Architec.Ton is a ecosystem on the TON chain with non-custodial wallet, swap, apps catalog and launchpad.
Main app: @architec_ton_bot
Our Chat: @architec_ton
EU Channel: @architecton_eu
Twitter: x.com/architec_ton
Support: @architecton_support
Last updated 1 month ago
Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month, 3 weeks ago
📎 ML в медицине: дайджест за 16 - 22 декабря 2024 г.
▶️Модели, бенчмарки и датасеты
🔘MedMax: датасет для обучения мультимодальных медицинских моделей.
Большой набор медицинских изображений с текстовыми описаниями, на которой можно обучать и модели для работы с медицинскими данными.
🔘RadiologyLlama-70B: модель генерации отчетов в радиологии.
Модель, которая помогает врачам писать заключения, принимать решения и показывает лучшие результаты, чем обычные модели.
🔘Multi-OphthaLingua и CLARA: мультиязычный бенчмарк для оценки офтальмологических QA и RAG-система снижения предвзятости LLM.
Датасет на 1184 вопроса по офтальмологии, которые легли в основу RAG-системы CLARA.
🔘FactEHR: датасет для оценки способности LLM к декомпозиции фактов.
Набор из 2168 клинических записей 4 типов, который содержит 8665 декомпозиций фактов.
▶️Фреймворки и методологии
🔘ReflecTool: фреймворк для создания клинических агентов.
Фреймворк, который помогает лучше справляться с клиническими задачами за счет использования специальных инструментов.
🔘Process-Supervised Reward Model: улучшение качества генерации клинических заметок с помощью LLM.
Метод проверять качество медицинских заметок, созданных ИИ, оценивая их не целиком, а по шагам создания.
🔘LLM как эксперт: метод получения априорных знаний для прогностических моделей.
Методика использования LLM как "экспертов" для создания более точных начальных параметров в прогностических моделях с ограниченным количеством данных.
🔘ICS: сегментация медицинских изображений с контекстным обучением.
Улучшение сегментации последовательных медицинских изображений, используя предыдущие результаты для согласованности, без необходимости дополнительного обучения.
🔘HC-LLM: генерация радиологических отчетов с учетом исторической информации.
Система, которая использует историю рентгеновских снимков и отчетов для генерации более качественных радиологических отчетов с LLM.
▶️Медицинские LLM-приложения
🔘Система рекомендаций на основе MoE.
Система, объединяющая Mixture-of-Experts и языковые модели, для персонализированных рекомендаций здорового питания на основе текстовых и визуальных данных пользователя
🔘MCQG-SRefine: генерация медицинских тестов формата USMLE.
Система на базе GPT-4, которая автоматически генерирует сложные экзаменационные вопросы по медицинским темам.
🔘LookDeep Health: AI-платформа для непрерывного мониторинга пациентов.
Платформа, которая использует CV для непрерывного наблюдения за пациентами в больницах, отслеживая их перемещения и действия в реальном времени.
▶️Исследования и обзоры
*️⃣Влияние уровня объяснимости ИИ на доверие и точность диагностики рака молочной железы.
Исследование, которое показало, что чрезмерная детализация объяснений работы ИИ-систем поддержки врачебных решений может снижать доверие и точность диагностики среди врачей, и что более простые интерфейсы оказываются более эффективными.
*️⃣Исследование федеративного обучения с RAG для LLM в медицинской сфере
Сравнение нескольких подходов обучения для создания системы генерации медицинских текстов. Спойлер - LLM c RAG, лучше, чем без.
*️⃣Обзор методов агрегации эмбедингов для анализа гистопатологических изображений в клинической практике.
Сравнение, которое показало, что модели, обученные на медицинских данных, работают лучше, чем общие модели, и нет одного лучшего метода агрегации для всех задач.
Нетрадиционный гость на прямой линии Президента
Молодая писательница, многодетная мама Ксения Якунина запустила благотворительную акцию «Читая сказки детям – помогаем детям-сиротам». Она опубликовала на одной из популярный онлайн-платформ сборник «Сказки под луной». Деньги с продажи автор намерена направить на новогодние подарки детям-сиротам.
Ксения Якунина пишет приключенческие, волшебные истории, которые развивают смекалку малышей, учит их быть смелыми и добрыми. Разнообразить сказки писателю помогает искусственный интеллект.
Подробности – в интервью Алевтины Боковой.
https://vk.com/video-34641728_456264692?list=d5cd639ebb78e7ab9f
Технологии привели нас от Каменного века к Сельскохозяйственному веку, а затем к Индустриальному веку. К Веку Интеллекта проложен путь через вычислительные мощности, энергию и человеческое стремление.
Если мы хотим предоставить ИИ как можно большему числу людей, нам нужно снизить стоимость вычислений и сделать их доступными (что требует много энергии и микрочипов). Если мы не построим достаточно инфраструктуры, ИИ станет очень ограниченным ресурсом, за который будут вестись войны, и который станет в основном инструментом богатых людей.
Нам нужно действовать мудро, но решительно. Рассвет Века Интеллекта — это важнейшее событие с очень сложными и крайне высокими ставками. Это не будет исключительно положительная история, но ее потенциал настолько огромен, что мы и будущие поколения обязаны разобраться с рисками, стоящими перед нами.
Я верю, что будущее будет настолько светлым, что никто не может должным образом описать его сейчас; главной чертой Века Интеллекта станет глобальное процветание.
Хотя это произойдет постепенно, поразительные достижения, такие как решение проблемы изменения климата, создание космической колонии и открытие всех законов физики, со временем станут обыденными. Обладая почти безграничным интеллектом и изобилием энергии — способностью генерировать великие идеи и воплощать их в жизнь — мы сможем сделать очень многое.
Как и с другими технологиями, у этого будут недостатки, и нам нужно начинать работать уже сейчас, чтобы максимизировать пользу от ИИ и минимизировать его вред. Например, мы ожидаем, что эта технология может значительно изменить рынок труда (как в положительную, так и в отрицательную стороны) в ближайшие годы, но большинство профессий будут меняться медленнее, чем многие думают, и у меня нет страха, что мы останемся без работы (даже если новые виды деятельности не будут напоминать сегодняшние «настоящие работы»). У людей есть врожденное желание создавать и быть полезными друг другу, и ИИ позволит нам усилить наши способности, как никогда прежде. Как общество, мы снова окажемся в мире, полном возможностей, и сможем сосредоточиться на задачах с общим положительным итогом.
Многие из профессий, которые мы выполняем сегодня, казались бы людям несколько сотен лет назад пустой тратой времени. Но никто не оглядывается назад и не хочет быть фонарщиком. Если бы фонарщик увидел мир сегодня, он бы посчитал всё вокруг него немыслимым. И если бы мы перенесли себя в будущее на 100 лет вперед, то мир вокруг нас показался бы таким же невозможным.
https://vk.com/wall732916052_666
VK
Сергей Якунин. Запись со стены.
Вчера, гуляя в центре Волгогдада для телеканала МТВ — телевидение Волгограда поделились советами для... Смотрите полностью ВКонтакте.
Architec.Ton is a ecosystem on the TON chain with non-custodial wallet, swap, apps catalog and launchpad.
Main app: @architec_ton_bot
Our Chat: @architec_ton
EU Channel: @architecton_eu
Twitter: x.com/architec_ton
Support: @architecton_support
Last updated 1 month ago
Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 1 month, 3 weeks ago