Мой новый проект - расширение для хрома, которое помогает выявлять читеров на chess.com
https://chromewebstore.google.com/detail/chesscom-opponent-risk-sc/oiemcgpbdohnhkplobgndgdhdlbafoeg

Всем привет!
Наконец-то я доделал, зарелизил и протестировал свое расширение.

Зачем делал?
Я очень много играю в шахматы. Нездорово много - в 2024 я сыграл 3650 партий.
И играю я довольно хорошо: 2200 рапид, 1900 блиц на chess.com.

За последний год, по моим ощущениям, на чесскоме стало просто невероятно много читеров - бывают дни, когда половина всех найденных соперников “похожи на читеров”.

Вот я и решил сделать свое расширение, которое будет проверять соперника за пару секунд после начала игры: находит юзернейм противника, достает кучу статистики по апишке, и с помощью созданной мной скоринговой модели выдает “risk score” - по сути вероятность того, что соперник читер, от 0 до 100. Если скор получился высокий - можно сразу же прервать игру, и не тратить время, нервы и рейтинг.

Я написал статью, в которой подробно рассказал про то, как устроена модель, и что я там еще планирую развивать в будущем:
Medium | Telegraph.
Пересказывать не буду - посмотрите, если интересно.

Fun fact: вчера выложил примерно такой же пост на реддите (все-таки, у англичанов рождество сегодня), и мне написал на почту CEO chess.com [см. скрин выше].
Надеюсь, не будет со мной судиться))

В процессе работы над этим проектом я несколько раз разочаровался в курсоре и гпт, хотя начал сразу с более “крутым” подходом, чем в прошлом проекте.
Интересно, что даже ChatGPT o1 не смог нормально придумать мат. модель (хотя там не то что бы высшая математика), поэтому пришлось немного повспоминать всякие эконометрики и другие универские предметы, которые я уже давно забыл.
Cursor, несмотря на вдумчивые и очень подробные тз, наворотил кучу дерьма, и по итогу я потратил примерно половину от всего времени работы над проектом на переписывание кода вручную.

Но результатом я доволен. Работает вроде хорошо.
Если вы играете - попробуйте, пожалуйста! Это реально удобно, пользуюсь теперь на постоянке.
Если играют ваши друзья - скиньте им!

Проект я, как и в прошлый раз, заопенсорсил - вот он на Github.

еще одна моя любимая реклама
все очень нативно, гармонично и слоган сам тоже напрашивается

on importance of staying grounded (source)

YC больше не эксклюзивен?Набрел в этих ваших интернетах на статью, в которой отбор в YC сравнивается с отбором в Гарвард. Вот такое зацепило:

Возьмем, к примеру, Гарвард: причина, по которой они не принимают более высокий процент абитуриентов, не в том, что они не могут расшириться — у них есть ресурсы для строительства новых объектов или даже перехода на удаленное обучение, как у YC — а в том, что они не хотят. Гарвард знает, что его успех заключается в эксклюзивности. Если бы все могли поступить, никому бы это не было интересно. Люди не посещают Гарвард ради лекций, которые все равно есть на YouTube, а потому что быть принятым туда — это символ статуса. Гарвард процветает благодаря своей репутации и престижу — или просто своему бренду.

https://unfashionable.blog/p/yc/

Успех — это статистика!

Я никогда не отличался особым умом во время учебы. В университете Джонса Хопкинса мне всегда приходилось работать в два раза усерднее, чем моим одногруппникам, чтобы добиться таких же результатов. Но я нашел один лайфхак, который не подводил меня последние 10 лет.

Итак, успех — это статистика. Вы спросите, что это значит? Для меня все просто: чтобы увеличить вероятность успеха, нужно увеличить количество попыток.

Например, если мои одногруппники отправляли 10 заявок на работу в день, я отправлял в 10 раз больше — 100 в день. Увеличивая количество заявок, я увеличивал свои шансы быстрее найти работу. Я никогда не обращал внимания на отказы и провалы, принимая их как часть процесса. Более того, каждый провал — это возможность получить обратную связь и улучшить свой подход.

Этот лайфхак помог мне получить работу в топовых компаниях и привлечь миллионы долларов инвестиций для моего стартапа.

Средний процесс привлечения инвестиций занимает 12 месяцев. У нас он занял чуть больше 6 месяцев. За последние 6 месяцев я отправил более 500 писем венчурным инвесторам. Из них 300 ответили отказом или вообще не ответили, а 200 согласились поговорить. Из этих 200 человек 196 сказали, что наш проект не получит финансирование, и только 4 вошли в наш раунд.

У меня бывало по 10 звонков в день, 50 за неделю, и иногда все говорили "нет". Но каждый отказ и обратная связь делали мой питч сильнее.

Моя мысль в том, что только мы сами делаем так, чтобы что-то получилось или не получилось. Все остальное не имеет значения. Никто не знает, что сработает, а что нет. Один из способов увеличить вероятность успеха — это увеличить количество попыток, учиться на каждом провале и улучшать свой подход.

Свободный микрофонОткрываю комментарии в канале на ~24 часа— пишите ваши предложения, замечания, благодарности, хейт-комменты, в конце концов!

Ну или давайте просто поболтаем :)

Product-market fit essentials на примере Superhuman

Я уже пару раз писал про мой любимый стартап Perplexity, но помимо него у меня есть еще один любимый стартап — Superhuman. Они делают «сверхчеловеческого» почтового клиента, где стремятся к тому, чтобы любая операция выполнялась не больше 100 миллисекунд.

Скажу честно, их продуктом сам не пользовался (я не пишу письма каждый день и мне не прилетает по 100 писем в день), но я очень воодушевлен их подходом к onboarding’у новых пользователей — они для каждого нового пользователя организовывали 30-минутный звонок, где рассказывали про тонкости использования продукта, про горячие клавиши, и настраивали на верный лад :) Если говорить терминами YC, делали things that don’t scale. А еще, недавно прочитал одну из лучших статей про нахождение product-market fit. И знаете что? Она написана их CEO:

https://review.firstround.com/how-superhuman-built-an-engine-to-find-product-market-fit/

Статью нашел после прочтения комментариев у Алексея про Superhuman test. Статья очень понравилась. Она зацепила меня еще и тем, что в ней очень подробно описан весь процесс того, как ребята приходили к этому самому product-market fit, и, что более важно, там просто куча практических советов — вот просто бери и делай) Я не читал до этого настолько хороших статей по growth, маркетингу и продуктовым штукам!

Поэтому советую вообще всем ее прочитать для общего развития, а сам попытаюсь сделать ее перевод на русский язык.

Опрос в канале появился тоже в результате прочтения статьи, и, как показали результаты, канал еще не пришел к product-market fit :)
Так что если вы еще не прошли второй, более развернутый опросник, то сделайте это и помогите мне ускорить этот процесс! Там всего 4 вопроса, займет 1 минуту.