь! Места ограничены. Для регистрации на открытый урок нажмите здесь.

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

? Ta4j — библиотека Java для прогнозирования тенденций в экономике и не только

<dependency> <groupId>org.ta4j</groupId> <artifactId>ta4j\-core</artifactId> <version>0.16</version> </dependency>

Ta4j — это библиотека Java для анализа и прогнозирования направления движения цен на основе изучения прошлых рыночных данных;
Ta4j предоставляет базовые компоненты для оценки и прогнозирования торговых стратегий.

? GitHub
? Wiki

@javatg

? Архив слитых курсов прямо в телеграм!

Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день!

Java (23гб видео)
Python (96гб видео)
Базы данных (50гб курсов)
C# (45гб курсов)
Английский (101гб курсов)
PHP (43гб видео)
Мобильная разработка (22гб курсов)
Go ( 132гб видео)
Rust (35 гб видео)
SQL (43гб видео)
MySQL (31гб видео)
Другое (1679 гб видео)

⛓ Крутейший Архив на 20241Гб: Курсов, книг, шпаргалок, стаетй, лекция ресурсы — всё собрано в одном месте: @datacours

? Apache Sedona — кластерная вычислительная система на Java для обработки больших пространственных данных

Sedona дополняет существующие кластерные вычислительные системы, такие как Apache Spark, Apache Flink и Snowflake, набором готовых распределенных пространственных наборов данных и Spatial SQL, которые позволяют эффективно загружать, обрабатывать и анализировать масштабные пространственные данные на разных машинах.

Java API для Sedona ставится за 5 минут с помощью Maven, также имеются API Python и R API

? GitHub
? Доки

@javatg

Использование брокера сообщений Apache Kafka в распределенных очередях
Вебинар 24 июля в 20:00 мск.: https://otus.pw/vUKP/

❓Хотите узнать, как эффективно управлять сообщениями в масштабируемых распределенных системах?

Тогда этот открытый вебинар для вас! 

Мы разберем основы и архитектуру Apache Kafka, принципы работы с распределенными очередями, а также научимся настраивать и развертывать кластер Kafka в Docker.

Вы увидите реальные примеры использования Kafka для обмена сообщениями между сервисами и узнаете о лучших практиках и рекомендациях по интеграции Kafka в ваши проекты.

? Урок будет полезен Fullstack и Backend-разработчикам, DevOps-инженерам, архитекторам ПО и администраторам систем, а также всем, кто хочет углубить свои знания об Apache Kafka и его применении.

? Регистрация открыта: https://otus.pw/vUKP/?erid=LjN8KZdsq