Я увольняюсь с работы и становлюсь ютубером на full time После выхода второго видоса понял что надоело работать обычным программистом, и хочется заниматься чем-то более интересным, например, своими пет-проектами. И потом снимать об этом интересные видео.…

Уважаемые подписчики, а какой у вас процессор? Можете запустить мой бенчмарк?

Я просто думаю насчёт апгрейда компа (а то на нём железо 2014 года), и вот присматриваюсь к разным процессорам. Особенно интересен AMD Ryzen 9 9950X и новый Mac mini на M4 (если он хоть у кого-то есть).

Просто мои эксперименты я запускаю именно на процессоре, на видеокарту очень лень переписывать, и вряд ли оно будет там работать. Арендую 80-ядерный комп на время экспериментов.

Вот ссылка на бенчмарк: https://github.com/optozorax/car_drift/tree/8fbfd0f82f614d9d32bbf78176b77e98affdadcb (скомпилировать через Rust (rust-lang.org) и запустить cargo run \-\-release, если вы не программист, то не парьтесь), можете почитать код, там ничего опасного не делается: запускается функция с эволюцией, а там 10 эволюций параллельно, в 30 поколений, ничего серьёзного, компиляция дольше займёт. Самое главное что там всё максимально распараллеливается и утилизируются все ядра, поэтому не важно 80 ядер у вас или 4.

Результаты бенчмарка:
Мой домашний комп - 186с
Арендуемый 80-ядерный сервер: 18.5с
* M3 Max (16-ядерный): 19.8с

Кидайте пожалуйста в комменты скриншоты вывода (там пишется время), ваш процессор и сколько у него ядер.

UPD: Всем большое спасибо! Можно больше не замерять. Пока выглядит так что я хочу AMD 9950, потому что 7950 уже работает быстрее всего что я видел.

Я понял что забыл ещё один способ. Одновременно запускать нейронку на сложной и на простой физике, чтобы она училась ездить на обоих одновременно. И возможно, навыки полученные на простой физике, она сможет экстраполировать на сложную. Ведь именно так и происходит с трассами, я проверил, когда заставляешь нейронку ездить только на одной простой трассе, у неё никак не получается уменьшать штраф, а если дать ей много трасс, то неожиданно, происходит абстрагирование и она обучается лучше.

Конечно, чтобы это работало, я подаю нейронке на вход не только текущую картинку, но ещё и разницу между предыдущей и текущей! Чтобы она могла хоть как-то чувствовать различия в физике. А то есть подозрение что никак не обучится, у неё ведь нет памяти, и она не RNN.

Попробовал, и это на самом деле работает (но обучается в 5 раз дольше, так как все трассы проезжаются с разной степенью простой физики). Вот только работает не так хорошо, как хотелось бы: оно учится ездить трасы лучше, чем просто на ванильной сложной физике, но всё-равно делает это слишком долго и итоговый штраф ударов об стену никак не может опустить до 0. Идёт где-то 5 ударов за трассу и всё.

А жаль, тоже был перспективный подход.

#машинки

Недавно прослушал книгу "Война с саламандрами", и ставлю этой книге твёрдую оценку +1.5 по моей шкале.

Это книга в жанре фантастики, написанная в 1936 году. Написал её Карел Чапек, на минуточку, автор слова "робот"! Рекомендую прочитать всем, кто любит научную фантастику. Можно сказать, это классика.

Далее, о ней я старался написать максимально без спойлеров, начиная с завязки, но кто любит вообще без спойлеров - не читайте.

Завязка книги в том, что люди обнаружили очень смышлённых животных - особых саламандр, метр ростом. А далее начали использовать их в своих целях, обучать разному труду, а саламандры стали становиться всё умнее и умнее за счёт постижения человеческой культуры. Книга повествует об этом процессе, и как это, в конечном счёте, привело к войне.

В книге нет какого-то особого развития персонажей, и в целом персонажей, так что это не для любителей людей. Книга больше про идею, про сюжет, про историю. Поэтому местами может быть не так захватывающе, как другие книги, но всё-равно очень интересно.

Книга является настоящей фантастикой, потому что она вводит какой-то необычный, но вполне реальный элемент и исследует как он повлияет на мир. Такое очень редко встретишь, щас очень много фантастики не про идею, а про людей в бесполезном фантастическом сеттинге. Причём в некоторых произведениях толком ничего бы принципиально не поменялось, замени фантастику на средневековье с магией.

И в какой-то степени книга очень похожа на рассуждения современных авторов о порабощении людей роботами. Прям читаешь и диву даёшься, что это написано в 1936 году! А в одном месте даже было невероятно похоже на современные LLM! Кто прочитает - отпишитесь, как думаете в каком месте, под спойлером))

Обращаюсь к людям, которые знают не только русский и английский.

Какой язык вы знаете? Потребляете на нём контент? Как выглядит ютуб на этом языке? Есть там что-то интересное, или уникальное? Пожалуйста пишите в комменты. Особенно хотелось бы узнать по испанский и китайский.

Могу про себя рассказать - я вот знаю английский и смотрю ютуб в основном на английском, там очень много годноты, на русском даже близко такого нет. Поэтому в моём @optorepost большая часть репостов - про английские видосы. Если говорить про познавательные видео, то на русском ютубе как будто в основном видео уровня подростка, как по контенту, так и по глубине, я их давно перерос и хочется чего-то реального и вдумчивого. Так что если ещё не начали понимать английский - советую начать. Я просто в какой-то момент принял решение смотреть все английские фильмы и сериалы только в оригинальной озвучке с русскими субтитрами. Так язык и выучился сам за несколько лет. Вот честно, больше ничего не делал, только базовые школьные навыки и это.

Ещё читаю английский твиттер, там много математиков, от них прикольный контент. И все обновки из мира нейронок в первую очередь появляются в твиттере, а затем их пересказывают наши русские каналы типо Сиолошной. В русском твиттере не сижу, упаси господи.

UPD: Интересуюсь, потому китайцы и испанцы - такая огромная толпа людей (почти такая же огромная, как и англоговорящая), про которую мы практически ничего не знаем. Вот наверняка много ваших знакомых знают английский, поэтому вы тоже находитесь в русско-английском пузыре. А про других них мы ничего не знаем. А может там что-то такое, что надо знать.

Я увольняюсь с работы и становлюсь ютубером на full time

После выхода второго видоса понял что надоело работать обычным программистом, и хочется заниматься чем-то более интересным, например, своими пет-проектами. И потом снимать об этом интересные видео. Благо, судя по просмотрам, я немного в этом понимаю.

Уже подал заявление на увольнение, но по трудовому кодексу нужно делать это за 2 недели, так что ещё 2-3 недели завершаю текущие задачи и начинаю новую жизнь. Да, это очень рисковая затея, может ничего не получиться, но как говорится, кто не рискует - тот не пьёт шампанское. Пока молодой, нужно идти в сторону своей мечты!

Насчёт следующего видео про порталы, оно будет и надеюсь в этом году ?. Буквально после выхода нового видео было совершено величайшее открытие в области порталов (не мной к сожалению, но в моей веб-демке). Оно относится к вопросу, который очень часто задавали…