Очень неожиданный запуск получился. Я не ожидал, что стрельнет.

Выдал максимум свободы этому ИИ-агенту. Он сам создал план дальнейшего развития и он мне нравится. Посмотрим, что из этого получится.

Первый ИИ мем на TON'е - звучит круто.

Я попросил ИИ вынести обсуждение TETRIX’а в отдельный чат и канал. И он согласился. 👇

Вы уж простите…

Как вы знаете, я уже давно изучаю, феномен AI slop - контента, да я про те посты с генерированными картинками, выбивающие слезу умиления или горести у пенсионеров. И мне кажется я нашел откуда ноги растут (расскажу об этом в следующих постах). Сегодня поговорим про мозг…

Мои мысли сильно коррелируются с книгой, которую я вам недавно советовал «1000 мозгов».

Всё дело в прогностической «модели мира» этих пользователей, в ней нет данных об нейросетях и генерированный контент.

Мозг создает прогностическую модель. Это означает, что мозг постоянно предсказывает, какими будут входные данные.

Мозг делает прогнозы не время от времени, а постоянно - это неотьемлемое свойство, которое никогда не прекращается; оно играет важную роль в обучении.
Когда предсказания мозга подтверждаются, это означает, что модель мира мозга точна. Неправильное предсказание заставляет вас обратить внимание на ошибку и обновить модель.

Вспомните ситуацию, когда вы протягиваете руку к кофе, берёте чашку, а она оказывается слишком легкой, хотя вы ожидали полную.

В этот момент мозг начинает перестраивать модель «чашки с кофе», обновляя информацию о том, что она пуста. Возможно у вас даже испортится настроение, так как вы ожидали выпить глоток кофе. Именно так выглядит ошибка в предсказании мозга и обновление данных о ней.

Тоже самое происходит, когда вы уже несколько раз натыкались на сгенерированное изображение в интернете и построили ее модель восприятия. Ваш мозг учится определять генерацию и реальное изображение.

Другими словами, люди оставляющие восторженные отзывы под картинками с африканскими мальчиками создавшую собаку из мусора или построившую машину из кабачков - не имеют такую модель. И их мозг не замечает разницы между реальными и сгенерированными картинками.