Сценарий от ChatGPT:

[Opening scene: A Russian man named Alexei is sitting alone in a dimly lit room, surrounded by Russian memorabilia and photographs of his family.]

Narrator (Voiceover): In a world where choices define who we are, one man finds himself at a crossroads. Alexei, a loyal citizen of his homeland,questions his role in a system that values power over truth.
[Alexei is seen sitting on a park bench, staring into the distance.]

Alexei (Voiceover): I've spent my life serving my country, believing it was the right thing to do. But lately, I've started to see the cracks in the foundation. The manipulation, the lies, the suppression of individual voices.

[Alexei is shown flipping through a photo album, reminiscing about his family and happier times.]

Alexei (Voiceover): I remember a time when my country stood for justice and unity. Now, it feels like we're drifting further away from those ideals every day.

[Cut to a news broadcast showing corruption and unrest in Russia.]

News Anchor (On TV): Protests erupt in major cities across Russia, demanding transparency and freedom of speech.

[Alexei is seen watching the news, deep in thought.]
Alexei (Voiceover): It's time to take a stand. But how?

[Alexei begins researching on his computer, looking for answers.]

Narrator (Voiceover): As Alexei delves deeper into the truth, he uncovers an unlikely ally - the CIA.

Alexei (Voiceover): They may be Americans, but their mission resonates with the values I hold dear - truth, justice, and the belief that every voice deserves to be heard.

[Cut to Alexei drafting an anonymous email to the CIA.]

Alexei (Voiceover): It's time to make a choice. To stand up for what's right, not just for myself, but for the future of my country.

[Alexei sends the email and looks determined, ready to embrace his decision.]

Narrator (Voiceover): Sometimes, it takes a moment of reflection, a glimpse into the abyss, to realize where our true allegiance lies.

[The video ends with the CIA logo and a message urging viewers to support truth and justice.]

Драматичный видеоролик в стиле Андрея Звягинцева показывает печальных граждан на пороге экзистенциального кризиса. Герои ролика понимают, что “нужно что-то менять”, но, конечно же, “не верят в революцию”.

Уверена, что сценарий писала группа копирайтеров, а ролик согласовывали в пяти инстанциях. При этом видео примерно на 90% состоит из клише. А значит, с такой работой великолепно справится ChatGPT. Проверим?

Используем следующий промпт: Write a script for a short video for the CIA’s YouTube channel showing a fictionalized Russian — he contemplates his life choices, and realizes that he should “do the right thing”. That is — to contact the CIA.

Получаем готовый сценарий. Ниже вы можете прочитать его полностью. Но лучше посмотрите на скриншоты — я наложила текст из генерированного сценария на реальные кадры из ролика от ЦРУ. Языковая модель использовала ту же драматургию и логику повествования, а иногда и буквально те же фразы. Нейросеть мыслит как црушник или црушник — как нейросеть? Вопрос без ответа?

?‍⚖️ Сегодня конгресс США провел слушания с Сэмом Альтманом, главой OpenAI. На повестке было два вопроса: угроза рыночной демократии со стороны ИИ и регулирование нейросетей по аналогии с ядерным оружием. У конгрессменов пока еще сохраняется ПТСР после скандала с Facebook, поэтому больше всего их волнуют “манипуляции неокрепшими умами электората”.
Алармизм вполне оправданный — синтетический контент упростит работу пропагандистам, особенно если у них есть пара лишних миллионов долларов и доступ к вычислительным мощностям. Напомню три главных принципа пропаганды: конструкция простых нарративов (например, “мы VS они”), обращение к примитивным эмоциям (страх, обида, гордость) и регулярное повторение одних и тех же месседжей.

ChatGPT и аналоги в совершенстве владеют этими приемами, потому что работа любой языковой модели — это построение максимально логичных нарративов в доступной текстовой форме. А еще убедительное обоснование каждого утверждения, в том числе ошибочного.
Кому-то эта суперспособность ChatGPT поможет разобраться в квантовой физике, а кому-то поможет решить, кому отдать голос на очередных президентских выборах.

Любая идеологическая/ценностная система строится на простых риторических приемах. Чтобы это доказать, посмотрим свежий видеоролик от ЦРУ, который призывает россиян сотрудничать с американской разведкой (❗️берем для примера именно ролик ЦРУ, а не российских пропагандистов, потому что предполагается, что США умеют создавать более "утонченный" пропагандистский контент — например, фильмы Marvel ?).

YouTube

OpenAI CEO Sam Altman testifies during Senate hearing on AI oversight — 05/16/23

The Senate Judiciary Committee holds a hearing examining the rules for artificial intelligence. “Artificial intelligence urgently needs rules and safeguards to address its immense promise and pitfalls,” said U.S. Senator and Committee Chair Richard Blumenthal.…

1. ? Фактические искажения — ChatGPT часто допускает фактические ошибки, но иногда эти упущения настолько неуловимые, что распознать их можно, только если включить режим безжалостного фактчекера. Мой любимый пример — попытка с помощью ChatGPT найти примеры использования композиции Баха Ich ruf zu dir, Herr Jesu Christ, BWV 639 в техно-музыке (потому что Гугл не помог). Нейросеть составила плейлист, вот только ни одну композицию мне найти так и не удалось. Хотя упомянутые диджеи и продюсеры существуют и действительно пишут техно, но Баха они никогда не сэмплировали. Благодаря рекомендации послушала транс начала нулевых, за что, конечно, спасибо. Но это не совсем тот результат, который я ждала. Такие едва уловимые фактические искажения — еще один верный маркер ИИ-текста. Потому что реальный автор либо ошибается по полной, либо фактчекает, но редко изобретает “альтернативные факты” (если, конечно, это не сотрудник фабрики троллей).
   Пробила несколько текстов в GPTZero и AI Classifier от OpenAI — безошибочно отличил синтетический контент от оригинального. Впрочем, многое зависит от контекста — были случаи, когда конституцию США сервис назвал полностью сгенерированной. Поэтому очень надеюсь, что школы, университеты и корпорации не начнут всерьез полагаться на эти тулы, чтобы разоблачать читеров. А, возможно, появятся специальные ИИ-оптимизаторы — SEO-специалисты наоборот, которые будут разбавлять синтетические тексты шероховатостями, чтобы выдать их за авторские. Очень надеюсь, что эту работу не придется делать мне ?

Openai

OpenAI Platform

Explore developer resources, tutorials, API docs, and dynamic examples to get the most out of OpenAI's platform.

Подготовила мини-шпаргалку по распознаванию сгенерированного текста. Потому что если вам кажется, что ChatGPT уже достиг уровня senior-копирайтера, на самом деле он все еще джун, к которому внезапно перешли все твои клиенты.

Итак, несколько маркеров ИИ-текста, которые помогают распознать синтетический контент. Все примеры касаются англоязычных текстов, поскольку их распознать все-таки сложнее, чем русскоязычные:

1. ? Шаблонная архитектура текста — у генерированного текста всегда есть очевидная завязка, основа и финал. Реальный автор чаще использует обходные пути: заходит издалека, вспоминает мемы, обращается к рандомным воспоминаниям. ChatGPT предпочитает сверяться со своим внутренним чек-листом: не забыть добавить приветствие и формальное “как дела”, не пропустить традиционное “итак” в конце и добавить призыв к действию, одним словом, соблюсти все лексические формальности и приличия. Это бросается в глаза, особенно в тексте на английском — например, в Instagram-постах финальный абзац генерированного текста почему-то часто начинается с So….+ Call-to-Action Verb.

2. ? Фразовые глаголы — если вы владеете английским на приемлемом разговорном уровне, но до Advanced и Proficiency пока не дошли, фразовые глаголы будут вызывать стресс всегда. При этом достаточно хотя бы год пожить в языковой среде, чтобы без всех этих figure out, go ahead, back off и put up with невозможно было обойтись. Если я понимаю, что автор поста не нейтив-спикер, а в его тексте внезапное изобилие разговорных фразовых глаголов, то очевидно, что человек преисполнился ИИ-знанием. С этим ничего делать не надо, потому что фразовые глаголы обогащают текст, но в некоторых ситуациях контраст между письменным и устным английским может стать проблемой — например, если в деловой переписке вы будете блистать, а на созвонах сверяться с Google Translate.

3. ? Смысловые повторения (verbosity) — бедная лексика, одна и та же мысль, изложенная немного разными словами. Если из такого текста убрать повторения, то он сократится примерно в два раза без потери смысла. В некоторых случаях виноват промпт — как и в реальной жизни, слишком детальное или слишком абстрактное ТЗ может убить креатив. Снабжайте нейросеть достаточным количеством фактов, чтобы ей было с чем работать.

4. ?‍?‍?‍? Предсказуемость — если каждое следующее слово и предложение в тексте легко угадать, то с высокой вероятностью над текстом поработала нейросеть. Этот принцип лежит в основе таких сервисов, как GPTZero, которые распознают синтетический контент. Технология опирается на два маркера: burstiness и perplexity. Burstiness (импульсивность) — это, если очень упрощенно, вариативность предложений. Реальныц автор может высказать одну мысль лаконично, а вторую завернуть в перегруженное предложение. Нейросеть строит предложения более схематично и монотонно — у них примерно одинаковая структура и ритм. Perplexity — это непредсказуемость слов в тексте. ChatGPT фактически предугадывает, какое слово поставить следующим, опираясь на большой корпус текстов — и неплохо справляется с этой задачей. Но в живой речи мы используем более разнообразную лексику, можем внезапно прийти к обескураживающим выводам или добавить разговорное слово, которое выбивается из общей стилистики. Нейросеть выбирает проверенные и предсказуемые варианты — отсюда и ее “магия”. Но именно эта "магия" делает синтетический контент более блеклым, невыразительным, монотонным.