Если вдруг кто-то в Белграде/Нови-Саде, напишите, можем познакомиться и затусить на этой неделе)

torch.compile, the missing manual https://docs.google.com/document/d/1y5CRfMLdwEoF1nTk9q8qEu1mgMUuUtvhklPKJ2emLU8

Google Docs

torch.compile, the missing manual

torch.compile, the missing manual You are here because you want to use torch.compile to make your PyTorch model run faster. torch.compile is a complex and relatively new piece of software, and so you are likely to have growing pains. This manual is all about…

STOC – ACM Symposium on Theory of Computing – одна из моих любимых конференций по теоретическому компьютерсаенсу, чтобы позалипать на результаты. В этом году помимо сборника работ авторов обязали выкладывать видео с разбором на ~20 минут. Час назад выложили плейлист на ютьюбе. Смотрим! ?

The Platonic Representation HypothesisАвторы статьи утверждают, что сетки, тренируемые на разных модальностях, разных задачах и разных данных, с ростом объема/универсальности имеют тенденцию сходиться к одной или близкой модели реальности в своих внутренних представлениях. Прекрасно всё, от идеи, до отсылки к Платоновским Эйдосам и Телам, до глубины следствий.

? статья
? сайт

Такс, я ещё сюда это залью и успокоюсь. Сделал смол проджект по оценке вероятности, что вас возьмут на конфу. Ставьте классы, в твиттере тоже: https://www.reddit.com/r/MachineLearning/s/Qs7iGRYZS0

Reddit

From the MachineLearning community on Reddit

Explore this post and more from the MachineLearning community

LLM2Vec: Large Language Models Are Secretly Powerful Text Encoders https://arxiv.org/abs/2404.05961

arXiv.org

LLM2Vec: Large Language Models Are Secretly Powerful Text Encoders

Large decoder-only language models (LLMs) are the state-of-the-art models on most of today's NLP tasks and benchmarks. Yet, the community is only slowly adopting these models for text embedding...

mshumer/ai-researcher
Language: Jupyter Notebook
Stars: 382 Issues: 3 Forks: 33
https://github.com/mshumer/ai-researcher

GitHub

GitHub - mshumer/ai-researcher

Contribute to mshumer/ai-researcher development by creating an account on GitHub.

Mario meets Pareto: multi-objective optimization of Mario Kart builds (? Score: 161+ in 1 hour)

Link: https://readhacker.news/s/65qMg
Comments: https://readhacker.news/c/65qMg

www.mayerowitz.io

Mario meets Pareto

Discover how to find the best Mario Kart 8 build using the Pareto frontier method. This interactive guide explores multi-objective optimization of speed, acceleration, and other key stats to help you beat your friends on the race track.

https://github.com/DmitryRyumin/ICCV-2023-Papers/tree/main

GitHub

GitHub - DmitryRyumin/ICCV-2023-Papers: ICCV 2023 Papers: Discover cutting-edge research from ICCV 2023, the leading computer vision…

ICCV 2023 Papers: Discover cutting-edge research from ICCV 2023, the leading computer vision conference. Stay updated on the latest in computer vision and deep learning, with code included. ***⭐*** suppo...