Вот как мы работаем) 2 статьи - нас и нашего партнера - вышли сегодня

Яндекс нашли способ предполагать, какой бренд западет нам душу на основе нашего пользовательского пути.

Знание о бренде — один из ключевых факторов, которые влияют на решение о покупке. Пользователи чаще выбирают товары и услуги тех брендов, которые знают и которым доверяют: 68% пользователей отмечают, что у них есть любимый магазин и они регулярно совершают покупки именно в нём. Остальные 32% распределяются по 3-4 другим магазинам. Но их редко бывает больше.

Опираясь на то, чтобы давать рекламу только «избранных» брендов, Яндекс дает показатели в среднем в 5,6 раз выше, чем при обычном спреде по look-alike (то есть, вместо того, чтобы компании выбирали аудиторию будущих клиентов по аналогии со своими текущими клиентами, их рекламу показывают тем, кто просто любит их бренд или потенциально его полюбит – по сути, грань ретаргентинга).

Проценты отличные, но возможно вымывание аудитории. Поэтому нужно подумать о том, как дополнительными инструментами вовлекать новые целеаые аудитории.
будет показана в первую очередь тем, у кого с большей вероятностью изменится восприятие бренда: увеличится знание, запоминаемость рекламы, намерение совершить покупку — благодаря контакту с медийными баннерами или видео.
Например, бабушка Илларионовна любит покупать конфеты в магазине Аленка. Яндекс покажет ей рекламу ГОСТ-пельменей и ГОСТ-колбасы.
Или подросток Саша обожает покупать в Додо пицца. Ему будут показывать рекламу Ростикс.
Как и везде: Яндекс заявляет красоту и классные метрики, а еще они сделали хороший лендинг и рассылку на эту тему. Привлекательно и отчетлово донесли суть нового продукта при помощи кейсов и отзывов. Но в самом продукте надо разобраться, чтобы понять его целесообразность, особенно учитывая цену такого размещения.
Ничего личного, только маркетинг.
#Маркетинг #реклама #Яндекс

Индекс искусственного интеллекта в 2024 году

Отчет об индексе искусственного интеллекта за 2024 год, которое вы видите в закрепе - это седьмое издание ежегодной публикации, в котором представлен всесторонний обзор тенденций, данных и инсайтов, связанных с искусственным интеллектом.

Отчет этого года особенно важен в связи с растущим влиянием искусственного интеллекта на общество и быстрым развитием технологий.

Цель отчета - предоставить политикам, исследователям, руководителям бизнеса и широкой общественности непредвзятые и тщательно проверенные данные – на международном уровне, что особенно ценно.

Итак, что внутри:

В отчете подчеркивается преобразующий характер ИИ, отмечая, что он превзошел возможности человека в решении различных задач, включая классификацию изображений и понимание языка.
Однако он по-прежнему испытывает трудности со сложными рассуждениями и точностью фактов.
Выделяют два возможных варианта развития ИИ: в одном случае технология продолжает совершенствоваться и находит широкое применение, а в другом - ограничения препятствуют ее использованию.

Правительства все активнее участвуют в стимулировании инноваций в области ИИ, одновременно решая проблемы, связанные с конфиденциальностью, дезинформацией и занятостью.

Технический прогресс

В отчете отмечается удвоение числа моделей large language models (LLM), выпущенных в 2023 году, при удвоении количества новых моделей по сравнению с предыдущим годом. Примечательно, что Gemini Ultra достигла производительности на уровне человека в тесте Massive Multitask Language Understanding benchmark.

Однако затраты на обучение современных моделей достигли беспрецедентного уровня: по оценкам, обучение OpenAI GPT-4 обошлось примерно в 78 миллионов долларов.

Тенденции в области инвестиций

Несмотря на снижение общего объема частных инвестиций в ИИ, финансирование генеративного ИИ резко возросло, достигнув в 2023 году 25,2 миллиарда долларов. Это свидетельствует о высоком интересе рынка к генеративным приложениям, несмотря на более широкие экономические проблемы.

Общественное мнение и политика
В отчете подчеркивается растущая осведомленность общественности о потенциальном влиянии ИИ на повседневную жизнь. Опросы показывают, что 66% людей считают, что ИИ существенно повлияет на их жизнь в ближайшие три-пять лет, и многие выражают беспокойство по поводу его последствий.

Нормативно-правовая база для ИИ быстро развивается, и в мире наблюдается резкое увеличение числа нормативных актов, связанных с ИИ — только в США в 2023 году было введено в действие 25 новых нормативных актов.

Последствия для конкретного сектора

Роль ИИ в научных исследованиях значительно возросла. Появились новые приложения, которые повышают эффективность алгоритмической сортировки и поиска материалов. В докладе говорится, что ИИ ускоряет научный прогресс, позволяя исследователям более эффективно решать сложные задачи.

Исследования показывают, что ИИ повышает производительность труда и улучшает качество работы в различных секторах. Однако существуют предупреждения о потенциальных недостатках нерегулируемого использования ИИ, которые могут привести к снижению производительности без надлежащего контроля.

Вопрос остается в том, насколько в этой двоичной системе удастся поймать баланс.

#Маркетинг #ИИ #технологии #искусственныйинтеллект #ИндексИИ