IT Fast Track від SoftServe Academy#Edu_recommends

Заряд мотивації, актуальні кейси та нові інсайти від рекрутерів — це все тільки частина того, що ти отримаєш на онлайн-зустрічі 12 вересня, 17:00-18:30.

Реєструйся за посиланням, якщо хочеш дізнатися, як запам'ятатися HR і майбутньому менеджеру з найкращого боку.

Там ти набудеш ключових умінь та почуєш поради, що допоможуть здобути перший досвід роботи.

#Edu_quiz Python

IT-чемпіонат повертається!#Edu_recommendsDEV Challenge — це змагання в шести номінаціях: macOS, Backend, Frontend, Testing, UI та Product Design. Більшість напрямів — реальні запити із соціальним фокусом від таких організацій: UNICEF, «Повернись живим», Міністерство цифрової трансформації й інших.

Участь — безкоштовна. Набути досвіду й визнання — безцінно.

Зареєструйся до 22 вересня та пройди короткий тест на кваліфікацію. Сподіваємося, що серед переможців сезону опинишся саме ти.

Intern Full-Stack Developer
#Edu_internship

Unicorn — європейська компанія, що вже більше 30 років надає послуги в сфері інформаційно-комунікаційних технологій. Наразі вона активно шукають ентузіастів, які хотіли б розпочати кар'єру в ІТ.

Початок: 9 вересня.
Тривалість: 5 тижнів.
Формат: офлайн.

Долучайся до full-time стажування, прокачуй свої знання та ставай частиною команди Unicorn після успішного закінчення курсу!

Резюме можна надіслати сюди або ж на ua.jobs@unicorn.com.

#Edu_quiz Probability Theory

Junior Data Engineer interview: Data Encapsulation
#Edu_preparation

Що таке інкапсуляція даних і чому це важливо?

Інкапсуляція – це концепція, за якої дані та методи їх обробки об'єднуються в єдину сутність, приховуючи внутрішню структуру та механізми роботи від зовнішніх користувачів.

Важливість інкапсуляції даних полягає в:
• Безпеці. Обмеження доступу до даних захищає їх від несанкціонованого перегляду або змін.
• Інкапсуляції логіки. Уся бізнес-логіка, що стосується даних, залишається в межах об'єкту, що зменшує ймовірність помилок.
• Зручності використання. Зовнішні користувачі працюють з інтерфейсом, що приховує складності внутрішньої реалізації, спрощуючи інтеграцію та використання даних.

Junior Data Engineer interview: AWS
#Edu_preparation

Які існують інструменти AWS та як їх використовують?

Amazon Web Services (AWS) — це дочірня компанія Amazon, що надає платформу хмарних обчислень на основі платної підписки. Інструменти AWS спрощують інженерам створення конвеєрів, керування передачею та забезпечення ефективного зберігання даних.

Інструменти AWS:
• Amazon S3 (Amazon Simple Storage Service) — сховище, яке може зберігати будь-який обсяг даних.
• Amazon Redshift — сховище, яке дозволяє аналізувати дані.
• AWS Glue — служба ETL для обробки, покращення та переміщення даних між різними сховищами й потоками.
• Amazon Kinesis пропонує кілька керованих хмарних служб для збору й аналізу потокових даних у режимі реального часу.
• AWS CloudWatch відстежує ресурси й програми, запущені на AWS, у режимі реального часу.
• AWS Identity and Access Management (IAM) дає змогу контролювати доступ до ресурсів AWS.
• AWS Lambda — обчислювальний сервіс, який дозволяє створювати застосунки без підготовки серверів та їх керування.
• Amazon EMR (Elastic MapReduce) спрощує запуск інфраструктур великих даних, таких як Apache Hadoop та Apache Spark, на AWS для обробки й аналізу.
• Amazon DynamoDB — повністю керована база даних NoSQL.
• Amazon Athena — інтерактивний інструмент запитів для аналізу даних в Amazon S3 за допомогою SQL.