О, по Data Day 2024 выложили записи докладов!
Так что тем кто не осилил прошлое видео на английском, то вот русская версия(она чуть короче).
А вот тут все остальные записи докладов и панельных дискуссий. Некоторые панельные дискуссии были супер интересные.
Большое спасибо Евгению за приглос и проведение.

YouTube

Антон Мальцев, RemBrain

Привет!
Пока новые платы где-то в доставке и в ближайшее время не предвидятся - я захотел сделать пачку интересных интервью. Мне понравились вопросы которые в прошлый раз вы накидали. Давайте попробуем так же с интервью?
Первое интервью будет с легендарным Вовой. Ternaus не только GM в Kaggle, одна из самых известных фигур в ODS, но и один из авторов автопилота от Lyft. Сейчас он основной мэйнтейнер Albumentations (думаю что 90% читателей так или иначе им пользовались, даже если не знали об этом).
Именно про Albumentations я и хочу поговорить с ним. Почему спустя несколько лет Вова решил вернуться к проекту, как сейчас можно зарабатывать на Open Source, чем Open Source похож на стартап, и.т.д.
Но, понятно, можно не ограничиваться этими топиками. Всё в ваших руках!:)

Так. Вопросов было много. Попробовал ответить на все. Решил для этого использовать не свой основной канал, а старый вспомогательный. А то тема совсем не про Computer Vision. Пусть будет в другом месте.
Несколько моментов. Был популярный вопрос про обзор стартапов про Computer Vision, его в конце рассмотрел. В видео обзора нет, рассказываю почему. Но если будет много интересных вариантов - сделаем.
https://youtu.be/ndaXJdPTI-E

YouTube

Технологические стартапы в 2024 году. Что это такое, как делать. Базовые вопросы.

00:00:00 - Про это видео. Кто и и структура. 00:01:35 - Краткая историческая справка. Что такое "стартап"? 00:09:00 - Стадии стартапов 00:11:45 - Оценка на разных раундах 00:14:30 - Вопрос1: Как найти специалистов для создания сильной команды 00:18:55 -…

Всем привет!
Я стараюсь вести этот канал больше про Computer Vision и вокруг. Есть пару тем которые более менее за кадром, но про которые могу рассказать достаточно много. Одна из них это стартапы. Как оцениваются, как привлекают инвестиции, в чем разница Европы и Америки, почему в Америке выгодно инвестировать ангелам, на что смотрят инвесторы, что из CV сейчас в треде, сколько ресерча должно быть в стартапе, чем инвестиции отличаются от гранта, итд.
Я не считаю себя прямо экспертом в этом, но насмотрелся порядочно, сам участвовал во многих и на самых разных страдиях. А если вдруг на какие то вопросы ответить не смогу - всегда могу спросить.
Давайте попробуем так. Под этим постом задавайте ваши вопросы, если их соберётся достаточно - запишу видео с ответами на вопросы и рассказом про все.
(З.Ю. фоточка с прошедшей конфы, она как раз была где то между CV и бизнесом, прошлый мой пост был про CV часть)

На прошлой неделе выступал онлайн на конференции DataDay, которую проводил Евгений, с которым недавно было интервью на канале. Сделал видео с небольшим форком выступления. Пять наиболее очевидных причин почему ваше Computer Vision решение не будет работать.
https://youtu.be/2gzXSoHdG0k
Возможно ещё сделаю версию более приближенную к докладу на конфе.

YouTube

The five main reasons your Computer Vision system will not work

00:00:00 - Intro 00:00:21 - You don't need Machine Learning (Computer Vision) 00:02:46 - Sabotage!!! 00:05:44 - Data Drift 00:06:34 - Incorrect Architecture 00:07:00 - Incorrect product design My LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/maltsevanton/ My…

В продолжении вчерашнего. Так как было очень много ссылок, то изначально хотел сделать статью с всеми ссылками. Ради интереса сделал ещё и на Хабре, посмотреть на статистику:

Хабр - https://habr.com/ru/companies/recognitor/articles/826280/

Медиум - https://medium.com/@zlodeibaal/orangepi-aipro-review-and-guide-43a9ebc79648

Хабр

OrangePi AiPro — гайд и обзор

Я не знаю как правильно назвать обзор/гайд про эту плату. Самая китайская плата? Самая загадочная? Самая неоднозначная? В любом случае - одна из самых интересных! Стильная коробочка и хорошая антенна...

Наконец дополз затестить OrangePi AiPro.
Это плата на базе Huawei. Интересная плата:
1) Скорость почти как у RK3588 на максималках (но без возни с 12 потоками)
2) Насквозь китайская. Информации вне китайского интернета нет от слова совсем.
3) Сделаная хорошо.

Короче реально интересное комбо, интересно было изучить. Мне немного сложно придумать проекты где плата будет лучше Рокчипа, особенно вне Китая. Но представить в теории могу.

Так как в видео было ОЧЕНЬ много ссылок на разные ресурсы - через пару дней сделаю статью где будет все собрано. Плюс уже когда записал видео - нашел пару интересных апдейтов.

https://youtu.be/qK7GHV_cH98

YouTube

OrangePi AiPro. A comprehensive guide: setting up, model export, and overview (Huawei Ascend 310 B4)

Support article - https://medium.com/@zlodeibaal/orangepi-aipro-review-and-guide-43a9ebc79648 Here is my board comparison test - https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BMj8WImysOSuiT-6O3g15gqHnYF-pUGUhi8VmhhAat4/edit?usp=sharing 00:00:00 - Intro 00:02:04…

Вчера схватил немного культурного кринжа.
В английском фраза "Средняя температура по больнице" не считывается, так как не имеет контекста. Мне кажется это важнейшее описание особенностей статистик для выборок с большим числом кластеров! Пришлось пояснять:)

И снова всем привет! Недавно в LinkedIn перезалил своё видео про сравнение YOLOv(N) c YOLOv(N+1). Оно собрало 100к просмотров. Я понимаю, что там треть смотрящих и комментирующих сарказма не выкупило. Но забавно. Решил написать на этот повод подробный гайд.…

Хабр

Апдейтить или нет: нужно ли брать новую ML-модель?

Бывала у вас такая ситуация. Выходит новая нейронная сеть и все руководство начинает требовать внедрить её? Половина коллег восторженно рассказывает о новом слое который позволил повысить точность...

На тему того чем хороший DS отличается от плохого меня спрашивали давно. Понятно, что видео не совсем по тем темам на которые у меня большинство видео. Но иногда полезно проговорить. И явно может быть полезно тем людям которые хотят сформировать свой взгляд на эти вопросы.
Опять же, давно не было видео на русском, надо добавить;)
Так что немного воскресного трёпа.
https://youtu.be/RS_H3GXRSnA

YouTube

Data Science. Чем отличается новичок от эксперта.

00:00:00 - Начало. О чем это видео? 00:02:34 - Путь развития как эксперта 00:03:38 - Базовый набор для старта 00:06:23 - Не бояться использовать новое 00:07:50 - Не бояться своих ошибок 00:10:00 - Использование разных подходов 00:11:55 - Коммуникации…