Architec.Ton is a ecosystem on the TON chain with non-custodial wallet, swap, apps catalog and launchpad.
Main app: @architec_ton_bot
Our Chat: @architec_ton
EU Channel: @architecton_eu
Twitter: x.com/architec_ton
Support: @architecton_support
Last updated 1 month, 1 week ago
Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month, 3 weeks ago
ХIII Международная конференция по когнитивной лингвистике приглашает к участию исследователей!
📅 Дата: 5–7 июня 2025 года
🏛 Место: Тюменский государственный университет (возможно очное, дистанционное и заочное участие)
🔍 Тематика конференции:
• Проблемы концептуализации и категоризации мира в языке
• Когнитивно-дискурсивные исследования языка
• Когнитивные методы конструирования пространства текста
• Корпусные исследования в цифровую эпоху
• Когнитивный подход в переводоведении
• Коммуникация, компьютерная лингвистика и искусственный интеллект: когнитивный аспект
• Междисциплинарность в лингвокогнитивных исследованиях
• Языковые явления и когнитивные процессы в мультимодальной/полимодальной перспективе
🗣 Рабочие языки: русский, английский, французский.
📧 Для участия необходимо направить заявку и материалы для публикации на электронный адрес: [email protected] до 12 января 2025 года включительно.
🔗 Более подробная информация представлена в информационном письме!
До начала Всероссийского фестиваля НАУКА 0+ осталось всего 5 дней! Уже на все лекции и мастер-классы зарегистрировались?
*⏸️*Центр социокогнитивных исследований дискурса при МГЛУ
⏩️«Корпус глазодвигательного поведения MultiCOR: исследуем восприятие текста и изображения»
🔘Киосе Мария Ивановна, доктор филологических наук, главный научный сотрудник Центра социокогнитивных исследований дискурса при МГЛУ, ведущий научный сотрудник лаборатории мультиканальной коммуникации Института языкознания РАН рассказала про создание Корпуса глазодвигательного поведения MultiCOR, который включает результаты исследования восприятия текстов и изображений: люди с более высоким индексом вербальности меньше отвлекаются на эффекты фокусирования для привлечения внимания, при этом продолжительность фиксаций в зонах текста дольше, поскольку человек извлекает из них больше информации для понимания. Созданный корпус поможет прогнозировать влияние информации на восприятие человека, помогать web-разработчикам конструировать приложения и сайты с заданными параметрами для пользователей, а также данный корпус может использоваться для практической подготовки студентов при обучении мультимодальному анализу.
Architec.Ton is a ecosystem on the TON chain with non-custodial wallet, swap, apps catalog and launchpad.
Main app: @architec_ton_bot
Our Chat: @architec_ton
EU Channel: @architecton_eu
Twitter: x.com/architec_ton
Support: @architecton_support
Last updated 1 month, 1 week ago
Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month, 3 weeks ago