توسعه فناوری‌های معدن‌کاری هوشمند، تولید، جمع‌آوری و اشتراک‌گذاری حجم زیادی از داده‌ها را در زمان واقعی امکان‌پذیر کرده است؛ به همین دلیل معدنکاران با داده‌های حجیم و پیچیده سر و کار دارند، که تحلیل این حجم وسیع از اطلاعات، تلفیق آنها با یکدیگر و دستیابی به نتیجه مطلوب با روش‌های آماری مرسوم کاری دشوار است.
تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از سنسورهای معدن شامل مجموعه‌ای از روش‌ها و فرآیندهایی است که برای استخراج اطلاعات مفید از داده‌ها به کار گرفته می‌شود. تحلیل و آنالیز داده‌های معدنی با بهره‌گیری از روش‌های یادگیری ماشین به دقت و صحت بیشتری در پیش‌بینی‌ها و درک بهتری از فرآیندهای زمین‌شناسی منجر می‌شود. این روش‌ها به معدنکاران کمک می‌کنند تا با هزینه‌های کمتر و بهبود کارایی فرآیندها، با سرعت بیشتر و با دقت بالاتر به تصمیمگیری‌های موثرتر برسند. هدف اصلی این تحلیل‌ها، یافتن الگوها، روابط و ویژگی‌های موجود در داده‌ها است. به همین دلیل، در عملیات‌های مختلف معدن‌کاری در سراسر دنیا  فعالیت‌ها و تحقیقات بسیاری با استفاده از روش‌ها یادگیری ماشین و یادگیری عمیق  به منظور تحلیل داده‌ها انجام شده است.

@industry4mining