Ну вот же, вот же для рекламы надо делать ваш AI. Топ инструмент так то.
Будем пробовать «всего за косарь баксов в год» :)

Немного мыслей про агентские системы типа Operator от OpenAI и похожая штука есть у Claude. Типа даешь таск и оно управляет браузером (мышкой водит и клавиатурой пользуется). Так вот мои три копейки:

1/ Честно говоря это какие-то public эксперименты, в текущем виде это продукт без будущего и явно outdated. Андрей Карпаты написал в тви что похожую тему они задумали еще в 2016-17 до так сказать прогресса в трансформерах значимого. Зачем вообще эмулировать поведение браузера если можно пользовать API или там скрипты или еще что-то и сделать это без визуальной составляющей которая явно все дико замедляет. Это все отсылка к проекту MCP. Который сделает весь этот визуальный мусор ненужным.

2/ Все еще для меня особняком стоит старая продуктовая проблема голосовых ассистентов (кстати как пользуетесь часто?). Большая часть задач ставится голосом/текстом сложнее чем через обычный интерфейс протапать или прокликать. Одним словом формулировка уже вызывает сложности, не говоря о том, что по пути изменения могут происходить и голосом этим всем управлять тяжеловато. Попробуйте представить процесс заказа пиццы на дом (допустим система знает где дом, вы начинаете выбирать где заказать, выбирать пиццу, ой а надо же глянуть цену, а может даже фотку или состав, ну короче это мы еще не пришли к тому что если доставить нужно не к двери, а внизу или вот специальные инструкции как зайти во двор). Другими словами графический интерфейс сильно упрощает взаимодействие с информацией и ее представление. Как сделать взаимодействие быстрее я пока не знаю. Идея встроить куда-то там LLM очень даже ок, но на данный момент и работает все ужасно и доверия нет.

3/ ну и все же с релизом китайской сетки Deepseek r1 все начали паниковать мол смотрите она же open source и все про нее более менее понятно, кроме того сколько ресурсов влили в обучение реально (если верить китайцам то они получили тоже самое что OpenAI только за «5-50м баксов» что конечно очень дешево). Тем не менее пользоваться все еще этим добром тяжело, я нахожу фактические ошибки в каждом втором запросе если он посложнее инструкций. Или вот возможность сходить в интернет вызывает вопросы. Оставлю в комменте скрины интересно ваше мнение.

TLDR: следим за областью, но агенты в текущем виде это просто эксперименты рисерч лаб.

Есть короче такая мантра в индустрии про количество, которое якобы перетекает в «качество», ну результат.

Стандартная формулировка: вам нужно пропитчить вашу идею 200 раз и будет конверсия, или когда вот вы опросите 300 клиентов вы наконец поймете что к чему.

У меня абсолютно обратная логика. Чем больше вы фигачите в одном направлении и не чувствуете никакой отдачи кроме отказов без эмоций и прочего то нужно меняться и похоже кардинально. Во всех отказах есть свои причины. Понимание этих причин часто ведет к понимаю общих принципов работы той или иной индустрии.

И больше всего не понимаю, когда эти бесконечные отказы подают как мол «ты старайся, когда-то получится». Никакой связи нет. Надо уже привыкнуть, что без опыта (успешного) удача больший фактор чем настойчивость.

А вам что больше помогало настойчивость при большом количестве отказов или смена стратегии и новые попытки?

Ну и касательно предыдущего тезиса.

Цитата: "Ilya Sutskever, co-founder of AI labs Safe Superintelligence (SSI) and OpenAI, told Reuters recently that results from scaling up pre-training - the phase of training an AI model that uses a vast amount of unlabeled data to understand language patterns and structures - have plateaued." Вообщем наконец-то начали признавать как обстоят дела. И думаю что Илья хорошо понимает что нужны другие методы и алгоритмы для следующего шага. Трансформеры в полной мере примерно показали себя.

Одна из самых как по мне значимых статей вышла. Она убедительно показывает, что мы достигаем пределов квантизации. В работе говорится: чем больше токенов используется для обучения, тем больше точности требуется. Или помните все эти битнеты(где всего веса из трех цифр 1 0 -1) и прочее (кажется это полное опровержение данной идеи).

Важно:
- почти всегда мы достигали лучшей производительности и прочего путем снижения размерности (пусть даже и циферок)
- другими словами замедление пришло и оно реально, похоже надо учиться улучшать то что есть уже и оптимизировать под более узкие кейсы

Всем интересующимся AI на серьезно обязательно читать

https://arxiv.org/pdf/2411.04330

Не все может в курсе, но было время играл профессионально в футбол за тогда еще Смена, которая потом стала академией Зенита Санкт-Петербург. Поэтому переживаю на спорт и кажется там очень много проблем. Особенно в поиске талантов и процессу как игрок идет от молодежки к взрослому уровню. Кто смотрел такой сериал «вне игры»? Да я в целом верю что с помощью технологий можно значительно улучшить процесс в футбольных школах. Коррупции там тоже дофига.

Например, слежу за JuniStat - там ребята научили сеточки точно считать данные футболистов с помощью мобильника и собрали метрики с тысяч игроков от 8 до 18 лет по всему миру. Клубы и федерации используют эту систему, чтобы отслеживать данные перспективных игроков через тесты, валидированные по стандартам FIFA.

В мое время такие технологии были недоступны - сложно представить сколько детей могли бы показать себя и попасть на радары только по своим данным.
Ну и для тех кому не безразличен спорт и все такое вот канал CEO, и да это не реклама. Один из немногих проектов которые хочется поддержать, и я даже не инвестор @junistatsystem

Так как у нас тут снова много новых подписчиков. Обновляю пост со своими «самыми полезными» постами.

Считаю плюс минус достойно внимания:
- про нетворкинг в твиттере
- про тиктоки для собак и кошек
- про то что я был первый официальный посетитель Apple Park
- про пуши в приложениях
- про mute
- мой драфт дека для ранней стадии consumer продукта
- про аналитику стартапов ранней стадии
- как выглядит апдейт для инвесторов - шаблон письма
- про паттерны быстрорастущих приложений
- про комьюнити немного
- почему я отказался от публичности
- про то что я бы делал иначе стартанув сейчас Prisma
- на кого подписан с колокольчиком в твиттере
- про сделку, и сделки о покупке стартапов в целом
- про всякие собеседования
- чуть чуть про retention
- про саботаж как проектную деятельность от ЦРУ

Нашел свой дек образца конца 2017, начала 2018 или где-то там. Может кому интересно. Поднял дек этот где-то лям сразу, но просто потому что после Prisma. В долине заходил норм :)
Что бы вы поменяли в нем? Или добавили? Слайд с командой не нужен был если что.