✅ 32 دیتاست ضروری برای پروژه‌های علوم داده

??‍? وبسایت Data Science Dojo اومده یه مجموعه 32 تایی از دیتاست‌هایی با سطوح مختلف دشواری رو برای تمرین و بهبود مهارت‌هاتون به عنوان یه دیتا ساینتیست ایجاد کرده است.

⏪ این مجموعه شامل طیف متنوعی از موضوعاته که بر اساس سطح دشواری طبقه بندی شدن تا برای همه مناسب باشه و دانش تئوری و تجربه عملی شما رو در بخش‌های مختلف علوم داده مثل پاکسازی داده‌ها، مصورسازی داده‌ها، یادگیری ماشین و... به چالش بکشه.??

*✅* Basic Level

┌ ? Datasets
├ ◼️ Abalone ├ ◻️ User Knowledge Modeling ├ ◼️ Real Estate Valuation ├ ◻️ Wireless Indoor Localization ├ ◼️ Car Evaluation ├ ◻️ Fertility └ ◼️ Qualitative Bankruptcy✅ Intermediate Level

┌ ? Datasets
├ ◼️ Auto MPG ├ ◻️ Heart Disease ├ ◼️ Daily Demand Forecasting Orders ├ ◻️ Blood Transfusion Service Center ├ ◼️ Beijing PM2.5 ├ ◻️ Echocardiogram ├ ◼️ Concrete Compressive Strength ├ ◻️ Liver Disorders ├ ◼️ Dow Jones Index ├ ◻️ Energy Efficiency ├ ◼️ Glass Identification ├ ◻️ Hepatitis ├ ◼️ Wholesale Customers └ ◻️ Travel Reviews ├ ◼️ Istanbul Stock Exchange ├ ◻️ Bike Sharing ├ ◼️ Occupancy Detection ├ ◻️ Census Income └ ◼️ Coronavirus☑️ Advanced Level

┌ ? Datasets
├ ◼️ Autism Screening Adult ├ ◻️ Default of Credit Card Clients ├ ◼️ Banknote Authentication ├ ◻️ Individual Household Electric Power ├ ◼️ Online News Popularity └ ◻️** Amazon Product Reviews

*?#علم_داده#DataScience ➖*➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖*?* دانشمند داده شوید :*?*@DataScience_ir

? بهترین فرصت یادگیری با ۶۰ درصد تخفیف فرادرس

? در جشنواره بهار، فصل آموختن، دوره‌های مورد علاقه خود را با تخفیف ویژه از فرادرس دریافت کنید.????

? مجموعه آموزش «پایتون و یادگیری ماشین» [+]

? مجموعه آموزش «هوش مصنوعی و علم داده» [+]

? سایر موضوعات و دسته بندی‌ها [+]

? ورود به صفحه جشنواره [+]

? کد تخفیف ۶۰ درصدی: BHR26

@FaraDars - فرادرس

*?*? ثبت‌نام در کامل ترین مسیر Data Science ایران**

مسیر جامع علم داده دایکه؛ یعنی دسترسی دائمی به کلیه کلاسهای آنلاین، آفلاین و پشتیبانی تیم فنی دایکه برای همیشه.

*✅ دوره ۲۲ ام مسیر جامع علم داده دایکه
✅ 20 ٪ تخفیف خرید نقدی ?
✅ ظرفیت باقیمانده خرید اقساطی: فقط 7 نفر ⚠️
✅ شرایط پرداخت ویژه برای دانشجویان ⚠️
✅ آخرین فرصت ثبت‌نام فصل بهار ?
?شما می‌توانید مشاوره تلفنی رایگان قبل از ثبت‌نام دریافت کنید.
◽️ دایرکت: t.me/daychesupport
◽️ اینستا: instagram.com/daychegroup
◽️ واتساپ: wa.me/+989190214489
◽️*** پیامک: ارسال کد ۱ به ۰۹۱۹۰۲۱۴۴۸۹

*?*?تمایز ویژه و تمرکز اصلی مسیر جامع دایکه بر روی فرایند حل مسأله به صورت کارگاهی و با اجرای پروژه‌های واقعی و ایجاد رزومه فنی در پلتفرم‌های حرفه ای kaggle و github** هست.
.
در پایان دوره گواهینامه انگلیسی شرکت در دوره با قابلیت استعلام و سرتیفیکیت کددار در پروفایل لینکدین شما صادر خواهد شد و به عنوان دیتاساینتیست کارآزموده، روزمه قوی و قابل دفاعی برای خود خواهید ساخت.

t.me/daychesupport
t.me/daychesupport
instagram.com/daychegroup
instagram.com/daychegroup

*? *جزوه جبر خطی برای علم داده*⏪ *به زبان فارسی و در 246 صفحه!??‍? هانیه مهدوی فارغ التحصیل رشته‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی، جزوه‌ی دوره‌ی Essence of Linear Algebra از کانال یوتیوب 3blue1brown رو به زبان فارسی و رایگان در 246 صفحه منتشر کرده است! ??

✅ اگه میخواین یه بار به معنای واقعی، تمام مباحث کاربردی جبرخطی در علوم داده رو به صورت جامع یاد بگیرین، این جزوه رو به هیچ‌وجه از دست ندین! ?

?#علم_داده#DataScience➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
*? *دانشمند داده شوید :*?***@DataScience_ir

⏺ ???????? به زودی برگزار می‌شود:

بوت کمپ پـــایــتــون در دنــیـــای مالیاز اصــــول تا پــــیـشرفته

100 ساعت آموزش توسط 6 تن از اساتید مجرب مرکز مالی ایران شامل:

*⬅️ *برنامه نویسی با زبان پایتون*⬅️ *تحلیل بازارهای مالی در پایتون*⬅️*مبانی اوراق مشتقه در محیط پایتون*⬅️ *یادگیری ماشینی (machine learning)*⬅️*معاملات الگوریتمی با پایتون

8️⃣2️⃣? تخفیف به مدت محدود

شروع بوت کمپ: 8 خردادماه

سرفصل‌های دوره:https://ifc.ir/814

??????بازوی آموزشی بازار سرمایه

*? *برگه تقلب «توزیع‌‌های احتمال»*✅ *مرور سریع و جامع??*??‍?*** توزیع‌های احتمال، ستون فقرات آمار و تئوری احتمالات هستند. برای کسانی که می‌خوان به سرعت اون‌ها رو مرور کنند، برگه تقلبی آماده کردم که خلاصه‌ای از مهم‌ترین توزیع‌های احتمال یک متغیره و چند متغیره رو ارائه میده. تمام نمودارهای این برگه تقلب با استفاده از پایتون ایجاد شدن.

? #علم_داده#DataScience➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
*? *دانشمند داده شوید :*?***@DataScience_ir

*✅ *پروژه علم داده من*? *مبارزه با پولشویی

??‍? پروژه من با هدف ساخت یه مدل طبقه‌بندی با استفاده از دیتاست SAML-D است که به طور خاص برای تقویت استراتژی‌های ضد پولشویی (AML) طراحی شده، که بتونه شرکت‌های مشکوک رو تنها بر اساس داده‌های در دسترس عموم شناسایی کنه.

⏪ در این پروژه، من با استفاده از روش EDA، ویژگی‌های پیچیده داده‌ها رو بررسی کردم و در ادامه از الگوریتم XGBoost که بهبود عملکرد مدل‌ها رو مدنظرش داره و عین دقت، سرعت و سادگی پر کاربرده، استفاده کردم.

?#علم_داده#DataScience *➖*➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖*?* دانشمند داده شوید :*?*@DataScience_ir

✅ 25 مصاحبه فوق العاده با برترین دانشمندان داده

??‍? من در طول 1000 روز گذشته به مصاحبه با برخی از باهوش‌ترین افراد در دنیای داده پرداختم و مجموعه‌ای از مصاحبه‌های رایگان و تحلیلی رو براتون آماده کرده‌ام که شامل موضوعاتی مثل پایتون، اکسل، زبان SQL، مصاحبه‌های شغلی، نمونه‌کارها، و بسیاری موارد دیگه میشه.

? مصاحبه با باهوش‌ترین افراد دنیای داده

┤ ◼️ هر اون چه که باید درباره اکسل بدونین : LINK
┤ ◻️ پایتون چیست؟ : LINK
┤ ◼️ مقدمه‌ای بر بصری سازی داده‌ها : LINK
┤ ◻️ زبان SQL برای مبتدیان : LINK
┤ ◼️ چگونه یه پورتفولیو ایجاد کنیم : LINK
┤ ◻️ داستان سرایی با داده : LINK
┤ ◼️ مباحث آماری که باید بدانید : LINK
┤ ◻️ نحوه شبکه سازی : LINK
┤ ◼️ جملات تاکیدی مثبت برای تحلیل‌گران داده : LINK
┤ ◻️ چگونه با استخدام‌کنندگان همکاری کنیم : LINK
┤ ◼️ پیشگیری از خطا در مصاحبه داده : LINK
┤ ◻️ بدون مدرک در زمینه داده کار پیدا کنین : LINK
┤ ◼️ کتاب‌های بصری‌سازی داده که باید بخونین : LINK
┤ ◻️ تغییر شغل از معلمی به تحلیلگر داده : LINK
┤ ◼️ بهینه‌سازی روش‌های ارتباطی : LINK
┤ ◻️ بهینه‌سازی رزومه : LINK
┤ ◼️ ایجاد نمودارهای مناسب : LINK
┤ ◻️ علم داده در کسب و کار : LINK
┤ ◼️ یک روز از زندگی یک تحلیلگر داده : LINK
┤ ◻️ آیا بوت کمپ‌های داده ارزشش رو دارن؟ : LINK
┤ ◼️ تجزیه و تحلیل ورزشی : LINK
┤ ◻️ چگونه تحلیل‌گر داده شویم : LINK
┤ ◼️ از صفر تا صد تحلیلگر داده : LINK
┤ ◻️ مشاور داده : LINK
┘ ◼️ داستان الکس تحلیل‌گر : LINK

*?#علم_داده#DataScience ➖*➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖*?* دانشمند داده شوید :*?*@DataScience_ir

*✅ *آموزش خودآموز علم داده*? *تجربیات من در یادگیری DS??‍? سال گذشته، من علم داده رو به صورت خود آموز یاد گرفتم. من تو مسیر یادگیریم از صدها منبع آنلاین برای یادگیری استفاده کردم و هر روز بین ۶ تا ۸ ساعت مطالعه می‌کردم. هدف من این بود که با وجود کمبود بودجه، حرفه‌ای رو شروع کنم و یاد بگیرم که به اون علاقه دارم.

✅ حالا تصمیم گرفتم در یک فایل PDF، تمامی منابع، کتاب‌ها، دوره‌ها، تجربیات و دستورالعمل‌هایی رو که انجام دادم با لینک‌های کاملاً فعال به اشتراک بگذارم تا شما هم بتونید سفر علم داده خود رو با هزینه کم و خودآموز یاد بگیرین.

✍? [هریسون جانسما / دانشمند داده]

?#علم_داده#DataScience➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
*? *دانشمند داده شوید :*?***@DataScience_ir

?️‍? و‌بسایت‌هایی برای یافتن دیتاست*✅ *برای پروژه‌های علوم داده خود

??‍? یکی از دغدغه‌هایی که دیتاساینتیست‌ها برای پروژه‌هاشون با اون درگیرن، دسترسی به دیتاست‌هاست.

? من در سال 2017 یکی از دیتاست‌های ADR رو با عنوان «شفافیت در تأمین مالی» انجام دادم تا قابلیت‌های داستان سرایی خودم رو به نمایش بگذارم. من در این پروژه از دیتاست‌های سایت Data.gov استفاده کردم که به بیش از 280.000 دیتاست دسترسی دارین. "شروع به ساختن پروژه های شخصی خودتون کنین، این بهترین راه برای یادگیری و رشد در حوزه علم داده هست!"

⬅️ راهنمای دسترسی به بهترین دیتاست‌ها :??

┌ ➡️ Datasets for Data Scientists
├ *⏩ indiaai.gov.in
*├ ⏩ data.gov
├ ⏩ adrindia.org └ *⏩***data.telangana

*?#علم_داده#DataScience ➖*➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖*?* دانشمند داده شوید :*?*@DataScience_ir