«Ставка ЦБ поднимется до 45%» — так считает известный аналитик Григорий Сердитов. Он прославился тем, что помог ЦБ вытащить РФ из ужасов 90-х и опустил курс доллара до 50 рублей в начале СВО.

По его подсчетам, в январе цены взлетят на 30% — поэтому ставку повысят запредельно. И чтобы простым гражданам не пришлось начинать жизнь с самых низов, Григорий завел блог, где делает полный расклад по грядущим потрясениям.

Там он объясняет, чем обернется перемирие для экономики РФ, почему дружба с Китаем оставит многих россиян без работы и какие банки заморозят вклады из-за инфляции.

Подписывайтесь, сейчас такие каналы на вес золота @ruswallstreet

Геттеры и сеттеры
#theory | Гайды по Python

Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.

Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.

Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.

Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.

Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot

Генерация массива значений с помощью функции

Заполнять массив вручную дело утомительное, а если необходимо заполнять используя определенные критерии, еще дольше.

Для формирования массива значений, гораздо легче воспользоваться особенностями языка и даже написать функцию для определения следующего значения последовательности.

#theory | Гайды по Python

Автоматизация настройки окружения с помощью Makefile

Если вы часто создаете проекты на Python и хотите упростить процесс настройки окружения, вы можете использовать Makefile. Это файл, который позволяет автоматизировать выполнение команд с помощью утилиты make.

Этот лайфхак будет особенно полезен разработчикам, которые работают над несколькими проектами и хотят автоматизировать рутинные задачи по настройке окружения. Использование Makefile позволяет быстро и удобно управлять проектом, не запоминая каждую команду.

#theory | Гайды по Python

Использование пакетной вставки данных в базу данных с помощью метода executemany()

Когда нужно вставить большое количество записей в базу данных, можно значительно ускорить процесс, используя метод executemany() вместо многократного вызова execute(). Это снижает нагрузку на базу данных и уменьшает количество транзакций.

Этот подход поможет ускорить взаимодействие с базами данных при большом объеме данных.

#theory | Гайды по Python

Использование ORM (Object-Relational Mapping) для упрощения работы с базами данных

ORM (Object-Relational Mapping) позволяет разработчикам работать с базами данных через объектно-ориентированные интерфейсы, что значительно упрощает взаимодействие с данными и уменьшает количество SQL-запросов, которые необходимо писать вручную.

Этот лайфхак делает работу с базами данных более простой и эффективной, позволяя разработчикам сосредоточиться на логике приложения!

#theory | Гайды по Python

Использование метода @property для создания геттеров

В Python можно создавать геттеры и сеттеры для полей класса без явного объявления методов вроде get_name и set_name. Для этого используется декоратор @property, который позволяет обращаться к методу как к атрибуту, сохраняя при этом контроль над доступом к данным.

Этот лайфхак будет полезен тем, кто работает с объектно-ориентированным программированием в Python и хочет добавить в свои классы контроль за доступом к атрибутам, сохранив при этом лаконичный и удобный интерфейс для пользователей класса.
#theory | Гайды по Python